ติดตั้งชุดเครื่องมือการ์ดโมเดล

ติดตั้งด้วย pip

Model Card Toolkit โฮสต์อยู่บน PyPI และต้องใช้ Python 3.7 หรือใหม่กว่า การติดตั้งด้วย pip เป็นแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่

การติดตั้งแพ็คเกจพื้นฐานที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้ากรอบงาน:

pip install model-card-toolkit

หากคุณกำลังสร้างการ์ดโมเดลสำหรับโมเดล TensorFlow ให้ติดตั้งการพึ่งพา TensorFlow ที่เป็นตัวเลือกเพื่อใช้ยูทิลิตี้ TensorFlow ของ Model Card Toolkit:

pip install model-card-toolkit[tensorflow]

คุณอาจต้องผนวก --use-deprecated=legacy-resolver flag เมื่อรันเวอร์ชันของ pip ที่เริ่มต้นด้วย 20.3

การติดตั้งจากแหล่งที่มา

การติดตั้งจากแหล่งที่มาจะดีที่สุดหากคุณต้องการสนับสนุนโค้ดให้กับโปรเจ็กต์ หรือหากคุณต้องการใช้คุณสมบัติล่าสุด ทำตามคำแนะนำใน คู่มือสนับสนุน เพื่อเรียนรู้วิธีตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาในเครื่อง ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อติดตั้งล้อจากแหล่งที่มา

ก่อนที่คุณจะสามารถติดตั้ง Model Card Toolkit จากแหล่งที่มาได้ คุณต้องติดตั้ง Bazel >=2.0.0 ซึ่งขับเคลื่อนการสร้างโค้ด protobuf stub

ขั้นแรก โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล GitHub:

git clone https://github.com/tensorflow/model-card-toolkit.git
cd model-card-toolkit

สร้างแพ็คเกจ pip จากแหล่งที่มา:

python setup.py sdist bdist_wheel

สุดท้าย ให้ติดตั้งแพ็คเกจที่คุณสร้างขึ้นในเครื่อง:

pip install --upgrade ./dist/model_card_toolkit-*.whl

การแก้ไขปัญหาการติดตั้ง

หากคุณประสบปัญหาในการติดตั้ง Model Card Toolkit โปรด แจ้งปัญหา พร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับเวอร์ชันระบบปฏิบัติการ เวอร์ชัน Python เวอร์ชัน pip และแพ็คเกจที่ติดตั้งในเครื่อง คุณสามารถค้นหาแพ็คเกจที่ติดตั้งในเครื่องของคุณด้วย pip freeze