Справочник по TensorFlow C ++
array_ops
Члены | |
---|---|
tenorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace для 4-мерных тензоров типа T. |
tenorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace для тензоров ND типа T. |
tenorflow :: ops :: Bitcast | Преобразует тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
tenorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
тензорфлоу :: опс :: BroadcastTo | Передайте массив для совместимой формы. |
tenorflow :: ops :: CheckNumerics | Проверяет тензор для значений NaN и Inf. |
tenorflow :: ops :: Concat | Объединяет тензоры по одному измерению. |
tenorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Перемешайте размеры x в соответствии с перестановкой и спрягите результат. |
tenorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Операция идентификации для отладки градиента. |
tenorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Операция идентификации для отладки градиента. |
tenorflow :: ops :: DeepCopy | Делает копию x . |
tenorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace для тензоров типа T. |
tenorflow :: ops :: Деквантование | Деквантования «ввод» тензор в поплавку Tensor . |
tenorflow :: ops :: Diag | Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями. |
tenorflow :: ops :: DiagPart | Возвращает диагональную часть тензора. |
tenorflow :: ops :: EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
tenorflow :: ops :: Empty | Создает тензор заданной формы. |
тензорфлоу :: опс :: EnsureShape | Обеспечивает соответствие формы тензора ожидаемой форме. |
tenorflow :: ops :: ExpandDims | Вставляет размер 1 в форму тензора. |
tenorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Извлеките patches из images и поместите их в выходное измерение «глубина». |
tenorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Извлеките patches из input и поместите их в выходное измерение «глубина». |
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Подделайте квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа. |
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Вычислить градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs . |
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Поддельное квантование тензора входных данных типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой min |
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Вычислить градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars . |
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Поддельное квантование тензора «входов» типа float и одной из форм: [d] |
tenorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Вычислить градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
tenorflow :: ops :: Fill | Создает тензор со скалярным значением. |
tenorflow :: ops :: отпечаток пальца | Создает значения отпечатков пальцев. |
tenorflow :: ops :: Gather | Собираем срезы из params по indices . |
tenorflow :: ops :: GatherNd | Соберите срезы из params в тензор с формой, указанной indices . |
tenorflow :: ops :: GatherV2 | Соберите кусочки от params оси axis в соответствии с indices . |
tenorflow :: ops :: GuaranteeConst | Дает гарантии исполняющей среде TF, что входной тензор является константой. |
tenorflow :: ops :: Identity | Возвращает тензор той же формы и содержимого, что и входной тензор или значение. |
tenorflow :: ops :: IdentityN | Возвращает список тензоров той же формы и содержимого, что и входные данные. |
tenorflow :: ops :: ImmutableConst | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
tenorflow :: ops :: InplaceAdd | Добавляет v в указанные строки x. |
tenorflow :: ops :: InplaceSub | Вычитает v в указанные строки x . |
tenorflow :: ops :: InplaceUpdate | Обновляет указанные строки значениями в v . |
tenorflow :: ops :: InvertPermutation | Вычисляет обратную перестановку тензора. |
tenorflow :: ops :: MatrixBandPart | Скопируйте тензор, устанавливающий все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице. |
tenorflow :: ops :: MatrixDiag | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями. |
tenorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
tenorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
tenorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями. |
tenorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями. |
tenorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями. |
tenorflow :: ops :: MirrorPad | Добавляет тензор к зеркальным значениям. |
tenorflow :: ops :: OneHot | Возвращает горячий тензор. |
tenorflow :: ops :: OnesLike | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
tenorflow :: ops :: Pad | Заполняет тензор нулями. |
tenorflow :: ops :: PadV2 | Добавляет тензор. |
tenorflow :: ops :: ParallelConcat | Объединяет список из N тензоров по первому измерению. |
tenorflow :: ops :: заполнитель | Заполнитель op для значения, которое будет передано в вычисление. |
tenorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Операция-заполнитель, которая проходит через input когда его вывод не подается. |
