ผู้เข้าร่วม: Krzysztof Ostrowski (Google), Boyi Chen (LinkedIn)
Boyi อัพเดทความคืบหน้าและแผนงานของ LinkedIn
- ออนบอร์ดไปยัง TFF และรวมเข้ากับ ML infra
- ทำการทดลองออฟไลน์เกี่ยวกับการใช้ TFF สำหรับโซลูชันระดับองค์กร
- สามพื้นที่ที่น่าสนใจ
- การโจมตีฟรีไรเดอร์
- มีคนอยากบริจาคศูนย์ เก็บเกี่ยวผลประโยชน์
- สองเป้าหมาย - การตรวจจับ การแก้ปัญหา
- แบบจำลองวางยาพิษเป้าหมายที่ชัดเจน แต่ดูเหมือนเกี่ยวข้องกัน
- อคติกับผู้ร่วมให้ข้อมูลเบ้มาก
- ผู้ร่วมให้ข้อมูลบางคนมีข้อมูลมากกว่าคนอื่นมาก
- ไปทั้งสองทาง - ผู้ใช้จำนวนมากที่มีอิทธิพลต่อโมเดลมากเกินไป แต่ยังผู้ใช้ที่มีน้ำหนักเบาจำนวนมากลากประสิทธิภาพลง
- Cross-silo FL สำหรับการผสมผสานข้อมูลจาก LinkedIn และจากภายนอก
- รับประกันข้อมูลไม่ปะปน
- การจำลอง FL . บนอุปกรณ์
- ความสามารถในการจำลองมีอยู่แล้ว - เรากำลังพูดถึงการจำลองพฤติกรรมที่เห็นในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง
- การกระจายของสิ่งต่างๆ เช่น พลังการประมวลผลของอุปกรณ์จะแตกต่างกันออกไป เพื่อประเมินว่าสิ่งนั้นอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการฝึกอย่างไร
- การโจมตีฟรีไรเดอร์
- ขณะนี้มีความคืบหน้าไม่มากในการทำงานบน Azure ดังนั้นตอนนี้ p
รูปแบบการบริจาค/การทำงานร่วมกัน:
- อัลกอริธึมและ coimponents ใน TFF สำหรับตรวจจับ freeriders และบรรเทาปัญหานั้น
- ออกแบบเอกสาร - วนลูปผู้คนจากปลายทั้งสองข้างเพื่อช่วยปรับปรุง
- LinkedIn สามารถร่วมรหัส
- LinkedIn อย่างไม่แน่นอนเพื่อเป็นเจ้าของหรือร่วมเป็นเจ้าของไดเร็กทอรีภายใน TFF repo ซึ่งสิ่งนี้สามารถไปได้ - tbd ไม่ว่าอย่างน้อยหนึ่งรายการและพวกเขาจะไปที่ใด
- อัลกอริธึมและ coimponents ใน TFF สำหรับตรวจจับ freeriders และบรรเทาปัญหานั้น
แผนการของ TFF
- ส่งเสริมพันธมิตรเพื่อสร้างแพลตฟอร์มตาม TFF
- ส่วนประกอบ
- สถาปัตยกรรมอ้างอิง
- ทั้งแบบข้ามไซโลและข้ามอุปกรณ์
- รหัสบางรหัสอยู่ใน OSS แล้ว กำลังจะมีรหัสเพิ่มเติม
- ความเป็นส่วนตัวจากต้นทางถึงปลายทาง ฯลฯ การรับประกันสำหรับพันธมิตรแพลตฟอร์ม
- ส่งเสริมพันธมิตรเพื่อสร้างแพลตฟอร์มตาม TFF
ขั้นตอนถัดไป:
- สร้างข้อเสนอส่วนบุคคลเพื่อทำซ้ำกับผู้คนจากทั้งสองฝ่าย
- จัดลำดับความสำคัญร่วมกัน
- อาจหมายถึงเพิ่มความถี่เป็น 1 ครั้งต่อ 2 สัปดาห์
- เลือกหัวข้อที่จะแกะ วนลูปคนที่สนใจในหัวข้อ
