AI ที่มีความรับผิดชอบพร้อมบทช่วยสอน TensorFlow
TensorFlow มีเครื่องมือมากมายที่คุณสามารถประยุกต์ใช้ในเวิร์กโฟลว์ของคุณเพื่อพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างมีความรับผิดชอบมากขึ้น ดูบทแนะนำที่นี่เพื่อเริ่มต้นใช้งานเครื่องมือสำหรับการประเมินและการแก้ไขแบบจำลองที่เป็นธรรม
การประเมินความเป็นธรรมและการแก้ไข
บทนำสู่ตัวชี้วัดความเป็นธรรม
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ความเป็นธรรมที่ทำงานในโน้ตบุ๊ก Google Colab คลิกปุ่ม Run in Google Colab เพื่อลองใช้งานด้วยตัวเองตัวบ่งชี้ความเป็นธรรมพร้อมการฝังข้อความ TF Hub
ใช้ตัวบ่งชี้ความเป็นธรรมเพื่อประเมินเมตริกความเป็นธรรมที่ใช้กันทั่วไปในแบบจำลองการฝังข้อความของ TF Hub โดยใช้ ชุดข้อมูลความคิดเห็นของพลเรือนใช้ MinDiff กับ Keras
ลองใช้ MinDiff ซึ่งเป็นเทคนิคการแก้ไขโมเดลที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลในเมตริกความเป็นธรรมที่ใช้กันทั่วไปวิดีโอและบล็อก
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Responsible AI ด้วย TensorFlow ใน บล็อก TensorFlow และบน YouTube!
AI ที่มีความรับผิดชอบด้วย TensorFlow
TF Dev Summit 2020
ตัวบ่งชี้ความเป็นธรรมสำหรับ TensorFlow
TF Dev Summit 2020
การใช้ MinDiff เพื่อปรับปรุงความเป็นธรรมของโมเดล
บล็อก TensorFlow