tenorflow :: ops :: PreventGradient | Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент. |
tenorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Квантовывает, а затем деквантовывает тензор. |
tenorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Квантовывает, а затем деквантовывает тензор. |
tenorflow :: ops :: QuantizeV2 | Квантовать «входной» тензор типа float в «выходной» тензор типа «T». |
tenorflow :: ops :: QuantizedConcat | Объединяет квантованные тензоры по одному измерению. |
tenorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Нормализация квантованного экземпляра. |
tenorflow :: ops :: SetDiff1D | Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк. |
tenorflow :: ops :: Stack | Упаковывает список из N тензоров ранга R в один тензор ранга (R+1) . |
tenorflow :: ops :: Где | Изменяет квантованный тензор согласно операции Reshape op. |
tenorflow :: ops :: ZerosLike | Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x. |
кандидат_sampling_ops
Члены | |
---|---|
tenorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Создает метки для выборки кандидатов с изученным распределением униграмм. |
tenorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Вычисляет идентификаторы позиций в sampled_candidates, которые соответствуют true_labels. |
tenorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Создает метки для выборки кандидатов с изученным распределением униграмм. |
tenorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Создает метки для выборки кандидатов с изученным распределением униграмм. |
tenorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Создает метки для выборки кандидатов с равномерным логарифмическим распределением. |
tenorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Создает метки для выборки кандидатов с равномерным распределением. |
control_flow_ops
Члены | |
---|---|
tenorflow :: ops :: Abort | Вызов исключения, чтобы прервать процесс при вызове. |
тензорфлоу :: опс :: ControlTrigger | Ничего не делает. |
tenorflow :: ops :: LoopCond | Перенаправляет ввод на вывод. |
tenorflow :: ops :: слияние | Перенаправляет значение доступного тензора со inputs на output . |
tenorflow :: ops :: NextIteration | Делает входные данные доступными для следующей итерации. |
tenorflow :: ops :: RefNextIteration | Делает входные данные доступными для следующей итерации. |
tenorflow :: ops :: RefSelect | Перенаправляет элемент с index inputs на output . |
tenorflow :: ops :: RefSwitch | Перенаправляет data тензора ref в выходной порт, определенный в pred . |
tenorflow :: ops :: Switch | Перенаправляет data в порт вывода, определенный pred . |
основной
Члены | |
---|---|
tenorflow :: ClientSession | Объект ClientSession позволяет вызывающей стороне проводить оценку графа TensorFlow, построенного с помощью C ++ API. |
tenorflow :: Вход | Представляет значение тензора, которое можно использовать в качестве операнда для операции . |
tenorflow :: InputList | Тип для представления входных данных для операций, для которых требуется список тензоров. |
tenorflow :: Операция | Представляет узел в графе вычислений. |
tenorflow :: Выход | Представляет значение тензора, созданное операцией . |
tenorflow :: Scope | Объект Scope представляет собой набор связанных операций TensorFlow, которые имеют одинаковые свойства, такие как общий префикс имени. |
tenorflow :: Статус | Обозначает успех или неудачу вызова в Tensorflow. |
tenorflow :: TensorBuffer |
data_flow_ops
Члены | |
---|---|
tenorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
tenorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
tenorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
tenorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator . |
tenorflow :: ops :: Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
tenorflow :: ops :: BarrierClose | Закрывает данный барьер. |
tenorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Вычисляет количество неполных элементов в заданном барьере. |
tenorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Для каждого ключа присваивает соответствующее значение указанному компоненту. |
tenorflow :: ops :: BarrierReadySize | Вычисляет количество полных элементов в заданном барьере. |
tenorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Берет заданное количество завершенных элементов из шлагбаума. |
tenorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
tenorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
tenorflow :: ops :: DynamicPartition | Разбиение data на тензоры num_partitions с использованием индексов из partitions . |
tenorflow :: ops :: DynamicStitch | Чередование значений из тензоров data в один тензор. |
tenorflow :: ops :: FIFOQueue | Очередь, которая производит элементы в порядке очереди. |
tenorflow :: ops :: GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
tenorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
