TensorArraySplit คลาสสุดท้ายสาธารณะ
แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray
สมมติว่า 'ความยาว' ใช้กับค่าต่างๆ
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)สิ่งนี้จะแยกค่าออกเป็น TensorArray ด้วย T tensor
ดัชนี TensorArray t จะเป็นตัวย่อยของค่าที่มีตำแหน่งเริ่มต้น
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <โฟลต> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| TensorArraySplit แบบคงที่ <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> ตัวดำเนินการ ค่า ตัวดำเนินการ <T> ความยาว ตัวดำเนินการ <ยาว> ตัวดำเนินการ <Float> โฟลว์อิน) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ TensorArraySplit ใหม่ |
| เอาท์พุต <โฟลต> | ไหลออก () สเกลาร์แบบลอยตัวที่บังคับใช้การเชื่อมโยงการปฏิบัติงานอย่างเหมาะสม |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <Float> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง TensorArraySplit แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ตัวจัดการ, ค่า ตัวดำเนินการ <T>, ความยาวตัวดำเนิน การ <Long>, ตัวดำเนินการ <Float> โฟลว์อิน)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ TensorArraySplit ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| รับมือ | หมายเลขอ้างอิงของ TensorArray |
| ค่า | เมตริกซ์ที่ต่อกันเพื่อเขียนไปยัง TensorArray |
| ความยาว | เวกเตอร์ของความยาว วิธีแยกแถวของค่าออกเป็น TensorArray |
| ไหลเข้า | สเกลาร์แบบลอยตัวที่บังคับใช้การเชื่อมโยงการปฏิบัติงานอย่างเหมาะสม |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ TensorArraySplit
เอาท์ พุท สาธารณะ <Float> flowOut ()
สเกลาร์แบบลอยตัวที่บังคับใช้การเชื่อมโยงการปฏิบัติงานอย่างเหมาะสม