patas

Referências:

label_final

Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:paws/labeled_final')
  • Descrição :
PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Licença : O conjunto de dados pode ser usado livremente para qualquer finalidade, embora seja apreciado o reconhecimento da Google LLC ("Google") como fonte de dados. O conjunto de dados é fornecido "COMO ESTÁ" sem qualquer garantia, expressa ou implícita. O Google se isenta de qualquer responsabilidade por quaisquer danos, diretos ou indiretos, resultantes do uso do conjunto de dados.
  • Versão : 1.1.0
  • Divisões :
Dividir Exemplos
'test' 8000
'train' 49401
'validation' 8000
  • Características :
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

troca_rotulada

Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:paws/labeled_swap')
  • Descrição :
PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Licença : O conjunto de dados pode ser usado livremente para qualquer finalidade, embora seja apreciado o reconhecimento da Google LLC ("Google") como fonte de dados. O conjunto de dados é fornecido "COMO ESTÁ" sem qualquer garantia, expressa ou implícita. O Google se isenta de qualquer responsabilidade por quaisquer danos, diretos ou indiretos, resultantes do uso do conjunto de dados.
  • Versão : 1.1.0
  • Divisões :
Dividir Exemplos
'train' 30397
  • Características :
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

unlabeled_final

Use o seguinte comando para carregar esse conjunto de dados no TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:paws/unlabeled_final')
  • Descrição :
PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling

This dataset contains 108,463 human-labeled and 656k noisily labeled pairs that feature
the importance of modeling structure, context, and word order information for the problem
of paraphrase identification. The dataset has two subsets, one based on Wikipedia and the
other one based on the Quora Question Pairs (QQP) dataset.

For further details, see the accompanying paper: PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling
(https://arxiv.org/abs/1904.01130)

PAWS-QQP is not available due to license of QQP. It must be reconstructed by downloading the original
data and then running our scripts to produce the data and attach the labels.

Note: There might be some missing or wrong labels in the dataset and we have replaced them with -1.
  • Licença : O conjunto de dados pode ser usado livremente para qualquer finalidade, embora seja apreciado o reconhecimento da Google LLC ("Google") como fonte de dados. O conjunto de dados é fornecido "COMO ESTÁ" sem qualquer garantia, expressa ou implícita. O Google se isenta de qualquer responsabilidade por quaisquer danos, diretos ou indiretos, resultantes do uso do conjunto de dados.
  • Versão : 1.1.0
  • Divisões :
Dividir Exemplos
'train' 645652
'validation' 10.000
  • Características :
{
    "id": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "sentence2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "label": {
        "num_classes": 2,
        "names": [
            "0",
            "1"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}