tenorflow :: ops :: GetSessionTensor | Получить значение тензора, указанное его дескриптором. |
tenorflow :: ops :: MapClear | Op удаляет все элементы в нижележащем контейнере. |
tenorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
tenorflow :: ops :: MapPeek | Оператор просматривает значения по указанному ключу. |
tenorflow :: ops :: MapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
tenorflow :: ops :: MapStage | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица. |
tenorflow :: ops :: MapUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом. |
tenorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает случайное (ключ, значение) |
tenorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op удаляет все элементы в нижележащем контейнере. |
tenorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
tenorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Оператор просматривает значения по указанному ключу. |
tenorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
tenorflow :: ops :: OrderedMapStage | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как заказанный. |
tenorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом. |
tenorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим. |
tenorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Очередь, которая производит элементы в порядке очереди. |
tenorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Чередование значений из тензоров data в один тензор. |
tenorflow :: ops :: PriorityQueue | Очередь, которая производит элементы, отсортированные по первому значению компонента. |
tenorflow :: ops :: QueueClose | Закрывает данную очередь. |
tenorflow :: ops :: QueueDequeue | Удаляет кортеж из одного или нескольких тензоров из данной очереди. |
tenorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Удаляет n кортежей одного или нескольких тензоров из данной очереди. |
tenorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Удаляет n кортежей одного или нескольких тензоров из данной очереди. |
tenorflow :: ops :: QueueEnqueue | Ставит в очередь кортеж из одного или нескольких тензоров. |
tenorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Ставит в очередь ноль или несколько кортежей одного или нескольких тензоров в данной очереди. |
tenorflow :: ops :: QueueIsClosed | Возвращает истину, если очередь закрыта. |
tenorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Возвращает истину, если очередь закрыта. |
tenorflow :: ops :: QueueSize | Вычисляет количество элементов в заданной очереди. |
tenorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Очередь, которая рандомизирует порядок элементов. |
tenorflow :: ops :: RecordInput | Выдает рандомизированные записи. |
tenorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Применяет разреженный градиент к данному аккумулятору. |
tenorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Извлекает средний разреженный градиент в SparseConditionalAccumulator . |
tenorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов. |
tenorflow :: ops :: Stage | Значения Stage аналогичны облегченной Enqueue. |
tenorflow :: ops :: StageClear | Op удаляет все элементы в нижележащем контейнере. |
tenorflow :: ops :: StagePeek | Оператор просматривает значения по указанному индексу. |
tenorflow :: ops :: StageSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
tenorflow :: ops :: TensorArray | Массив тензоров заданного размера. |
tenorflow :: ops :: TensorArrayClose | Удалите TensorArray из контейнера ресурсов. |
tenorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Объедините элементы из TensorArray в значение value . |
tenorflow :: ops :: TensorArrayGather | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное value . |
tenorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Создает TensorArray для хранения градиентов значений в данном дескрипторе. |
tenorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Создает TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в данном дескрипторе. |
tenorflow :: ops :: TensorArrayRead | Считайте элемент из TensorArray в выходное value . |
tenorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Разбросьте данные из входного значения по определенным элементам TensorArray . |
tenorflow :: ops :: TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray . |
tenorflow :: ops :: TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray . |
tenorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Вставьте элемент в tensor_array. |
tenorflow :: ops :: Unstage | Операция похожа на облегченную Dequeue. |
image_ops
Члены | |
---|---|
tenorflow :: ops :: AdjustContrast | Отрегулируйте контраст одного или нескольких изображений. |
tenorflow :: ops :: AdjustHue | Отрегулируйте оттенок одного или нескольких изображений. |
tenorflow :: ops :: AdjustSaturation | Отрегулируйте насыщенность одного или нескольких изображений. |
tenorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки. |
tenorflow :: ops :: CropAndResize | Извлекает обрезки из тензора входного изображения и изменяет их размер. |
tenorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Вычисляет градиент параметра crop_and_resize относительно тензора полей ввода. |
tenorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Вычисляет градиент операции crop_and_resize относительно тензора входного изображения. |
tenorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Декодирование и кадрирование изображения в формате JPEG до тензора uint8. |
tenorflow :: ops :: DecodeBmp | Декодируйте первый кадр изображения в формате BMP в тензор uint8. |
tenorflow :: ops :: DecodeGif | Декодируйте кадр (ы) изображения в формате GIF до тензора uint8. |
tenorflow :: ops :: DecodeJpeg | Декодируйте изображение в формате JPEG в тензор uint8. |
tenorflow :: ops :: DecodePng | Декодируйте изображение в формате PNG в тензор uint8 или uint16. |
tenorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
tenorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
tenorflow :: ops :: EncodeJpeg | JPEG-кодирование изображения. |
tenorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | JPEG кодирует входное изображение с предоставленным качеством сжатия. |
tenorflow :: ops :: EncodePng | PNG-кодирование изображения. |
tenorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Извлекает проблеск из входного тензора. |
tenorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Извлеките информацию о форме изображения в формате JPEG. |
tenorflow :: ops :: HSVToRGB | Преобразуйте одно или несколько изображений из HSV в RGB. |
тензорфлоу :: опс :: NonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки. |
тензорфлоу :: опс :: NonMaxSuppressionV2 | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки. |
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки. |
тензорфлоу :: опс :: NonMaxSuppressionV4 | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки. |
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки. |
tenorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки. |
tenorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Измените размер квантованных images до size с помощью квантованной билинейной интерполяции. |
tenorflow :: ops :: RGBToHSV | Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV. |
tenorflow :: ops :: ResizeArea | Измените размер images до size с помощью интерполяции области. |
tenorflow :: ops :: ResizeBicubic | Измените размер images до size с помощью бикубической интерполяции. |
tenorflow :: ops :: ResizeBilinear | Измените размер images до size с помощью билинейной интерполяции. |
tenorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | Измените размер images до size используя интерполяцию ближайшего соседа. |
tenorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Создайте для изображения единственную случайно искаженную ограничивающую рамку. |
tenorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Создайте для изображения единую случайно искаженную ограничивающую рамку. |
tenorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | ЗАДАЧИ: добавить док. |
io_ops
Члены | |
---|---|
tenorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Читатель, который выводит записи фиксированной длины из файла. |
tenorflow :: ops :: IdentityReader | Читатель, который выводит работу в очереди как ключ и значение. |
tenorflow :: ops :: LMDBReader | Читатель, который выводит записи из файла LMDB. |
tenorflow :: ops :: MatchingFiles | Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам глобуса. |
tenorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | В зависимости от формата V2: объединяет файлы метаданных сегментированных контрольных точек. |
tenorflow :: ops :: ReadFile | Читает и выводит все содержимое входного имени файла. |
tenorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Возвращает количество записей, созданных этим средством чтения. |
tenorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Возвращает количество единиц работы, обработанных данным устройством Reader. |
tenorflow :: ops :: ReaderRead | Возвращает следующую запись (пару ключей и значений), созданную Reader. |
tenorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Возвращает до num_records (ключ, значение), созданных Reader. |
tenorflow :: ops :: ReaderReset | Восстановите Reader в исходное чистое состояние. |
tenorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Восстановите считыватель до ранее сохраненного состояния. |
tenorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Создайте тензор строки, который кодирует состояние Reader. |
tenorflow :: ops :: Восстановить | Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек. |
tenorflow :: ops :: RestoreSlice | Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек. |
tenorflow :: ops :: RestoreV2 | Восстанавливает тензоры из контрольной точки V2. |
tenorflow :: ops :: Сохранить | Сохраняет входные тензоры на диск. |
tenorflow :: ops :: SaveSlices | Сохраняет срезы входных тензоров на диск. |
tenorflow :: ops :: SaveV2 | Сохраняет тензоры в формате контрольной точки V2. |
