เข้าร่วม Women in ML Symposium ในวันที่ 7 ธันวาคม ลงทะเบียนตอนนี้

TensorFlow Federated

จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

แพลตฟอร์ม TensorFlow Federated (TFF) ประกอบด้วยสองชั้น:

  • สหพันธ์การเรียนรู้ (FL) , การเชื่อมต่อระดับสูงที่จะเสียบ Keras หรือ Keras ไม่ใช่โมเดลการเรียนรู้ที่มีอยู่ในกรอบฉิบหาย คุณทำงานพื้นฐานได้ เช่น การฝึกอบรมหรือการประเมินแบบรวมศูนย์ โดยไม่ต้องศึกษารายละเอียดของอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบรวมศูนย์
  • สหพันธ์แกน (เอฟซี) , ลดระดับการเชื่อมต่อเพื่อแสดงความรัดกุมอัลกอริทึมแบบ federated ที่กำหนดเองโดยการรวม TensorFlow กับผู้ประกอบการสื่อสารกระจายภายในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมอย่างยิ่งพิมพ์ทำงาน

เริ่มต้นด้วย บทเรียนฉิบหาย ที่คุณเดินผ่านแนวคิดหลักฉิบหายและ API โดยใช้ตัวอย่างการปฏิบัติ ให้แน่ใจว่าจะปฏิบัติตาม คำแนะนำการติดตั้ง การกำหนดค่าสภาพแวดล้อมของคุณสำหรับใช้กับฉิบหาย

คำแนะนำโดยละเอียดเพิ่มเติม (ดูแถบด้านข้างด้านซ้ายของหน้านี้) จะให้ข้อมูลอ้างอิงในหัวข้อที่สำคัญ