tenorflow :: ops :: ShardedFilename | Создайте сегментированное имя файла. |
tenorflow :: ops :: ShardedFilespec | Создайте шаблон глобуса, соответствующий всем именам сегментированных файлов. |
tenorflow :: ops :: TFRecordReader | Читатель, который выводит записи из файла TensorFlow Records. |
tenorflow :: ops :: TextLineReader | Читатель, который выводит строки файла, разделенные символом ' '. |
tenorflow :: ops :: WholeFileReader | Читатель, который выводит все содержимое файла в качестве значения. |
tenorflow :: ops :: WriteFile | Записывает содержимое в файл по входному имени файла. |
logging_ops
Члены | |
---|---|
tenorflow :: ops :: Assert | Утверждает, что данное условие верно. |
tenorflow :: ops :: HistogramSummary | Выводит Summary буфер протокола с гистограммой. |
tenorflow :: ops :: MergeSummary | Сводит аннотации. |
tenorflow :: ops :: Печать | Печатает список тензоров. |
тензорфлоу :: опс :: PrintV2 | Печатает скаляр в виде строки. |
tenorflow :: ops :: ScalarSummary | Выводит Summary буфер протокола со скалярными значениями. |
tenorflow :: ops :: TensorSummary | Выводит Summary буфер протокола с тензором. |
tenorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Выводит Summary буфер протокола с тензором и данными для каждого подключаемого модуля. |
tenorflow :: ops :: отметка времени | Предоставляет время с начала в секундах. |
math_ops
Члены | |
---|---|
tenorflow :: ops :: Abs | Вычисляет абсолютное значение тензора. |
tenorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Возвращает поэлементную сумму списка тензоров. |
tenorflow :: ops :: Acos | Поэлементно вычисляет acos x. |
tenorflow :: ops :: Acosh | Поэлементно вычисляет обратный гиперболический косинус x. |
tenorflow :: ops :: Добавить | Поэлементно возвращает x + y. |
tenorflow :: ops :: AddN | Сложите все входные тензоры поэлементно. |
tenorflow :: ops :: AddV2 | Поэлементно возвращает x + y. |
tenorflow :: ops :: Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
tenorflow :: ops :: Угол | Возвращает аргумент комплексного числа. |
tenorflow :: ops :: Any | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
tenorflow :: ops :: ApproximateEqual | Поэлементно возвращает истинное значение abs (xy) <терпимости. |
tenorflow :: ops :: ArgMax | Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора. |
tenorflow :: ops :: ArgMin | Возвращает индекс с наименьшим значением по всем измерениям тензора. |
tenorflow :: ops :: Asin | Поэлементно вычисляет тригнометрический обратный синус x. |
tenorflow :: ops :: Asinh | Поэлементно вычисляет обратный гиперболический синус x. |
tenorflow :: ops :: Атан | Поэлементно вычисляет тригнометрический арктангенс x. |
tenorflow :: ops :: Atan2 | Вычисляет арктангенс y/x поэлементно, учитывая знаки аргументов. |
tenorflow :: ops :: Atanh | Поэлементно вычисляет обратный гиперболический тангенс x. |
tenorflow :: ops :: BatchMatMul | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
tenorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
tenorflow :: ops :: BesselI0e | Поэлементно вычисляет функцию Бесселя i0e от x . |
tenorflow :: ops :: BesselI1e | Поэлементно вычисляет функцию Бесселя i1e от x . |
tenorflow :: ops :: Betainc | Вычислите регуляризованный неполный бета-интеграл \(I_x(a, b)\). |
tenorflow :: ops :: Bincount | Подсчитывает количество появлений каждого значения в целочисленном массиве. |
tenorflow :: ops :: Bucketize | Букетизирует «ввод» на основе «границ». |
tenorflow :: ops :: Cast | В ролях х типа SrcT у от DSTT. |
tenorflow :: ops :: Ceil | Поэлементно возвращает наименьшее целое число не меньше x. |
tenorflow :: ops :: ClipByValue | Обрезает значения тензора до указанного минимального и максимального значений. |
tenorflow :: ops :: CompareAndBitpack | Сравните значения input с threshold и упакуйте результирующие биты в uint8 . |
tenorflow :: ops :: Complex | Преобразует два действительных числа в комплексное число. |
tenorflow :: ops :: ComplexAbs | Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора. |
tenorflow :: ops :: Conj | Возвращает комплексное сопряжение комплексного числа. |
tenorflow :: ops :: Cos | Вычисляет cos x поэлементно. |
tenorflow :: ops :: Cosh | Поэлементно вычисляет гиперболический косинус x. |
tenorflow :: ops :: Cross | Вычислите попарное перекрестное произведение. |
tenorflow :: ops :: Cumprod | Вычислите кумулятивное произведение тензора x вдоль axis . |
tenorflow :: ops :: Cumsum | Вычислите кумулятивную сумму тензора x вдоль axis . |
tenorflow :: ops :: Digamma | Вычисляет Psi, производную отLgamma (логарифм абсолютного значения. |
tenorflow :: ops :: Div | Возвращает x / y поэлементно. |
tenorflow :: ops :: DivNoNan | Возвращает 0, если знаменатель равен нулю. |
tenorflow :: ops :: Equal | Поэлементно возвращает истинное значение (x == y). |
tenorflow :: ops :: Erf | Поэлементно вычисляет функцию ошибок Гаусса для x . |
tenorflow :: ops :: Erfc | Поэлементно вычисляет дополнительную функцию ошибок для x . |
tenorflow :: ops :: EuclideanNorm | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
tenorflow :: ops :: Exp | Поэлементно вычисляет экспоненту x. |
tenorflow :: ops :: Expm1 | Поэлементно вычисляет exp(x) - 1 . |
tenorflow :: ops :: Floor | Поэлементно возвращает наибольшее целое число, не превышающее x. |
tenorflow :: ops :: FloorDiv | Поэлементно возвращает x // y. |
tenorflow :: ops :: FloorMod | Поэлементно возвращает остаток от деления. |
tenorflow :: ops :: Greater | Поэлементно возвращает значение истинности (x> y). |
tenorflow :: ops :: GreaterEqual | Поэлементно возвращает значение истинности (x> = y). |
tenorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Вернуть гистограмму значений. |
tenorflow :: ops :: Игамма | Вычислить нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию P(a, x) . |
tenorflow :: ops :: Igammac | Вычислить верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию Q(a, x) . |
tenorflow :: ops :: Imag | Возвращает мнимую часть комплексного числа. |
tenorflow :: ops :: Inv | Поэлементно вычисляет величину, обратную x. |
tenorflow :: ops :: IsFinite | Возвращает конечные элементы x. |
tenorflow :: ops :: IsInf | Возвращает, какие элементы x являются Inf. |
tenorflow :: ops :: IsNan | Возвращает, какие элементы x имеют NaN. |
tenorflow :: ops :: Less | Поэлементно возвращает значение истинности (x <y). |
tenorflow :: ops :: LessEqual | Поэлементно возвращает значение истинности (x <= y). |
tenorflow :: ops :: Lgamma | Поэлементно вычисляет журнал абсолютного значения Gamma(x) . |
tenorflow :: ops :: LinSpace | Создает значения в интервале. |
tenorflow :: ops :: Журнал | Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно. |
tenorflow :: ops :: Log1p | Вычисляет натуральный логарифм (1 + x) поэлементно. |
tenorflow :: ops :: LogicalAnd | Поэлементно возвращает истинное значение x И y. |
tenorflow :: ops :: LogicalNot | Поэлементно возвращает значение истинности НЕ x. |
tenorflow :: ops :: LogicalOr | Поэлементно возвращает истинное значение x ИЛИ y. |
tenorflow :: ops :: MatMul | Умножьте матрицу «a» на матрицу «b». |
tenorflow :: ops :: Max | Вычисляет максимум элементов по размеру тензора. |
tenorflow :: ops :: Максимум | Возвращает максимальное значение x и y (т.е. |
tenorflow :: ops :: Среднее | Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора. |
tenorflow :: ops :: Min | Вычисляет минимум элементов по размеру тензора. |
tenorflow :: ops :: Minimum | Возвращает минимум x и y (т. Е. |
tenorflow :: ops :: Mod | Поэлементно возвращает остаток от деления. |
tenorflow :: ops :: MulNoNan | Поэлементно возвращает x * y. |
tenorflow :: ops :: Умножение | Поэлементно возвращает x * y. |
tenorflow :: ops :: Negate | Поэлементно вычисляет отрицательное числовое значение. |
tenorflow :: ops :: NextAfter | Поэлементно возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 . |
tenorflow :: ops :: NotEqual | Поэлементно возвращает истинное значение (x! = Y). |
tenorflow :: ops :: Полигамма | Вычислите полигамма-функцию \(^{(n)}(x)\). |
tenorflow :: ops :: Pow | Вычисляет степень отношения одного значения к другому. |
tenorflow :: ops :: Prod | Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора. |
tenorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Преобразуйте квантованный «входной» тензор в «выходной» с более низкой точностью, используя. |
tenorflow :: ops :: QuantizedAdd | Поэлементно возвращает x + y, работая с квантованными буферами. |
tenorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Выполните квантованное матричное умножение a на матрицу b . |
tenorflow :: ops :: QuantizedMul | Поэлементно возвращает x * y, работая с квантованными буферами. |
tenorflow :: ops :: Range | Создает последовательность чисел. |
tenorflow :: ops :: Real | Возвращает действительную часть комплексного числа. |
tenorflow :: ops :: RealDiv | Возвращает x / y поэлементно для вещественных типов. |
tenorflow :: ops :: Взаимный | Поэлементно вычисляет величину, обратную x. |
tenorflow :: ops :: RequantizationRange | Вычисляет диапазон, который охватывает фактические значения, присутствующие в квантованном тензоре. |
tenorflow :: ops :: Requantize | Преобразует квантованный input тензор в output более низкой точностью. |
tenorflow :: ops :: Rint | Поэлементно возвращает целое число, ближайшее к x. |
tenorflow :: ops :: Round | Поэлементно округляет значения тензора до ближайшего целого числа. |
tenorflow :: ops :: Rsqrt | Поэлементно вычисляет величину, обратную квадратному корню из x. |
tenorflow :: ops :: SegmentMax | Вычисляет максимум по сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: SegmentMean | Вычисляет среднее значение по сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: SegmentMin | Вычисляет минимум по сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: SegmentProd | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: SegmentSum | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: SelectV2 | ЗАДАЧИ: добавить док. |
tenorflow :: ops :: сигмоид | Поэлементно вычисляет сигмоид x . |
tenorflow :: ops :: Sign | Возвращает поэлементное указание знака числа. |
tenorflow :: ops :: Sin | Вычисляет синус x поэлементно. |
tenorflow :: ops :: Sinh | Вычисляет гиперболический синус x поэлементно. |
tenorflow :: ops :: SparseMatMul | Умножьте матрицу «a» на матрицу «b». |
tenorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean . |
tenorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на sqrt N. |
tenorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN . |
tenorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, деленную на sqrt N. |
tenorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: Sqrt | Поэлементно вычисляет квадратный корень из x. |
tenorflow :: ops :: Квадрат | Поэлементно вычисляет квадрат x. |
tenorflow :: ops :: SquaredDifference | Поэлементно возвращает (x - y) (x - y). |
tenorflow :: ops :: Subtract | Поэлементно возвращает x - y. |
tenorflow :: ops :: Sum | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
tenorflow :: ops :: Tan | Вычисляет загар x поэлементно. |
tenorflow :: ops :: Tanh | Поэлементно вычисляет гиперболический тангенс x . |
тензорфлоу :: опс :: TruncateDiv | Поэлементно возвращает x / y для целочисленных типов. |
tenorflow :: ops :: TruncateMod | Поэлементно возвращает остаток от деления. |
tenorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Вычисляет максимум по сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Вычисляет минимум по сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
tenorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
тензорфлоу :: опс :: где3 | Выбирает элементы из x или y , в зависимости от condition . |
tenorflow :: ops :: Xdivy | Возвращает 0, если x == 0, и x / y в противном случае, поэлементно. |
tenorflow :: ops :: Xlogy | Возвращает 0, если x == 0, и x * log (y) в противном случае, поэлементно. |
tenorflow :: ops :: Zeta | Вычислите дзета-функцию Гурвица \((x, q)\). |
nn_ops
Члены | |
---|---|
tenorflow :: ops :: AvgPool | Выполняет средний пул на входе. |
tenorflow :: ops :: AvgPool3D | Выполняет объединение среднего трехмерного значения на входе. |
tenorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Вычисляет градиенты средней функции объединения. |
tenorflow :: ops :: BiasAdd | Добавляет bias к value . |
tenorflow :: ops :: BiasAddGrad | Обратная операция для «BiasAdd» тензора «смещения». |
tenorflow :: ops :: Conv2D | Вычисляет двумерную свертку с учетом input filter тензоров и filter . |
tenorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
tenorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Вычисляет градиенты свертки относительно входа. |
tenorflow :: ops :: Conv3D | Вычисляет 3-мерную свертку с заданными 5-мерными input и filter тензорами. |
tenorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра. |
tenorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входа. |
tenorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, заданном в. |
tenorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Возвращает переставленный вектор / тензор в целевом формате данных с заданным. |
tenorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Вычисляет двумерную глубинную свертку для input и filter тензоров. |
tenorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра. |
tenorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входа. |
tenorflow :: ops :: Dilation2D | Вычисляет расширение оттенков серого для четырехмерных input тензоров и трехмерных тензоров filter . |
tenorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения по отношению к фильтру. |
tenorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения по отношению к входным данным. |
tenorflow :: ops :: Elu | Вычисляет экспоненциально-линейную: exp(features) - 1 если <0, features противном случае. |
tenorflow :: ops :: FractionalAvgPool | Выполняет дробное среднее объединение на входе. |
tenorflow :: ops :: FractionalMaxPool | Выполняет дробное максимальное объединение на входе. |
tenorflow :: ops :: FusedBatchNorm | Пакетная нормализация. |
tenorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | Градиент для пакетной нормализации. |
tenorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | Градиент для пакетной нормализации. |
tenorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | Градиент для пакетной нормализации. |
tenorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | Пакетная нормализация. |
tenorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | Пакетная нормализация. |
tenorflow :: ops :: FusedPadConv2D | Выполняет заполнение как предварительную обработку во время свертки. |
tenorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | Выполняет изменение размера и заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки. |
tenorflow :: ops :: InTopK | Указывает, входят ли цели в K лучших прогнозов. |
tenorflow :: ops :: InTopKV2 | Указывает, входят ли цели в K лучших прогнозов. |
tenorflow :: ops :: L2Loss | L2 Потеря. |
tenorflow :: ops :: LRN | Нормализация местного отклика. |
tenorflow :: ops :: LogSoftmax | Вычисляет журнал активаций softmax. |
tenorflow :: ops :: MaxPool | Выполняет максимальное объединение на входе. |
tenorflow :: ops :: MaxPool3D | Выполняет 3D max pooling на входе. |
tenorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | Вычисляет градиенты максимальной функции объединения. |
tenorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
tenorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
tenorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
tenorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling. |
tenorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | Вычисляет градиенты функции maxpooling. |
tenorflow :: ops :: MaxPoolV2 | Выполняет максимальное объединение на входе. |
tenorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | Выполняет максимальный пул на входе и выводит как максимальные значения, так и индексы. |
tenorflow :: ops :: NthElement | Находит значения статистики n порядка для последнего измерения. |
tenorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | Создает средний пул входного тензора для квантованных типов. |
tenorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Нормализация квантованной партии. |
tenorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | Добавляет тензорное «смещение» к тензорному «входу» для квантованных типов. |
tenorflow :: ops :: QuantizedConv2D | Вычисляет двумерную свертку с учетом квантованных четырехмерных входных тензоров и тензоров фильтра. |
tenorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
tensorflow::ops::QuantizedRelu | Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0) |
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6) |
tensorflow::ops::QuantizedReluX | Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
tensorflow::ops::Relu | Computes rectified linear: max(features, 0) . |
tensorflow::ops::Relu6 | Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) . |
tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::NoOp | Does nothing. |
parsing_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Члены | |
---|---|
tensorflow::ops::Multinomial | Draws samples from a multinomial distribution. |
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
tensorflow::ops::RandomNormal | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Члены | |
---|---|
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Добавьте N -minibatch SparseTensor в SparseTensorsMap , верните N дескрипторов. |
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
tensorflow::ops::SparseCross | Создает разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Члены | |
---|---|
tensorflow::ops::Assign | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
tensorflow::ops::AssignAdd | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterAdd | Adds sparse updates to a variable reference. |
tensorflow::ops::ScatterDiv | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
tensorflow::ops::TemporaryVariable | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Члены | |
---|---|
tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Члены | |
---|---|
tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Обновите '* var' согласно центрированному алгоритму RMSProp. |
tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ApplyMomentum | Обновите '* var' в соответствии со схемой импульса. |
tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Обновите '* var' и '* exc' в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. |
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Обновите '* var' как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Обновите '* var' согласно центрированному алгоритму RMSProp. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Обновите '* var' в соответствии со схемой импульса. |
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Обновите '* var' в соответствии со схемой импульса. |
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Обновите '* var' и '* exc' в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Обновите '* var' как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения. |
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: должно быть из переменной (). |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Обновите соответствующие записи в '* var' и '* accum' согласно схеме adagrad. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Обновите '* var' согласно центрированному алгоритму RMSProp. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: должно быть из переменной (). |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Обновите соответствующие записи в '* var' и '* accum' согласно схеме adagrad. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Обновите '* var' согласно центрированному алгоритму RMSProp. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Члены | |
---|---|
tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |