Class Index

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중단 호출 시 프로세스를 중단하려면 예외를 발생시킵니다.
중단.옵션 Abort 에 대한 선택적 속성
모두 텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 "논리적 및"를 계산합니다.
전체.옵션 All 에 대한 선택적 속성
모두투모두 <T> TPU 복제본 간에 데이터를 교환하는 작업입니다.
익명해시테이블 초기화되지 않은 익명 해시 테이블을 만듭니다.
익명IteratorV2 반복자 리소스의 컨테이너입니다.
익명IteratorV3 반복자 리소스의 컨테이너입니다.
익명메모리캐시
익명MultiDeviceIterator 다중 장치 반복자 리소스에 대한 컨테이너입니다.
익명MultiDeviceIteratorV3 다중 장치 반복자 리소스에 대한 컨테이너입니다.
익명변경 가능DenseHash테이블 텐서를 백업 저장소로 사용하는 빈 익명 가변 해시 테이블을 만듭니다.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options AnonymousMutableDenseHashTable 의 선택적 속성
익명변경 가능해시 테이블 비어 있는 익명의 변경 가능한 해시 테이블을 만듭니다.
익명변경 가능HashTableOfTensors 벡터 값의 빈 익명 변경 가능 해시 테이블을 만듭니다.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options AnonymousMutableHashTableOfTensors 의 선택적 속성
익명RandomSeedGenerator
익명SeedGenerator
어느 텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 "논리적 or"를 계산합니다.
모든.옵션 Any 에 대한 선택적 속성
ApplyAdagradV2 <T> adagrad 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ApplyAdagradV2.옵션 ApplyAdagradV2 의 선택적 속성
ApproxTopK <T는 숫자를 확장함> 입력 피연산자의 최소/최대 k 값과 해당 인덱스를 대략적인 방식으로 반환합니다.
ApproxTopK.옵션 ApproxTopK 의 선택적 속성
Assert카디널리티데이터세트
AssertNextDataset 다음에 어떤 변환이 발생하는지 확인하는 변환입니다.
AssertPrev데이터 세트 이전에 어떤 변환이 발생했는지 확인하는 변환입니다.
주장하다 주어진 조건이 참인지 확인합니다.
AssertThat.Options AssertThat 의 선택적 속성
<T> 할당 'value'를 할당하여 'ref'를 업데이트합니다.
할당.옵션 Assign 에 대한 선택적 속성
할당추가 <T> 'value'를 추가하여 'ref'를 업데이트합니다.
할당추가.옵션 AssignAdd 의 선택적 속성
할당AddVariableOp 변수의 현재 값에 값을 추가합니다.
AssignSub <T> 'value'를 빼서 'ref'를 업데이트합니다.
AssignSub.옵션 AssignSub 의 선택적 속성
AssignSubVariableOp 변수의 현재 값에서 값을 뺍니다.
할당변수작업 변수에 새 값을 할당합니다.
AssignVariableOp.Options AssignVariableOp 의 선택적 속성
AssignVariableXlaConcatND 모든 차원에 걸쳐 입력 텐서를 연결합니다.
AssignVariableXlaConcatND.Options AssignVariableXlaConcatND 의 선택적 속성
AutoShard데이터세트 입력 데이터 세트를 샤딩하는 데이터 세트를 생성합니다.
AutoShardDataset.옵션 AutoShardDataset 의 선택적 속성

BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options BandedTriangularSolve 의 선택적 속성
장벽 다양한 그래프 실행에서 지속되는 장벽을 정의합니다.
장벽.옵션 Barrier 의 선택적 속성
장벽닫기 주어진 장벽을 닫습니다.
BarrierClose.옵션 BarrierClose 의 선택적 속성
장벽불완전한크기 주어진 장벽의 불완전한 요소 수를 계산합니다.
장벽삽입많은 각 키에 대해 해당 값을 지정된 구성 요소에 할당합니다.
배리어준비크기 주어진 장벽의 완전한 요소 수를 계산합니다.
장벽가져다많은 장벽에서 주어진 수의 완성된 요소를 가져옵니다.
BarrierTakeMany.Options BarrierTakeMany 의 선택적 속성
일괄 모든 입력 텐서를 비결정적으로 일괄 처리합니다.
배치.옵션 Batch 의 선택적 속성
BatchMatMulV2 <T> 두 개의 텐서 조각을 일괄적으로 곱합니다.
BatchMatMulV2.Options BatchMatMulV2 의 선택적 속성
BatchMatMulV3 <V> 두 개의 텐서 조각을 일괄적으로 곱합니다.
BatchMatMulV3.옵션 BatchMatMulV3 의 선택적 속성
BatchToSpace <T> T 유형의 4차원 텐서에 대한 BatchToSpace.
BatchToSpaceNd <T> T 유형의 ND 텐서에 대한 BatchToSpace.
BesselI0 <T 확장 번호>
BesselI1 <T 확장 번호>
BesselJ0 <T 확장 번호>
BesselJ1 <T 확장 번호>
BesselK0 <T 확장 번호>
BesselK0e <T 확장 번호>
BesselK1 <T 확장 번호>
BesselK1e <T 확장 번호>
BesselY0 <T 확장 번호>
BesselY1 <T 확장 번호>
비트캐스트 <U> 데이터를 복사하지 않고 한 유형에서 다른 유형으로 텐서를 비트캐스트합니다.
BlockLSTM <T는 숫자를 확장합니다> 모든 시간 단계에 대해 LSTM 셀의 순방향 전파를 계산합니다.
BlockLSTM.옵션 BlockLSTM 의 선택적 속성
BlockLSTMGrad <T는 숫자를 확장합니다> 전체 시간 시퀀스에 대한 LSTM 셀 역전파를 계산합니다.
BlockLSTMGradV2 <T는 숫자를 확장합니다> 전체 시간 시퀀스에 대한 LSTM 셀 역전파를 계산합니다.
BlockLSTMV2 <T는 숫자를 확장합니다> 모든 시간 단계에 대해 LSTM 셀의 순방향 전파를 계산합니다.
BlockLSTMV2.옵션 BlockLSTMV2 의 선택적 속성
BoostedTreesAggregateStats 배치에 대해 누적된 통계 요약을 집계합니다.
BoostedTrees버킷화 버킷 경계를 기준으로 각 기능을 버킷화합니다.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit 각 기능에 대한 이득을 계산하고 기능에 대해 가능한 최상의 분할 정보를 반환합니다.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit 의 선택적 속성
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 각 기능에 대한 이득을 계산하고 각 노드에 대해 가능한 최상의 분할 정보를 반환합니다.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature 각 기능에 대한 이득을 계산하고 기능에 대해 가능한 최상의 분할 정보를 반환합니다.
BoostedTrees센터바이어스 훈련 데이터(편향)에서 사전을 계산하고 첫 번째 노드를 로짓의 사전으로 채웁니다.
BoostedTreesCreateEnsemble 트리 앙상블 모델을 생성하고 이에 대한 핸들을 반환합니다.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Quantile Streams에 대한 리소스를 생성합니다.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options BoostedTreesCreateQuantileStreamResource 에 대한 선택적 속성
BoostedTreesDeserializeEnsemble 직렬화된 트리 앙상블 구성을 역직렬화하고 현재 트리를 대체합니다.

앙상블.

BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp BoostedTreesEnsembleResource에 대한 핸들을 생성합니다.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp 의 선택적 속성
BoostedTrees예제디버그 출력 각 예제에 대한 디버깅/모델 해석 가능성 출력.
BoostedTreesFlushQuantile요약 각 분위수 스트림 리소스에서 분위수 요약을 플러시합니다.
BoostedTreesGetEnsembleStates 나무 앙상블 리소스 스탬프 토큰, 나무 수 및 성장 통계를 검색합니다.
BoostedTreesMakeQuantile요약 배치에 대한 분위수의 요약을 작성합니다.
BoostedTreesMakeStats요약 배치에 대해 누적된 통계를 요약합니다.
BoostedTree예측 입력 인스턴스에서 여러 가산 회귀 앙상블 예측기를 실행하고

로짓을 계산합니다.

BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries 각 분위수 스트림 리소스에 분위수 요약을 추가합니다.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize 버킷 경계와 준비 플래그를 현재 QuantileAccumulator로 역직렬화합니다.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush 분위수 스트림 리소스에 대한 요약을 플러시합니다.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush 의 선택적 속성
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries 누적된 요약을 기반으로 각 기능에 대한 버킷 경계를 생성합니다.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp BoostedTreesQuantileStreamResource에 대한 핸들을 생성합니다.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp 의 선택적 속성
BoostedTreesSerializeEnsemble 트리 앙상블을 proto로 직렬화합니다.
BoostedTreesSparseAggregateStats 배치에 대해 누적된 통계 요약을 집계합니다.
BoostedTreeSparseCalculateBestFeatureSplit 각 기능에 대한 이득을 계산하고 기능에 대해 가능한 최상의 분할 정보를 반환합니다.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit 의 선택적 속성
BoostedTrees훈련예측 입력 인스턴스에서 여러 가산 회귀 앙상블 예측기를 실행하고

캐시된 로짓에 대한 업데이트를 계산합니다.

BoostedTreesUpdate앙상블 성장 중인 마지막 나무에 레이어를 추가하여 나무 앙상블을 업데이트합니다.

또는 새 트리를 시작하여.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2 성장 중인 마지막 나무에 레이어를 추가하여 나무 앙상블을 업데이트합니다.

또는 새 트리를 시작하여.

BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options BoostedTreesUpdateEnsembleV2 의 선택적 속성
BroadcastDynamicShape <T는 숫자를 확장함> 브로드캐스트를 사용하여 s0 op s1의 모양을 반환합니다.
BroadcastGradientArgs <T는 숫자를 확장합니다> 브로드캐스트를 사용하여 s0 op s1의 기울기를 계산하기 위한 감소 지수를 반환합니다.
<T> 에 방송 호환 가능한 모양에 대한 배열을 브로드캐스트합니다.
버킷화 '경계'를 기준으로 '입력'을 버킷화합니다.

캐시데이터세트V2
CacheDatasetV2.Options CacheDatasetV2 의 선택적 속성
CheckNumericsV2 <T는 숫자를 확장합니다> NaN, -Inf 및 +Inf 값에 대한 텐서를 확인합니다.
가장 빠른 데이터 세트 선택
클립바이값 <T> 텐서 값을 지정된 최소값과 최대값으로 자릅니다.
한 부씩 인쇄TPU임베딩메모리 모든 호스트의 문자열로 인코딩된 메모리 구성 proto를 병합하는 작업입니다.
CollectiveAllToAllV2 <T 확장 번호> 동일한 유형과 모양의 여러 텐서를 상호 교환합니다.
CollectiveAllToAllV2.Options CollectiveAllToAllV2 의 선택적 속성
CollectiveAllToAllV3 <T는 숫자를 확장합니다> 동일한 유형과 모양의 여러 텐서를 상호 교환합니다.
CollectiveAllToAllV3.Options CollectiveAllToAllV3 의 선택적 속성
CollectiveAssignGroupV2 그룹 할당에 따라 그룹 키를 할당합니다.
CollectiveBcastRecvV2 <U> 다른 장치에서 브로드캐스트된 텐서 값을 수신합니다.
CollectiveBcastRecvV2.Options CollectiveBcastRecvV2 의 선택적 속성
CollectiveBcastSendV2 <T> 하나 이상의 다른 장치에 텐서 값을 브로드캐스트합니다.
CollectiveBcastSendV2.Options CollectiveBcastSendV2 의 선택적 속성
CollectiveGather <T 확장 번호> 동일한 유형과 모양의 여러 텐서를 상호 축적합니다.
CollectiveGather.옵션 CollectiveGather 의 선택적 속성
CollectiveGatherV2 <T 확장 번호> 동일한 유형과 모양의 여러 텐서를 상호 축적합니다.
CollectiveGatherV2.옵션 CollectiveGatherV2 의 선택적 속성
집단초기화커뮤니케이터 집단 작업을 위해 그룹을 초기화합니다.
CollectiveInitializeCommunicator.Options CollectiveInitializeCommunicator 의 선택적 속성
CollectivePermute <T> 복제된 TPU 인스턴스 전체에서 텐서를 순열하는 작업입니다.
CollectiveReduceScatterV2 <T 확장 숫자> 동일한 유형과 모양의 여러 텐서를 상호 축소하고 결과를 분산시킵니다.
CollectiveReduceScatterV2.Options CollectiveReduceScatterV2 의 선택적 속성
CollectiveReduceV2 <T 확장 번호> 동일한 유형과 모양의 여러 텐서를 상호 축소합니다.
CollectiveReduceV2.옵션 CollectiveReduceV2 의 선택적 속성
CollectiveReduceV3 <T 확장 번호> 동일한 유형과 모양의 여러 텐서를 상호 축소합니다.
CollectiveReduceV3.옵션 CollectiveReduceV3 의 선택적 속성
CombinedNonMaxSuppression 점수의 내림차순으로 경계 상자의 하위 집합을 탐욕스럽게 선택합니다.

이 작업은 모든 클래스에서 배치당 입력에 대해 non_max_suppression을 수행합니다.

CombinedNonMaxSuppression.Options CombinedNonMaxSuppression 의 선택적 속성
CompositeTensorVariantFromComponents 'ExtensionType' 값을 'variant' 스칼라 텐서로 인코딩합니다.
CompositeTensorVariantToComponents 'variant' 스칼라 Tensor를 'ExtensionType' 값으로 디코딩합니다.
요소 압축 데이터 세트 요소를 압축합니다.
ComputeBatchSize 부분 배치가 없는 데이터 세트의 정적 배치 크기를 계산합니다.
ComputeDedupDataSize 작업은 내장 코어에서 중복 제거 데이터의 크기를 계산하고 업데이트된 구성을 반환합니다.
ComputeDedupDataTupleMask 연산은 임베딩 코어에서 중복 제거 데이터의 튜플 마스크를 계산합니다.
연결 <T> 한 차원을 따라 텐서를 연결합니다.
구성및초기화GlobalTPU 분산 TPU 시스템의 중앙 집중식 구조를 설정하는 작업입니다.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options ConfigureAndInitializeGlobalTPU 의 선택적 속성
분산TPU 구성 분산 TPU 시스템의 중앙 집중식 구조를 설정합니다.
구성DistributedTPU.옵션 ConfigureDistributedTPU 의 선택적 속성
TPU임베딩 구성 분산 TPU 시스템에서 TPUEmbedding을 설정합니다.
TPUEmbeddingHost 구성 호스트에서 TPUEmbedding 소프트웨어를 구성하는 작업입니다.
TPU임베딩메모리 구성 호스트에서 TPUEmbedding 소프트웨어를 구성하는 작업입니다.
ConnectTPUE임베딩호스트 TPUEmbedding 호스트 소프트웨어 인스턴스 간의 통신을 설정하는 작업

각 호스트에서 ConfigureTPUEmbeddingHost가 호출된 후.

상수 <T> 상수 값을 생성하는 연산자입니다.
소비MutexLock 이 작업은 `MutexLock`에 의해 생성된 잠금을 사용합니다.
제어트리거 아무것도 하지 않습니다.
전환 <T 확장 숫자> (N+1+batch_dims)-D `input` 및 (N+2)-D `filter` 텐서를 사용하여 ND 컨볼루션을 계산합니다.
전환 옵션 Conv 에 대한 선택적 속성
Conv2DBackpropFilterV2 <T는 숫자를 확장합니다> 필터에 대한 컨볼루션의 기울기를 계산합니다.
Conv2DBackpropFilterV2.Options Conv2DBackpropFilterV2 의 선택적 속성
Conv2DBackpropInputV2 <T 확장 번호> 입력에 대한 컨볼루션의 기울기를 계산합니다.
Conv2DBackpropInputV2.Options Conv2DBackpropInputV2 의 선택적 속성
ConvertToCooTensor
복사 <T> CPU에서 CPU로 또는 GPU에서 GPU로 텐서를 복사합니다.
복사.옵션 Copy 에 대한 선택적 속성
카피호스트 <T> 텐서를 호스트에 복사합니다.
CopyHost.옵션 CopyHost 의 선택적 속성
메시에 복사 <T>
CopyToMeshGrad <T>
CountUpTo <T는 숫자를 확장합니다> 'limit'에 도달할 때까지 'ref'를 증가시킵니다.
CrossReplicaSum <T 확장 번호> 복제된 TPU 인스턴스 전체에서 입력을 합산하는 작업입니다.
CSRSparseMatrixComponents <T> 배치 '인덱스'에서 CSR 구성 요소를 읽습니다.
CSRSparseMatrixToDense <T> (아마도 일괄 처리된) CSRSparseMatrix를 고밀도로 변환합니다.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> (아마도 일괄 처리된) CSRSparesMatrix를 SparseTensor로 변환합니다.
CSV데이터세트
CSV데이터세트V2
CTCLossV2 각 배치 항목에 대한 CTC 손실(로그 확률)을 계산합니다.
CTCLossV2.옵션 CTCLossV2 의 선택적 속성
CudnnRNNBackpropV3 <T 확장 번호> CudnnRNNV3의 역전파 단계.
CudnnRNNBackpropV3.옵션 CudnnRNNBackpropV3 의 선택적 속성
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T는 숫자를 확장합니다> CudnnRNN 매개변수를 표준 형식에서 사용 가능한 형식으로 변환합니다.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options CudnnRNNCanonicalToParamsV2 의 선택적 속성
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T는 숫자를 확장합니다> 표준 형식으로 CudnnRNN 매개변수를 검색합니다.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options CudnnRNNParamsToCanonicalV2 의 선택적 속성
CudnnRNNV3 <T 확장 번호> cuDNN이 지원하는 RNN입니다.
CudnnRNNV3.옵션 CudnnRNNV3 의 선택적 속성
CumulativeLogsumexp <T 확장 숫자> '축'을 따라 텐서 'x'의 누적 곱을 계산합니다.
CumulativeLogsumexp.Options CumulativeLogsumexp 의 선택적 속성

DataService데이터 세트 tf.data 서비스에서 데이터를 읽는 데이터 세트를 생성합니다.
DataServiceDataset.옵션 DataServiceDataset 의 선택적 속성
DataServiceDatasetV2 tf.data 서비스에서 데이터를 읽는 데이터 세트를 생성합니다.
DataServiceDatasetV2.옵션 DataServiceDatasetV2 의 선택적 속성
데이터 세트 카디널리티 'input_dataset'의 카디널리티를 반환합니다.
DatasetCardinality.Options DatasetCardinality 의 선택적 속성
데이터세트FromGraph 주어진 `graph_def`에서 데이터세트를 생성합니다.
DatasetToGraphV2 'input_dataset'을 나타내는 직렬화된 GraphDef를 반환합니다.
DatasetToGraphV2.Options DatasetToGraphV2 의 선택적 속성
데이터 형식 Tensor 의 요소 유형을 열거형으로 나타냅니다.
Dawsn <T 확장 번호>
DebugGradientIdentity <T> 그래디언트 디버깅을 위한 ID 작업입니다.
DebugGradientRefIdentity <T> 그래디언트 디버깅을 위한 ID 작업입니다.
디버그 ID <T> 디버깅을 위해 Ref가 아닌 유형 입력 텐서의 ID 매핑을 제공합니다.
DebugIdentity.Options DebugIdentity 의 선택적 속성
DebugIdentityV2 <T> 디버그 ID V2 Op.
DebugIdentityV2.옵션 DebugIdentityV2 의 선택적 속성
DebugIdentityV3 <T> 디버깅을 위해 Ref가 아닌 유형 입력 텐서의 ID 매핑을 제공합니다.
DebugIdentityV3.옵션 DebugIdentityV3 의 선택적 속성
DebugNanCount NaN 값 카운터 Op. 디버그
DebugNanCount.Options DebugNanCount 의 선택적 속성
디버그숫자요약 디버그 수치 요약 Op.
DebugNumericSummary.Options DebugNumericSummary 의 선택적 속성
DebugNumericSummaryV2 <U 확장 번호> 디버그 수치 요약 V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options DebugNumericSummaryV2 의 선택적 속성
DecodeImage <T는 숫자를 확장합니다> decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg 및 decode_png에 대한 함수입니다.
DecodeImage.옵션 DecodeImage 의 선택적 속성
DecodePaddedRaw <T는 숫자를 확장합니다> 문자열의 바이트를 숫자 벡터로 재해석합니다.
DecodePaddedRaw.Options DecodePaddedRaw 의 선택적 속성
디코드프로토 연산은 직렬화된 프로토콜 버퍼 메시지의 필드를 텐서로 추출합니다.
DecodeProto.Options DecodeProto 의 선택적 속성
딥카피 <T> `x`의 복사본을 만듭니다.
삭제반복자 반복자 리소스의 컨테이너입니다.
메모리캐시 삭제
다중 장치 반복자 삭제 반복자 리소스의 컨테이너입니다.
삭제RandomSeedGenerator
삭제시드 생성기
삭제세션텐서 세션의 핸들로 지정된 텐서를 삭제합니다.
DenseBincount <U 확장 숫자> 정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.
DenseBincount.Options DenseBincount 의 선택적 속성
DenseCountSparseOutput <U 확장 숫자> tf.tensor 입력에 대해 희소 출력 Bin 계산을 수행합니다.
DenseCountSparseOutput.Options DenseCountSparseOutput 의 선택적 속성
DenseToCSRSparseMatrix 조밀한 텐서를 (아마도 일괄 처리된) CSRSparseMatrix로 변환합니다.
DestroyResourceOp 핸들에 지정된 리소스를 삭제합니다.
DestroyResourceOp.Options DestroyResourceOp 의 선택적 속성
DestroyTemporary변수 <T> 임시 변수를 삭제하고 최종 값을 반환합니다.
DeviceIndex 작업이 실행되는 장치의 인덱스를 반환합니다.
DirectedInterleave데이터세트 'N' 데이터 세트의 고정 목록에서 'InterleaveDataset'을 대체합니다.
DirectedInterleaveDataset.Options DirectedInterleaveDataset 의 선택적 속성
비활성화CopyOnRead 읽기 시 복사 모드를 끕니다.
분산저장
DistributedSave.옵션 DistributedSave 의 선택적 속성
DrawBoundingBoxesV2 <T는 숫자를 확장합니다> 이미지 배치에 경계 상자를 그립니다.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray 시스템에 있는 모든 TPU의 전역 ID를 호스트에 알리는 작업입니다.
더미반복카운터
더미메모리캐시
더미 시드 생성기
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch tf.nn.embedding_lookup_sparse()를 사용하는 코드 포팅을 쉽게 합니다.
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch 의 선택적 속성
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch 의 선택적 속성
동적파티션 <T> `파티션`의 인덱스를 사용하여 `데이터`를 `num_partitions` 텐서로 분할합니다.
다이나믹스티치 <T> '데이터' 텐서의 값을 단일 텐서에 인터리브합니다.

이자형

EagerSession TensorFlow 작업을 적극적으로 실행하기 위한 환경입니다.
EagerSession.DevicePlacementPolicy 특정 장치에서 작업을 실행하려고 하지만 일부 입력 텐서가 해당 장치에 없을 때 어떻게 작동할지 제어합니다.
EagerSession.Options
EagerSession.ResourceCleanupStrategy TensorFlow 리소스가 더 이상 필요하지 않을 때 정리하는 방법을 제어합니다.
편집거리 (정규화된) Levenshtein Edit Distance를 계산합니다.
편집거리.옵션 EditDistance 의 선택적 속성
에이그 <U> 하나 이상의 정사각 행렬의 고유 분해를 계산합니다.
Eig.옵션 Eig 의 선택적 속성
아인섬 <T> 아인슈타인 합산 규칙에 따른 텐서 수축.
비어 있음 <T> 주어진 모양으로 텐서를 생성합니다.
비어있습니다.옵션 Empty 에 대한 선택적 속성
비어있는TensorList 빈 텐서 목록을 생성하고 반환합니다.
비어있음TensorMap 빈 텐서 맵을 생성하고 반환합니다.
EncodeProto op는 입력 텐서에 제공된 protobuf 메시지를 직렬화합니다.
EncodeProto.Options EncodeProto 의 선택적 속성
EnqueueTPU임베딩임의TensorBatch tf.nn.embedding_lookup_sparse()를 사용하는 코드 포팅을 쉽게 합니다.
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch 의 선택적 속성
EnqueueTPUEmbeddingBatch 입력 배치 텐서 목록을 TPUEmbedding에 추가하는 작업입니다.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options EnqueueTPUEmbeddingBatch 의 선택적 속성
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch 입력 배치 텐서 목록을 TPUEmbedding에 추가하는 작업입니다.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch 의 선택적 속성
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch tf.nn.embedding_lookup()을 사용하는 코드 포팅을 쉽게 합니다.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch 의 선택적 속성
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch SparseTensor에서 TPUEmbedding 입력 인덱스를 대기열에 추가하는 작업입니다.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch 의 선택적 속성
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch tf.nn.embedding_lookup_sparse()를 사용하는 코드 포팅을 쉽게 합니다.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch 의 선택적 속성
형태 보장 <T> 텐서의 모양이 예상되는 모양과 일치하는지 확인합니다.
<T>를 입력하세요 하위 프레임을 만들거나 찾고 하위 프레임에서 '데이터'를 사용할 수 있도록 합니다.
Enter.옵션 Enter 에 대한 선택적 속성
Erfinv <T 확장 번호>
유클리드표준 <T> 텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 유클리드 노름을 계산합니다.
EuclideanNorm.Options EuclideanNorm 의 선택적 속성
TPUEmbeddingPartitioner 실행 중앙 구성에서 TPUEmbedding 파티셔너를 실행하는 작업

TPUEmbedding 작업에 필요한 HBM 크기(바이트)를 계산합니다.

실행환경 TensorFlow Operation 를 생성하고 실행하기 위한 환경을 정의합니다.
종료 <T> 현재 프레임을 상위 프레임으로 종료합니다.
ExpandDim <T> 텐서의 모양에 1차원을 삽입합니다.
ExperimentalAutoShard데이터 세트 입력 데이터 세트를 샤딩하는 데이터 세트를 생성합니다.
ExperimentalAutoShardDataset.Options ExperimentalAutoShardDataset 의 선택적 속성
ExperimentalBytesProducedStatsDataset StatsAggregator에 있는 'input_dataset'의 각 요소의 바이트 크기를 기록합니다.
실험적ChooseFastestDataset
실험적데이터세트카디널리티 'input_dataset'의 카디널리티를 반환합니다.
ExperimentalDatasetToTFRecord TFRecord 형식을 사용하여 지정된 파일에 지정된 데이터세트를 씁니다.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset 입력 요소를 SparseTensor로 일괄 처리하는 데이터 세트를 생성합니다.
실험적 지연 시간 통계 데이터 세트 StatsAggregator에서 'input_dataset' 요소를 생성하는 지연 시간을 기록합니다.
ExperimentalMatchingFiles데이터 세트
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset 최대 작업 내 병렬 처리를 재정의하는 데이터 세트를 만듭니다.
ExperimentalParseExampleDataset DT_STRING의 벡터인 'Example' proto를 포함하는 'input_dataset'를 구문 분석된 기능을 나타내는 'Tensor' 또는 'SparseTensor' 개체의 데이터세트로 변환합니다.
ExperimentalParseExampleDataset.Options ExperimentalParseExampleDataset 의 선택적 속성
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset 'input_dataset'을 계산하기 위해 커스텀 스레드 풀을 사용하는 데이터세트를 생성합니다.
실험적 무작위 데이터세트 의사 난수를 반환하는 데이터 세트를 만듭니다.
ExperimentalRebatch데이터 세트 배치 크기를 변경하는 데이터세트를 만듭니다.
ExperimentalRebatchDataset.Options ExperimentalRebatchDataset 의 선택적 속성
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset `input_dataset`에 대한 슬라이딩 윈도우를 전달하는 데이터세트를 생성합니다.
ExperimentalSqlDataset SQL 쿼리를 실행하고 결과 집합의 행을 내보내는 데이터 집합을 만듭니다.
ExperimentalStatsAggregatorHandle 통계 관리자 리소스를 생성합니다.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options ExperimentalStatsAggregatorHandle 의 선택적 속성
ExperimentalStatsAggregator요약 지정된 통계 관리자가 기록한 모든 통계의 요약을 생성합니다.
ExperimentalUnbatchDataset 입력 요소를 여러 요소로 분할하는 데이터세트입니다.
Expint <T는 숫자를 확장합니다>
ExtractGlimpseV2 입력 텐서에서 엿볼 수 있는 내용을 추출합니다.
ExtractGlimpseV2.옵션 ExtractGlimpseV2 의 선택적 속성
ExtractVolumePatches <T 확장 번호> `입력`에서 `패치`를 추출하여 `"깊이"` 출력 차원에 넣습니다.

에프

FFTND <T> ND 고속 푸리에 변환.
파일시스템 세트 구성 파일 시스템의 구성을 설정합니다.
채우기 <U> 스칼라 값으로 채워진 텐서를 생성합니다.
FinalizeDataset 'input_dataset'에 tf.data.Options 적용하여 데이터세트를 생성합니다.
FinalizeDataset.옵션 FinalizeDataset 의 선택적 속성
TPU임베딩 마무리 TPUEmbedding 구성을 마무리하는 작업입니다.
지문 지문 값을 생성합니다.
FresnelCos <T 확장 번호>
FresnelSin <T는 숫자를 확장함>
FusedBatchNormGradV3 <T는 숫자 확장, U는 숫자 확장> 일괄 정규화를 위한 기울기입니다.
FusedBatchNormGradV3.Options FusedBatchNormGradV3 의 선택적 속성
FusedBatchNormV3 <T는 숫자 확장, U는 숫자 확장> 일괄 정규화.
FusedBatchNormV3.Options FusedBatchNormV3 의 선택적 속성

G

모아 <T> `indices`에 따라 `params` 축 `axis`에서 슬라이스를 수집합니다.
수집.옵션 Gather 의 선택적 속성
집결 <T> `params`의 조각을 `indices`로 지정된 모양의 Tensor로 수집합니다.
BoundingBoxProposals 생성 이 작업은 arXiv:1506.01497의 eq.2에 따라 주어진 경계 상자(bbox_deltas)로 인코딩된 wrt 앵커로부터 관심 영역을 생성합니다.

op는 상위 `pre_nms_topn` 점수 상자를 선택하고, 앵커와 관련하여 디코딩하고, `nms_threshold` 교차-결합(iou) 값보다 높은 중첩 상자에 최대 비최대 억제를 적용하고, 짧은 변이 `보다 작은 상자를 삭제합니다. 최소_크기`.

생성BoundingBoxProposals.Options GenerateBoundingBoxProposals 의 선택적 속성
GetElementAtIndex 데이터세트의 지정된 인덱스에 있는 요소를 가져옵니다.
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica
GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica
GetOptions `input_dataset`에 연결된 tf.data.Options 반환합니다.
세션 핸들 가져오기 입력 텐서를 현재 세션 상태로 저장합니다.
GetSessionTensor <T> 핸들로 지정된 텐서의 값을 가져옵니다.
GlobalIterId
그라데이션 y s wrt x s의 합의 편도함수를 계산하는 연산을 추가합니다. 즉, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Options.dx() 값이 설정되면 일부 손실 함수 L wrt의 초기 기호 편도함수와 같습니다.

그라데이션.옵션 Gradients 의 선택적 속성
그래프 TensorFlow 계산을 나타내는 데이터 흐름 그래프입니다.
Graph.WhileSubgraphBuilder while 루프에 대한 조건부 또는 본문 하위 그래프를 작성하기 위해 buildSubgraph 메소드를 대체하는 추상 클래스를 인스턴스화하는 데 사용됩니다.
그래프작업 Graph 에 노드로 추가된 Operation 에 대한 구현입니다.
GraphOperationBuilder GraphOperationGraph 에 추가하기 위한 OperationBuilder 입니다.
GRUblockCell <T는 숫자를 확장합니다> 1시간 단계에 대한 GRU 셀 순방향 전파를 계산합니다.
GRUBlockCellGrad <T는 숫자를 확장합니다> 1시간 단계에 대한 GRU 셀 역전파를 계산합니다.
보증 상수 <T> 입력 텐서가 상수임을 TF 런타임에 보장합니다.

시간

해시테이블 초기화되지 않은 해시 테이블을 생성합니다.
해시테이블.옵션 HashTable 의 선택적 속성
HistogramFixedWidth <U 확장 숫자> 값의 히스토그램을 반환합니다.

신원 <T> 입력 텐서 또는 값과 모양과 내용이 동일한 텐서를 반환합니다.
아이덴티티N 입력과 모양 및 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다.

텐서.

IFFTND <T> ND 역고속 푸리에 변환.
오류 무시데이터 세트 오류를 무시하고 'input_dataset' 요소가 포함된 데이터세트를 생성합니다.
IgnoreErrorsDataset.Options IgnoreErrorsDataset 의 선택적 속성
ImageProjectiveTransformV2 <T는 숫자를 확장합니다> 주어진 변환을 각 이미지에 적용합니다.
ImageProjectiveTransformV2.Options ImageProjectiveTransformV2 의 선택적 속성
ImageProjectiveTransformV3 <T는 숫자를 확장합니다> 주어진 변환을 각 이미지에 적용합니다.
ImageProjectiveTransformV3.Options ImageProjectiveTransformV3 의 선택적 속성
ImmutableConst <T> 메모리 영역에서 불변 텐서를 반환합니다.
인피드큐 제거 <T> 계산에 입력될 값에 대한 자리 표시자 작업입니다.
InfeedDequeueTuple 인피드에서 XLA 튜플로 여러 값을 가져옵니다.
인피드인큐 단일 Tensor 값을 계산에 제공하는 연산입니다.
InfeedEnqueue.Options InfeedEnqueue 의 선택적 속성
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer 사전 선형화된 버퍼를 TPU 인피드에 추가하는 작업입니다.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer 의 선택적 속성
InfeedEnqueueTuple 여러 Tensor 값을 XLA 튜플로 계산에 제공합니다.
InfeedEnqueueTuple.Options InfeedEnqueueTuple 의 선택적 속성
테이블 초기화 키와 값에 각각 두 개의 텐서를 사용하는 테이블 초기화 프로그램입니다.
TableFromDataset 초기화
TableFromTextFile 초기화 텍스트 파일에서 테이블을 초기화합니다.
초기화TableFromTextFile.옵션 InitializeTableFromTextFile 에 대한 선택적 속성
내부추가 <T> x의 지정된 행에 v를 추가합니다.
InplaceSub <T> 'x'의 지정된 행에서 'v'를 뺍니다.
인플레이스업데이트 <T> 지정된 행 'i'를 값 'v'로 업데이트합니다.
IRFFTND <U 확장 번호> ND 역실질고속 푸리에 변환.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized 트리 앙상블이 초기화되었는지 확인합니다.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Quantile 스트림이 초기화되었는지 확인합니다.
IsotonicRegression <U 확장 숫자> 일련의 등장성 회귀 문제를 해결합니다.
TPUEmbedding초기화됨 분산 TPU 시스템에서 TPU 임베딩이 초기화되는지 여부입니다.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options IsTPUEmbeddingInitialized 의 선택적 속성
변수가 초기화됨 텐서가 초기화되었는지 확인합니다.
IteratorGetDevice `리소스`가 배치된 장치의 이름을 반환합니다.

케이

KMC2Chain초기화 시드 세트에 추가되어야 하는 데이터 포인트의 인덱스를 반환합니다.
KmeansPlusPlus초기화 KMeans++ 기준을 사용하여 num_to_sample개의 입력 행을 선택합니다.
KthOrder통계 데이터 세트의 K차 통계를 계산합니다.

라벨 이미지 사전 학습된 모델을 사용하여 이미지에 라벨을 지정하기 위한 TensorFlow Java API의 샘플 사용입니다.
LinSpace <T는 숫자를 확장합니다> 일정 간격으로 값을 생성합니다.
목록데이터세트 각 '텐서'를 한 번씩 내보내는 데이터세트를 만듭니다.
ListDataset.옵션 ListDataset 의 선택적 속성
목록스냅샷청크데이터세트
LMDB데이터세트 하나 이상의 LMDB 파일에 키-값 쌍을 내보내는 데이터 세트를 생성합니다.
LoadAllTPUEmbedding매개변수 내장 메모리에 최적화 매개변수를 로드하는 연산입니다.
LoadTPUEmbeddingAdadelta매개변수 Adadelta 임베딩 매개변수를 로드합니다.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters 의 선택적 속성
LoadTPUE임베딩AdagradMomentum매개변수 Adagrad Momentum 임베딩 매개변수를 로드합니다.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters 의 선택적 속성
LoadTPUE임베딩Adagrad매개변수 Adagrad 임베딩 매개변수를 로드합니다.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options LoadTPUEmbeddingAdagradParameters 의 선택적 속성
TPU임베딩ADAM매개변수 로드 ADAM 포함 매개변수를 로드합니다.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options LoadTPUEmbeddingADAMParameters 의 선택적 속성
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSProp매개변수 로드 중심 RMSProp 임베딩 매개변수입니다.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters 의 선택적 속성
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimator매개변수 부하 주파수 추정기 임베딩 매개변수.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters 의 선택적 속성
LoadTPUEmbeddingFTRL매개변수 FTRL 임베딩 매개변수를 로드합니다.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options LoadTPUEmbeddingFTRLParameters 의 선택적 속성
LoadTPUEmbeddingMDLadagradLight매개변수 MDL Adagrad Light 임베딩 매개변수를 로드합니다.
LoadTPUEmbeddingMDLadagradLightParameters.Options LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters 의 선택적 속성
LoadTPUEmbeddingMomentum매개변수 Momentum 임베딩 매개변수를 로드합니다.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options LoadTPUEmbeddingMomentumParameters 의 선택적 속성
LoadTPUEmbeddingProximalAdagrad매개변수 근위 Adagrad 임베딩 매개변수를 로드합니다.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters 의 선택적 속성
LoadTPUEmbeddingProximalYogi매개변수
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters 의 선택적 속성
LoadTPUEmbeddingRMSProp매개변수 RMSProp 임베딩 매개변수를 로드합니다.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters 의 선택적 속성
LoadTPUE임베딩확률적 경사하강 매개변수 SGD 내장 매개변수를 로드합니다.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 의 선택적 속성
LookupTableExport <T, U> 테이블의 모든 키와 값을 출력합니다.
조회테이블찾기 <U> 테이블에서 키를 조회하고 해당 값을 출력합니다.
조회테이블가져오기 테이블의 내용을 지정된 키와 값으로 바꿉니다.
조회테이블삽입 키를 값과 연결하도록 테이블을 업데이트합니다.
조회테이블제거 테이블에서 키와 관련 값을 제거합니다.
조회테이블크기 주어진 테이블의 요소 수를 계산합니다.
LoopCond 입력을 출력으로 전달합니다.
LowerBound <U 확장 번호> 각 행을 따라 lower_bound(sorted_search_values,values)를 적용합니다.
LSTMBlockCell <T는 숫자를 확장합니다> 1시간 단계에 대한 LSTM 셀의 순방향 전파를 계산합니다.
LSTMBlockCell.Options LSTMBlockCell 의 선택적 속성
LSTMBlockCellGrad <T는 숫자를 확장합니다> 1 시간 단계에 대한 LSTM 셀 역전파를 계산합니다.
Lu <T, U 확장 숫자> 하나 이상의 정사각 행렬의 LU 분해를 계산합니다.

고유하게 만들기 배치가 아닌 차원의 모든 요소를 ​​고유하게 만드십시오. 단, 다음과 \"가까운\"

초기값.

지도지우기 Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 ​​제거합니다.
MapClear.옵션 MapClear 의 선택적 속성
지도불완전한 크기 Op는 기본 컨테이너의 불완전한 요소 수를 반환합니다.
MapIncompleteSize.Options MapIncompleteSize 의 선택적 속성
지도Peek Op는 지정된 키의 값을 엿봅니다.
MapPeek.옵션 MapPeek 의 선택적 속성
지도 크기 Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다.
지도 크기.옵션 MapSize 의 선택적 속성
맵스테이지 해시테이블처럼 작동하는 기본 컨테이너의 스테이지(키, 값)입니다.
MapStage.옵션 MapStage 의 선택적 속성
지도Unstage Op는 키와 관련된 값을 제거하고 반환합니다.

기본 컨테이너에서.

MapUnstage.옵션 MapUnstage 의 선택적 속성
지도UnstageNoKey Op는 임의의 (키, 값)을 제거하고 반환합니다.

기본 컨테이너에서.

MapUnstageNoKey.Options MapUnstageNoKey 의 선택적 속성
MatrixDiagPartV2 <T> 배치 텐서의 배치 대각선 부분을 반환합니다.
MatrixDiagPartV3 <T> 배치 텐서의 배치 대각선 부분을 반환합니다.
MatrixDiagPartV3.Options MatrixDiagPartV3 의 선택적 속성
MatrixDiagV2 <T> 주어진 배치 대각선 값을 갖는 배치 대각선 텐서를 반환합니다.
MatrixDiagV3 <T> 주어진 배치 대각선 값을 갖는 배치 대각선 텐서를 반환합니다.
MatrixDiagV3.옵션 MatrixDiagV3 의 선택적 속성
MatrixSetDiagV2 <T> 새로운 배치 대각선 값을 갖는 배치 행렬 텐서를 반환합니다.
MatrixSetDiagV3 <T> 새로운 배치 대각선 값을 갖는 배치 행렬 텐서를 반환합니다.
MatrixSetDiagV3.Options MatrixSetDiagV3 의 선택적 속성
최대 <T> 텐서의 차원 전체에서 요소의 최대값을 계산합니다.
최대 옵션 Max 의 선택적 속성
MaxIntraOpParallelismDataset 최대 작업 내 병렬 처리를 재정의하는 데이터 세트를 만듭니다.
<T> 병합 사용 가능한 텐서의 값을 `inputs`에서 `output`으로 전달합니다.
데이터 중복 제거 병합 작업은 정수 및 부동 소수점 텐서의 요소를 XLA 튜플로 중복 제거 데이터에 병합합니다.
MergeDedupData.Options MergeDedupData 의 선택적 속성
최소 <T> 텐서의 차원 전체에서 최소 요소를 계산합니다.
최소옵션 Min 의 선택적 속성
미러패드 <T> 미러링된 값으로 텐서를 채웁니다.
MirrorPadGrad <T> 'MirrorPad'에 대한 그라데이션 작업입니다.
MlirPassthroughOp main() 함수를 사용하여 모듈로 표현된 임의의 MLIR 계산을 래핑합니다.
물노난 <T> x * y 요소별로 반환합니다.
가변밀도해시테이블 텐서를 백업 저장소로 사용하는 빈 해시 테이블을 만듭니다.
MutableDenseHashTable.Options MutableDenseHashTable 의 선택적 속성
가변해시테이블 빈 해시 테이블을 생성합니다.
MutableHashTable.Options MutableHashTable 의 선택적 속성
MutableHashTableOfTensors 빈 해시 테이블을 생성합니다.
MutableHashTableOfTensors.Options MutableHashTableOfTensors 의 선택적 속성
뮤텍스 'MutexLock'으로 잠글 수 있는 Mutex 리소스를 생성합니다.
뮤텍스.옵션 Mutex 의 선택적 속성
MutexLock 뮤텍스 리소스를 잠급니다.

N

NcclAllReduce <T는 숫자를 확장합니다> 모든 입력 텐서에 대한 감소를 포함하는 텐서를 출력합니다.
NcclBroadcast <T는 숫자를 확장합니다> 출력에 연결된 모든 장치에 '입력'을 보냅니다.
NcclReduce <T는 숫자를 확장합니다> 단일 장치에 대한 `reduction`을 사용하여 `num_devices`에서 `input`을 줄입니다.
Ndtri <T 확장 번호>
가장 가까운 이웃 각 점에 대해 가장 가까운 k개의 중심을 선택합니다.
다음 <T 확장 번호> 이후 요소별로 `x2` 방향으로 표현 가능한 `x1`의 다음 값을 반환합니다.
다음반복 <T> 다음 반복에서 해당 입력을 사용할 수 있도록 합니다.
NonDeterministicInts <U> 일부 정수를 비결정적으로 생성합니다.
NonMaxSuppressionV5 <T 확장 숫자> 점수의 내림차순으로 경계 상자의 하위 집합을 탐욕스럽게 선택합니다.

IOU(Intersection-Over-Union)가 높은 상자가 이전에 선택한 상자와 겹치는 부분을 제거합니다.

NonMaxSuppressionV5.Options NonMaxSuppressionV5 의 선택적 속성
직렬화 가능하지 않은 데이터세트
작동 안 함 아무것도 하지 않습니다.

영형

원핫 <U> 원-핫 텐서를 반환합니다.
OneHot.옵션 OneHot 의 선택적 속성
좋아하는 것 <T> x와 모양과 유형이 동일한 텐서를 반환합니다.
작전 모든 작업 래퍼에 대한 마커 인터페이스입니다.
피연산자 <T> TensorFlow 작업의 피연산자로 구현된 인터페이스입니다.
피연산자 피연산자 관련 유형 및 목록을 조작하기 위한 유틸리티입니다.
작업 Tensor에서 계산을 수행합니다.
OperationBuilder Operation 를 위한 빌더입니다.
운영자 org.tensorflow.op.Ops 통해 TensorFlow 작업에 편리하게 액세스할 수 있도록 클래스에서 사용하는 주석입니다.
OptimizeDatasetV2 `input_dataset`에 관련 최적화를 적용하여 데이터 세트를 생성합니다.
OptimizeDatasetV2.Options OptimizeDatasetV2 의 선택적 속성
옵션데이터세트 tf.data.Options를 `input_dataset`에 연결하여 데이터 세트를 생성합니다.
옵션데이터세트.옵션 OptionsDataset 의 선택적 속성
주문됨지도지우기 Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 ​​제거합니다.
OrderedMapClear.옵션 OrderedMapClear 의 선택적 속성
주문된 지도불완전한 크기 Op는 기본 컨테이너의 불완전한 요소 수를 반환합니다.
OrderedMapIncompleteSize.Options OrderedMapIncompleteSize 에 대한 선택적 속성
OrderedMapPeek Op는 지정된 키의 값을 엿봅니다.
OrderedMapPeek.옵션 OrderedMapPeek 의 선택적 속성
주문된 지도 크기 Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다.
OrderedMapSize.옵션 OrderedMapSize 의 선택적 속성
OrderedMapStage 순서가 지정된 것처럼 동작하는 기본 컨테이너의 단계(키, 값)

연관 컨테이너.

OrderedMapStage.옵션 OrderedMapStage 의 선택적 속성
OrderedMapUnstage Op는 키와 관련된 값을 제거하고 반환합니다.

기본 컨테이너에서.

OrderedMapUnstage.옵션 OrderedMapUnstage 의 선택적 속성
OrderedMapUnstageNoKey Op는 가장 작은 (키, 값) 요소를 제거하고 반환합니다.

기본 컨테이너의 키입니다.

OrderedMapUnstageNoKey.Options OrderedMapUnstageNoKey 의 선택적 속성
아웃피드큐 제거 <T> 계산 아웃피드에서 단일 텐서를 검색합니다.
OutfeedDequeue.Options OutfeedDequeue 의 선택적 속성
OutfeedDequeueTuple 계산 아웃피드에서 여러 값을 검색합니다.
OutfeedDequeueTuple.Options OutfeedDequeueTuple 의 선택적 속성
OutfeedDequeueTupleV2 계산 아웃피드에서 여러 값을 검색합니다.
OutfeedDequeueV2 <T> 계산 아웃피드에서 단일 텐서를 검색합니다.
아웃피드인큐 계산 아웃피드에 Tensor를 추가합니다.
OutfeedEnqueueTuple 계산 아웃피드에 여러 Tensor 값을 대기열에 넣습니다.
출력 <T> Operation 에 의해 생성된 텐서에 대한 기호 핸들입니다.

패드 <T> 텐서를 채웁니다.
병렬배치데이터세트
ParallelBatchDataset.Options ParallelBatchDataset 의 선택적 속성
ParallelConcat <T> 첫 번째 차원을 따라 'N' 텐서 목록을 연결합니다.
병렬동적스티치 <T> '데이터' 텐서의 값을 단일 텐서에 인터리브합니다.
ParseExampleDatasetV2 DT_STRING의 벡터인 'Example' proto를 포함하는 'input_dataset'를 구문 분석된 기능을 나타내는 'Tensor' 또는 'SparseTensor' 개체의 데이터세트로 변환합니다.
ParseExampleDatasetV2.Options ParseExampleDatasetV2 의 선택적 속성
구문 분석ExampleV2 tf.Example proto의 벡터(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다.
ParseSequenceExampleV2 tf.io.SequenceExample proto의 벡터(문자열)를 형식화된 텐서로 변환합니다.
ParseSequenceExampleV2.Options ParseSequenceExampleV2 의 선택적 속성
자리 표시자 <T> 계산에 입력될 값에 대한 자리 표시자 작업입니다.
자리 표시자.옵션 Placeholder 자의 선택적 속성
PlaceholderWithDefault <T> 출력이 제공되지 않을 때 '입력'을 통과하는 자리 표시자 작업입니다.
사전선형화 하나의 Tensor 값을 불투명한 변형 텐서로 선형화하는 작업입니다.
사전선형화.옵션 Prelinearize 위한 선택적 속성
사전선형화Tuple 여러 Tensor 값을 불투명한 변형 텐서로 선형화하는 작업입니다.
PrelinearizeTuple.Options PrelinearizeTuple 의 선택적 속성
프리미티브Op 단일 Operation 에 의해 지원되는 Op 구현을 위한 기본 클래스입니다.
인쇄 문자열 스칼라를 인쇄합니다.
인쇄.옵션 Print 선택적 속성
PrivateThreadPoolDataset 'input_dataset'을 계산하기 위해 커스텀 스레드 풀을 사용하는 데이터세트를 생성합니다.
프로덕션 <T> 텐서의 차원에 걸쳐 요소의 곱을 계산합니다.
생산 옵션 Prod 의 선택적 속성

QuantizeAndDeQuantizeV4 <T는 숫자를 확장합니다> 텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다.
QuantizeAndDeQuantizeV4.Options QuantizeAndDequantizeV4 의 선택적 속성
QuantizeAndDeQuantizeV4Grad <T는 숫자를 확장합니다> `QuantizeAndDeQuantizeV4`의 기울기를 반환합니다.
QuantizeAndDeQuantizeV4Grad.Options QuantizeAndDequantizeV4Grad 의 선택적 속성
QuantizedConcat <T> 한 차원을 따라 양자화된 텐서를 연결합니다.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options QuantizedConv2DAndRelu 의 선택적 속성
QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndReQuantize.Options QuantizedConv2DAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizedConv2DAndReQuantize <V>
QuantizedConv2DAndReQuantize.Options QuantizedConv2DAndRequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizedConv2DPerChannel <V> 채널당 QuantizedConv2D를 계산합니다.
QuantizedConv2DPerChannel.Options QuantizedConv2DPerChannel 의 선택적 속성
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options QuantizedConv2DWithBias 의 선택적 속성
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options QuantizedConv2DWithBiasAndRelu 의 선택적 속성
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReQuantize.Options QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndReQuantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndReQuantize.Options QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu 의 선택적 속성
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize.Options QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizedDepthwiseConv2D <V> 양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options QuantizedDepthwiseConv2D 의 선택적 속성
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Bias를 사용하여 양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options QuantizedDepthwiseConv2DWithBias 의 선택적 속성
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Bias 및 Relu를 사용하여 양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu 의 선택적 속성
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize <W> Bias, Relu 및 ReQuantize를 사용하여 양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndReQuantize.Options QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizedMatMulWithBias <W> 바이어스 덧셈을 사용하여 'a'와 행렬 'b'의 양자화된 행렬 곱셈을 수행합니다.
QuantizedMatMulWithBias.Options QuantizedMatMulWithBias 의 선택적 속성
QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize <W 확장 숫자>
QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> 바이어스 덧셈과 relu 융합을 사용하여 행렬 'b'로 'a'의 양자화된 행렬 곱셈을 수행합니다.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options QuantizedMatMulWithBiasAndRelu 의 선택적 속성
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndReQuantize <W> 바이어스 덧셈과 relu 및 재양자화 융합을 사용하여 행렬 'b'로 'a'의 양자화된 행렬 곱셈을 수행합니다.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndReQuantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize 에 대한 선택적 속성
양자화Reshape <T> Reshape 작업에 따라 양자화된 텐서를 재구성합니다.

아르 자형

RaggedBincount <U 확장 숫자> 정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.
RaggedBincount.Options RaggedBincount 의 선택적 속성
RaggedCountSparseOutput <U 확장 숫자> 비정형 텐서 입력에 대해 희소 출력 Bin 계산을 수행합니다.
RaggedCountSparseOutput.Options RaggedCountSparseOutput 에 대한 선택적 속성
RaggedCross <T, U 확장 숫자> 텐서 목록에서 특성 교차를 생성하고 이를 RaggedTensor로 반환합니다.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
RaggedGather <T는 Number, U를 확장합니다> `indices`에 따라 `params` 축 `0`에서 비정형 슬라이스를 수집합니다.
RaggedRange <U는 숫자 확장, T는 숫자 확장> 지정된 숫자 시퀀스를 포함하는 'RaggedTensor'를 반환합니다.
RaggedTensorFromVariant <U 확장 번호, T> '변형' Tensor를 'RaggedTensor'로 디코딩합니다.
RaggedTensorToSparse <U> `RaggedTensor`를 동일한 값을 가진 `SparseTensor`로 변환합니다.
비정형TensorToTensor <U> 비정형 텐서에서 조밀한 텐서를 생성하여 모양을 변경할 수 있습니다.
비정형TensorToVariant 'RaggedTensor'를 'variant' Tensor로 인코딩합니다.
RaggedTensorToVariantGradient <U> `RaggedTensorToVariant`에 ​​대한 그래디언트를 계산하는 데 사용되는 도우미입니다.
RandomDatasetV2 의사 난수를 반환하는 데이터 세트를 만듭니다.
RandomDatasetV2.Options RandomDatasetV2 의 선택적 속성
RandomIndexShuffle <T는 숫자를 확장합니다> [0, ..., max_index] 순열에서 '값'의 위치를 ​​출력합니다.
RandomIndexShuffle.Options RandomIndexShuffle 의 선택적 속성
범위 <T는 숫자를 확장합니다> 일련의 숫자를 생성합니다.
계급 텐서의 순위를 반환합니다.
ReadVariableOp <T> 변수의 값을 읽습니다.
ReadVariableXlaSplitND <T> 모든 차원에 걸쳐 리소스 변수 입력 텐서를 분할합니다.
ReadVariableXlaSplitND.Options ReadVariableXlaSplitND 의 선택적 속성
Rebatch데이터세트 배치 크기를 변경하는 데이터세트를 만듭니다.
RebatchDataset.옵션 RebatchDataset 의 선택적 속성
RebatchDatasetV2 배치 크기를 변경하는 데이터세트를 만듭니다.
수신 <T> Recv_device의 send_device로부터 명명된 텐서를 받습니다.
수신 옵션 Recv 의 선택적 속성
RecvTPUE임베딩 활성화 TPU에서 임베딩 활성화를 수신하는 작업입니다.
모두 줄이기 텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 "논리적 및"를 계산합니다.
ReduceAll.Options ReduceAll 의 선택적 속성
모두 감소 텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 "논리적 or"를 계산합니다.
ReduceAny.Options ReduceAny 의 선택적 속성
최대 감소 <T> 텐서의 차원 전체에서 요소의 최대값을 계산합니다.
ReduceMax.Options ReduceMax 의 선택적 속성
최소 감소 <T> 텐서의 차원 전체에서 최소 요소를 계산합니다.
ReduceMin.옵션 ReduceMin 의 선택적 속성
감소생산 <T> 텐서의 차원에 걸쳐 요소의 곱을 계산합니다.
ReduceProd.Options ReduceProd 의 선택적 속성
합계 감소 <T> 텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 합을 계산합니다.
ReduceSum.옵션 ReduceSum 의 선택적 속성
참조입력 <T> 하위 프레임을 만들거나 찾고 하위 프레임에서 '데이터'를 사용할 수 있도록 합니다.
RefEnter.옵션 RefEnter 의 선택적 속성
RefExit <T> 현재 프레임을 상위 프레임으로 종료합니다.
참조 ID <T> 입력 참조 텐서와 동일한 참조 텐서를 반환합니다.
참조병합 <T> 사용 가능한 텐서의 값을 `inputs`에서 `output`으로 전달합니다.
RefNext반복 <T> 다음 반복에서 해당 입력을 사용할 수 있도록 합니다.
참조선택 <T> `inputs`의 `index` 번째 요소를 `output`으로 전달합니다.
참조 스위치 <T> 참조 텐서 'data'를 'pred'에 의해 결정된 출력 포트로 전달합니다.
데이터세트 등록 tf.data 서비스에 데이터 세트를 등록합니다.
RegisterDataset.옵션 RegisterDataset 의 선택적 속성
RegisterDatasetV2 tf.data 서비스에 데이터 세트를 등록합니다.
RegisterDatasetV2.Options RegisterDatasetV2 의 선택적 속성
릴레이아웃 <T>
릴레이아웃Like <T>
재양자화RangePerChannel 채널당 재양자화 범위를 계산합니다.
ReQuantizePerChannel <U> 채널당 알려진 최소 및 최대 값으로 입력을 다시 양자화합니다.
모양 변경 <T> 텐서의 형태를 변경합니다.
ResourceAccumulatorApplyGradient 지정된 누산기에 그라데이션을 적용합니다.
ResourceAccumulatorNumAccumulated 지정된 누산기에서 집계된 그래디언트 수를 반환합니다.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep global_step에 대한 새 값으로 누산기를 업데이트합니다.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> 주어진 ConditionalAccumulator에서 평균 기울기를 추출합니다.
리소스ApplyAdagradV2 adagrad 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyAdagradV2.옵션 ResourceApplyAdagradV2 의 선택적 속성
자원ApplyAdamWithAmsgrad Adam 알고리즘에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options ResourceApplyAdamWithAmsgrad 의 선택적 속성
ResourceApplyKeras모멘텀 모멘텀 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.
ResourceApplyKerasMomentum.Options ResourceApplyKerasMomentum 의 선택적 속성
자원조건부누산기 그라디언트 집계를 위한 조건부 누산기입니다.
ResourceConditionalAccumulator.Options ResourceConditionalAccumulator 의 선택적 속성
ResourceCountUpTo <T 확장 번호> 'resource'가 가리키는 변수가 'limit'에 도달할 때까지 증가합니다.
리소스게더 <U> `indices`에 따라 `resource`가 가리키는 변수에서 조각을 수집합니다.
ResourceGather.옵션 ResourceGather 의 선택적 속성
리소스수집Nd <U>
자원분산추가 `resource`가 참조하는 변수에 희소 업데이트를 추가합니다.
ResourceScatterDiv 희소 업데이트를 'resource'에서 참조하는 변수로 나눕니다.
ResourceScatterMax `max` 작업을 사용하여 `resource`가 참조하는 변수에 대한 희소 업데이트를 줄입니다.
ResourceScatterMin 'min' 작업을 사용하여 'resource'가 참조하는 변수에 대한 희소 업데이트를 줄입니다.
ResourceScatterMul `resource`가 참조하는 변수에 희소 업데이트를 곱합니다.
ResourceScatterNdAdd 변수의 개별 값이나 조각에 희소 추가를 적용합니다.
ResourceScatterNdAdd.Options ResourceScatterNdAdd 에 대한 선택적 속성
자원산란NdMax
ResourceScatterNdMax.Options ResourceScatterNdMax 의 선택적 속성
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options ResourceScatterNdMin 의 선택적 속성
ResourceScatterNdSub 변수의 개별 값이나 조각에 희소 빼기를 적용합니다.
ResourceScatterNdSub.Options ResourceScatterNdSub 의 선택적 속성
ResourceScatterNdUpdate 특정 값 내의 개별 값이나 조각에 희박한 '업데이트'를 적용합니다.

'인덱스'에 따라 변수가 달라집니다.

ResourceScatterNdUpdate.Options ResourceScatterNdUpdate 의 선택적 속성
ResourceScatterSub `resource`가 참조하는 변수에서 희소 업데이트를 뺍니다.
ResourceScatter업데이트 `resource`가 참조하는 변수에 희소 업데이트를 할당합니다.
ResourceSparseApplyAdagradV2 adagrad 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options ResourceSparseApplyAdagradV2 의 선택적 속성
ResourceSparseApplyKerasMomentum 모멘텀 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options ResourceSparseApplyKerasMomentum 의 선택적 속성
ResourceStridedSlice할당 'ref'의 슬라이스된 l-value 참조에 'value'를 할당합니다.
ResourceStridedSliceAssign.Options ResourceStridedSliceAssign 의 선택적 속성
모든 TPUEmbedding매개변수 검색 호스트 메모리 임베딩에서 최적화 매개변수를 검색하는 작업입니다.
TPUEmbeddingAdadelta매개변수 검색 Adadelta 임베딩 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters 의 선택적 속성
TPUEmbeddingAdagradMomentum매개변수 검색 Adagrad Momentum 임베딩 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters 에 대한 선택적 속성
TPUEmbeddingAdagrad매개변수 검색 Adagrad 임베딩 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingAdagradParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters 에 대한 선택적 속성
TPUEmbeddingADAM매개변수 검색 ADAM 내장 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingADAMParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters 에 대한 선택적 속성
TPUEmbeddingCenteredRMSProp매개변수 검색 중앙에 위치한 RMSProp 임베딩 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters 에 대한 선택적 속성
TPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters 검색 주파수 추정기 임베딩 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters 의 선택적 속성
TPUEmbeddingFTRL매개변수 검색 FTRL 임베딩 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingFTRLParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters 에 대한 선택적 속성
TPUEmbeddingMDLadagradLight매개변수 검색 MDL Adagrad Light 임베딩 매개변수를 검색합니다.
검색TPUEmbeddingMDLadagradLightParameters.Options RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters 에 대한 선택적 속성
TPUEmbeddingMomentum매개변수 검색 Momentum 임베딩 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingMomentumParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters 의 선택적 속성
TPUEmbeddingProximalAdagrad매개변수 검색 근위 Adagrad 임베딩 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters 에 대한 선택적 속성
TPUEmbeddingProximalYogi매개변수 검색
TPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters 에 대한 선택적 속성
TPUEmbeddingRMSProp매개변수 검색 RMSProp 임베딩 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingRMSPropParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters 에 대한 선택적 속성
TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 검색 SGD 내장 매개변수를 검색합니다.
TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 에 대한 선택적 속성
역방향 <T> 텐서의 특정 차원을 반대로 바꿉니다.
역순 <T> 가변 길이 슬라이스를 반전합니다.
역순서.옵션 ReverseSequence 의 선택적 속성
RewriteDataset
RFFTND <U> ND 고속 실제 푸리에 변환.
RiscAbs <T는 숫자를 확장합니다>
RiscAdd <T는 숫자를 확장합니다> x + y 요소를 반환합니다.
RiscBinaryArithmetic <T는 숫자를 확장합니다>
Risc이진비교
RiscBitcast <U>
위험방송 <T>
리스캐스트 <U>
RiscCeil <T는 숫자를 확장합니다>
RiscCholesky <T는 숫자를 확장합니다>
RiscConcat <T>
RiscConv <T 확장 번호>
RiscConv.옵션 RiscConv 의 선택적 속성
RiscCos <T 확장 번호>
RiscDiv <T는 숫자를 확장합니다>
RiscDot <T는 숫자를 확장합니다>
RiscDot.옵션 RiscDot 의 선택적 속성
RiscExp <T는 숫자를 확장합니다>
위험Fft <T>
RiscFloor <T는 숫자를 확장합니다>
리스크게더 <T>
RiscGather.옵션 RiscGather 의 선택적 속성
RiscImag <U 확장 번호>
RiscIsFinite
RiscLog <T 확장 번호>
위험논리적그리고
위험논리적 아님
위험논리적또는
RiscMax <T는 숫자를 확장합니다> max(x, y) 요소별로 반환합니다.
RiscMin <T 확장 번호>
RiscMul <T는 숫자를 확장합니다>
RiscNeg <T는 숫자를 확장합니다>
RiscPad <T는 숫자를 확장합니다>
RiscPool <T는 숫자를 확장합니다>
RiscPool.Options RiscPool 의 선택적 속성
RiscPow <T는 숫자를 확장합니다>
RiscRandomUniform
RiscRandomUniform.Options RiscRandomUniform 의 선택적 속성
RiscReal <U 확장 숫자>
RiscReduce <T는 숫자를 확장합니다>
RiscRem <T는 숫자를 확장합니다>
RiscReshape <T는 숫자를 확장합니다>
RiscReverse <T는 숫자를 확장합니다>
RiscScatter <U 확장 번호>
RiscShape <U 확장 숫자>
RiscSign <T는 숫자를 확장합니다>
RiscSlice <T는 숫자를 확장합니다>
RiscSort <T는 숫자를 확장함>
리스크스퀴즈 <T>
RiscSqueeze.Options RiscSqueeze 의 선택적 속성
RiscSub <T는 숫자를 확장합니다>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T는 숫자를 확장합니다>
RiscTriangularSolve.Options RiscTriangularSolve 의 선택적 속성
RiscUnary <T는 숫자를 확장합니다>
Rng읽기 및 건너뛰기 카운터 기반 RNG의 카운터를 향상시킵니다.
RngSkip 카운터 기반 RNG의 카운터를 향상시킵니다.
<T> 축을 따라 텐서의 요소를 굴립니다.

에스

샘플링데이터세트 다른 데이터세트 콘텐츠의 Bernoulli 샘플을 사용하는 데이터세트를 만듭니다.
저장된모델번들 SavedModelBundle은 저장소에서 로드된 모델을 나타냅니다.
저장된ModelBundle.Loader 저장된 모델을 로드하기 위한 옵션입니다.
축척 및 번역
ScaleAndTranslate.Options ScaleAndTranslate 의 선택적 속성
ScaleAndTranslateGrad <T는 숫자를 확장합니다>
ScaleAndTranslateGrad.Options ScaleAndTranslateGrad 의 선택적 속성
분산추가 <T> 변수 참조에 희소 업데이트를 추가합니다.
ScatterAdd.옵션 ScatterAdd 의 선택적 속성
ScatterDiv <T> 변수 참조를 희소 업데이트로 나눕니다.
ScatterDiv.옵션 ScatterDiv 의 선택적 속성
ScatterMax <T는 숫자를 확장합니다> 'max' 작업을 사용하여 희소 업데이트를 변수 참조로 줄입니다.
ScatterMax.옵션 ScatterMax 의 선택적 속성
ScatterMin <T는 숫자를 확장합니다> 'min' 작업을 사용하여 희소 업데이트를 변수 참조로 줄입니다.
ScatterMin.옵션 ScatterMin 의 선택적 속성
스캐터뮬 <T> 희소 업데이트를 변수 참조에 곱합니다.
ScatterMul.Options ScatterMul 의 선택적 속성
분산형 <U> '인덱스'에 따라 '업데이트'를 모양 'shape'의 텐서로 분산시킵니다.
분산Nd추가 <T> 변수의 개별 값이나 조각에 희소 추가를 적용합니다.
ScatterNdAdd.Options ScatterNdAdd 의 선택적 속성
ScatterNdMax <T> 요소별 최대값을 계산합니다.
ScatterNdMax.Options ScatterNdMax 의 선택적 속성
분산NdMin <T> 요소별 최소값을 계산합니다.
ScatterNdMin.옵션 ScatterNdMin 의 선택적 속성
ScatterNdNonAliasingAdd <T> 개별 값이나 조각을 사용하여 '입력'에 희소 추가를 적용합니다.

인덱스 `인덱스`에 따른 `업데이트`에서.

ScatterNdSub <T> 변수의 개별 값이나 조각에 희소 빼기를 적용합니다.
ScatterNdSub.옵션 ScatterNdSub 의 선택적 속성
ScatterNdUpdate <T> 특정 값 내의 개별 값이나 조각에 희박한 '업데이트'를 적용합니다.

'인덱스'에 따라 변수가 달라집니다.

ScatterNdUpdate.Options ScatterNdUpdate 의 선택적 속성
ScatterSub <T> 변수 참조에 대한 희소 업데이트를 뺍니다.
ScatterSub.옵션 ScatterSub 의 선택적 속성
분산 업데이트 <T> 변수 참조에 스파스 업데이트를 적용합니다.
ScatterUpdate.Options ScatterUpdate 의 선택적 속성
범위 일반 이름 접두사와 같은 Tensorflow 작업을 생성할 때 관련 속성 그룹을 관리합니다.
SegmentMaxV2 <T는 숫자를 확장함> 텐서의 세그먼트를 따라 최대값을 계산합니다.
SegmentMinV2 <T 확장 번호> 텐서의 세그먼트를 따라 최소값을 계산합니다.
SegmentProdV2 <T> 텐서의 세그먼트를 따라 곱을 계산합니다.
SegmentSumV2 <T> 텐서의 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.
선택V2 <T>
보내다 send_device에서 recv_device로 명명된 텐서를 보냅니다.
보내기.옵션 Send 에 대한 선택적 속성
SendTPUE임베딩그라디언트 임베딩 테이블의 그라데이션 업데이트를 수행합니다.
섬기는 사람 분산 훈련에 사용하기 위한 in-process TensorFlow 서버입니다.
세션 Graph 실행용 드라이버입니다.
세션.실행 세션을 실행할 때 얻은 출력 텐서 및 메타데이터입니다.
세션.러너 Operation 을 실행하고 Tensors 평가합니다.
SetDiff1d <T, U 확장 숫자> 두 숫자 또는 문자열 목록 간의 차이를 계산합니다.
크기 설정 입력 '세트'의 마지막 차원에 따른 고유 요소 수입니다.
SetSize.옵션 SetSize 의 선택적 속성
모양 작업에 의해 생성된 텐서의 부분적으로 알려진 모양입니다.
모양 <U 확장 번호> 텐서의 형태를 반환합니다.
ShapeN <U 확장 숫자> 텐서의 형태를 반환합니다.
샤드데이터세트 이 데이터 세트의 1/`num_shards`만 포함하는 `데이터 세트`를 생성합니다.
ShardDataset.옵션 ShardDataset 의 선택적 속성
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options ShuffleAndRepeatDatasetV2 의 선택적 속성
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV2.Options ShuffleDatasetV2 의 선택적 속성
ShuffleDatasetV3
ShuffleDatasetV3.Options ShuffleDatasetV3 의 선택적 속성
종료분산TPU 실행 중인 분산 TPU 시스템을 종료합니다.
종료TPU시스템 TPU 시스템을 종료하는 작업입니다.
크기 <U 확장 번호> 텐서의 크기를 반환합니다.
스킵그램 텍스트 파일을 구문 분석하고 예제 배치를 만듭니다.
건너뛰기그램.옵션 Skipgram 의 선택적 속성
SleepDataset
슬라이스 <T> 'input'에서 슬라이스를 반환합니다.
SlidingWindowDataset `input_dataset`에 대한 슬라이딩 윈도우를 전달하는 데이터세트를 생성합니다.
SlidingWindowDataset.Options SlidingWindowDataset 의 선택적 속성
스냅샷 <T> 입력 텐서의 복사본을 반환합니다.
스냅샷청크데이터세트
SnapshotChunkDataset.Options SnapshotChunkDataset 의 선택적 속성
스냅샷 데이터세트 스냅샷에 쓰거나 스냅샷에서 읽을 데이터세트를 생성합니다.
SnapshotDataset.옵션 SnapshotDataset 의 선택적 속성
SnapshotDatasetReader
SnapshotDatasetReader.Options SnapshotDatasetReader 의 선택적 속성
스냅샷NestedDatasetReader
SobolSample <T 확장 번호> Sobol 시퀀스에서 포인트를 생성합니다.
SpaceToBatchNd <T> T 유형의 ND 텐서에 대한 SpaceToBatch.
SparseApplyAdagradV2 <T> adagrad 체계에 따라 '*var' 및 '*accum'의 관련 항목을 업데이트합니다.
SparseApplyAdagradV2.Options SparseApplyAdagradV2 의 선택적 속성
SparseBincount <U 확장 숫자> 정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 셉니다.
SparseBincount.옵션 SparseBincount 의 선택적 속성
SparseCountSparseOutput <U 확장 숫자> 희소 텐서 입력에 대해 희소 출력 Bin 계산을 수행합니다.
SparseCountSparseOutput.Options SparseCountSparseOutput 의 선택적 속성
SparseCrossHashed 희소 및 조밀 텐서 목록에서 희소 교차를 생성합니다.
SparseCrossV2 희소 및 조밀 텐서 목록에서 희소 교차를 생성합니다.
희소행렬추가 두 개의 CSR 행렬의 희소 추가, C = 알파 * A + 베타 * B.
SparseMatrixMatMul <T> 희소 행렬과 조밀한 행렬을 행렬 곱합니다.
SparseMatrixMatMul.Options SparseMatrixMatMul 의 선택적 속성
SparseMatrixMul 희소 행렬과 조밀한 텐서의 요소별 곱셈입니다.
스파스매트릭스NNZ `sparse_matrix`의 0이 아닌 개수를 반환합니다.
SparseMatrix주문AMD '입력'의 AMD(근사 최소 차수) 순서를 계산합니다.
SparseMatrix소프트맥스 CSRSparseMatrix의 소프트맥스를 계산합니다.
SparseMatrixSoftmaxGrad SparseMatrixSoftmax 연산의 기울기를 계산합니다.
희소행렬SparseCholesky '입력'의 희소 Cholesky 분해를 계산합니다.
SparseMatrixSparseMatMul 희소 행렬은 두 개의 CSR 행렬 'a'와 'b'를 곱합니다.
SparseMatrixSparseMatMul.Options SparseMatrixSparseMatMul 의 선택적 속성
희소행렬전치 CSRSparseMatrix의 내부(행렬) 차원을 바꿉니다.
SparseMatrixTranspose.Options SparseMatrixTranspose 의 선택적 속성
SparseMatrixZeros 'dense_shape' 형태로 모두 0인 CSRSparseMatrix를 생성합니다.
SparseSegmentMeanGradV2 <T는 숫자 확장, U는 숫자 확장> SparseSegmentMean에 대한 기울기를 계산합니다.
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T는 숫자 확장, U는 숫자 확장> SparseSegmentSqrtN에 대한 기울기를 계산합니다.
SparseSegmentSumGrad <T는 숫자를 확장합니다> SparseSegmentSum에 대한 기울기를 계산합니다.
SparseSegmentSumGradV2 <T는 숫자 확장, U는 숫자 확장> SparseSegmentSum에 대한 기울기를 계산합니다.
SparseTensorToCSRSparseMatrix SparseTensor를 (아마도 일괄 처리된) CSRSparseMatrix로 변환합니다.
스펜스 <T 확장 번호>
분할 <T> 텐서를 하나의 차원을 따라 `num_split` 텐서로 분할합니다.
SplitDedupData <T는 숫자 확장, U는 숫자 확장> 연산은 입력 중복 제거 데이터 XLA 튜플을 정수 및 부동 소수점 텐서로 분할합니다.
SplitDedupData.Options SplitDedupData 의 선택적 속성
분할V <T> 텐서를 하나의 차원을 따라 `num_split` 텐서로 분할합니다.
짜내기 <T> 텐서의 형태에서 크기 1의 차원을 제거합니다.
압착.옵션 Squeeze 의 선택적 속성
스택 <T> `N` 순위-`R` 텐서 목록을 하나의 순위-`(R+1)` 텐서로 압축합니다.
스택.옵션 Stack 의 선택적 속성
단계 경량 Enqueue와 유사한 단계 값입니다.
스테이지.옵션 Stage 의 선택적 속성
스테이지클리어 Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 ​​제거합니다.
StageClear.옵션 StageClear 의 선택적 속성
스테이지픽 Op는 지정된 인덱스의 값을 피킹합니다.
StagePeek.옵션 StagePeek 의 선택적 속성
스테이지 크기 Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다.
StageSize.옵션 StageSize 의 선택적 속성
StatefulRandomBinomial <V 확장 숫자>
StatefulStandardNormal <U> 정규 분포에서 임의의 값을 출력합니다.
StatefulStandardNormalV2 <U> 정규 분포에서 임의의 값을 출력합니다.
StatefulTruncatedNormal <U> 잘린 정규 분포에서 임의의 값을 출력합니다.
StatefulUniform <U> 균일 분포에서 임의의 값을 출력합니다.
StatefulUniformFullInt <U> 균일 분포에서 임의의 정수를 출력합니다.
StatefulUniformInt <U> 균일 분포에서 임의의 정수를 출력합니다.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V 확장 숫자>
StatelessRandomBinomial <W 확장 숫자> 이항 분포에서 결정론적 의사 난수를 출력합니다.
StatelessRandomGammaV2 <V 확장 숫자> 감마 분포에서 결정론적 의사 난수를 출력합니다.
StatelessRandomGammaV3 <U 확장 번호> 감마 분포에서 결정론적 의사 난수를 출력합니다.
StatelessRandomGetAlg 장치에 따라 최고의 카운터 기반 RNG 알고리즘을 선택합니다.
StatelessRandomGetKeyCounter 장치 기반 최고의 알고리즘을 사용하여 시드를 키와 카운터로 스크램블합니다.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg 장치를 기반으로 최상의 알고리즘을 선택하고 시드를 키와 카운터에 스크램블합니다.
StatelessRandomNormalV2 <U 확장 번호> 정규 분포에서 결정론적 의사 난수 값을 출력합니다.
StatelessRandomPoisson <W 확장 숫자> 포아송 분포에서 결정론적 의사 난수를 출력합니다.
StatelessRandomUniformFullInt <V 확장 번호> 균일 분포에서 결정적 의사 난수 난수를 출력합니다.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U 확장 번호> 균일 분포에서 결정적 의사 난수 난수를 출력합니다.
StatelessRandomUniformIntV2 <U 확장 번호> 균일 분포에서 결정적 의사 난수 난수를 출력합니다.
StatelessRandomUniformV2 <U 확장 번호> 균일 분포에서 결정적 의사 난수 난수 값을 출력합니다.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T는 숫자를 확장합니다> 결정론적으로 이미지에 대해 무작위로 왜곡된 경계 상자를 생성합니다.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options StatelessSampleDistortedBoundingBox 의 선택적 속성
StatelessShuffle <T> 첫 번째 차원을 따라 텐서를 무작위로 결정론적으로 섞습니다.
StatelessTruncatedNormalV2 <U 확장 번호> 잘린 정규 분포에서 결정론적 의사 난수 값을 출력합니다.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options StatsAggregatorHandleV2 의 선택적 속성
StatsAggregatorSetSummaryWriter 주어진 stats_aggregator를 사용하여 통계를 기록하려면 summary_writer_interface를 설정하세요.
StochasticCastToInt <U 확장 숫자> 주어진 텐서를 float에서 int로 확률적으로 변환합니다.
정지그라디언트 <T> 그라데이션 계산을 중지합니다.
StoreMinibatchStatisticsInFdo
Strided슬라이스 <T> `input`에서 스트라이드 슬라이스를 반환합니다.
StridedSlice.Options StridedSlice 의 선택적 속성
StridedSliceAssign <T> 'ref'의 슬라이스된 l-value 참조에 'value'를 할당합니다.
StridedSliceAssign.Options StridedSliceAssign 의 선택적 속성
StridedSliceGrad <U> 'StridedSlice'의 그래디언트를 반환합니다.
StridedSliceGrad.Options StridedSliceGrad 의 선택적 속성
문자열낮음 모든 대문자를 해당 소문자 대체 문자로 변환합니다.
StringLower.Options StringLower 의 선택적 속성
StringNGrams <T는 숫자를 확장합니다> 비정형 문자열 데이터에서 ngram을 생성합니다.
문자열어퍼 모든 소문자를 해당 대문자로 변환합니다.
문자열상위.옵션 StringUpper 의 선택적 속성
합계 <T> 텐서의 차원 전체에 걸쳐 요소의 합을 계산합니다.
합계.옵션 Sum 의 선택적 속성
스위치컨드 <T> `pred`에 의해 결정된 출력 포트로 `데이터`를 전달합니다.
동기화 장치 이 작업이 실행되는 장치를 동기화합니다.

임시변수 <T> 변경될 수 있지만 단일 단계 내에서만 지속되는 텐서를 반환합니다.
임시변수.옵션 TemporaryVariable 의 선택적 속성
텐서 <T> 요소가 T에서 설명하는 유형인 정적으로 유형이 지정된 다차원 배열입니다.
텐서어레이 주어진 크기의 Tensor 배열.
TensorArray.옵션 TensorArray 의 선택적 속성
텐서어레이닫기 리소스 컨테이너에서 TensorArray를 삭제합니다.
TensorArrayConcat <T> TensorArray의 요소를 'value' 값으로 연결합니다.
TensorArrayConcat.Options TensorArrayConcat 의 선택적 속성
TensorArrayGather <T> TensorArray의 특정 요소를 출력 '값'으로 수집합니다.
TensorArrayGather.Options TensorArrayGather 의 선택적 속성
TensorArrayGrad 지정된 핸들에 값의 기울기를 저장하기 위한 TensorArray를 만듭니다.
TensorArrayGradWithShape 지정된 핸들에 값의 여러 기울기를 저장하기 위한 TensorArray를 만듭니다.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options TensorArrayPack 의 선택적 속성
TensorArrayRead <T> TensorArray의 요소를 읽어 '값'을 출력합니다.
TensorArrayScatter 입력 값의 데이터를 특정 TensorArray 요소로 분산시킵니다.
텐서배열크기 TensorArray의 현재 크기를 가져옵니다.
텐서어레이분할 입력 값의 데이터를 TensorArray 요소로 분할합니다.
TensorArrayUnpack
텐서어레이쓰기 tensor_array에 요소를 푸시합니다.
텐서플로우 TensorFlow 런타임을 설명하는 정적 유틸리티 메서드입니다.
TensorFlow예외 TensorFlow 그래프를 실행할 때 확인되지 않은 예외가 발생했습니다.
TensorListConcat <T> 0차원을 따라 목록의 모든 텐서를 연결합니다.
TensorListConcat.Options TensorListConcat 의 선택적 속성
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U> 0차원을 따라 목록의 모든 텐서를 연결합니다.
TensorListElementShape <T는 숫자를 확장합니다> 텐서로서 주어진 목록의 요소 모양입니다.
TensorListFromTensor 쌓이면 `tensor` 값을 갖는 TensorList를 생성합니다.
TensorListGather <T> TensorList를 인덱싱하여 Tensor를 생성합니다.
TensorListGetItem <T>
TensorList길이 입력 텐서 목록의 텐서 수를 반환합니다.
TensorListPopBack <T> 입력 목록의 마지막 요소와 해당 요소를 제외한 모든 요소가 포함된 목록을 반환합니다.
TensorList푸시백 전달된 `Tensor`를 마지막 요소로 포함하고 주어진 목록의 다른 요소를 `input_handle`에 포함하는 목록을 반환합니다.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve 빈 요소가 있는 지정된 크기의 목록입니다.
TensorList크기 조정 목록의 크기를 조정합니다.
TensorListScatter Tensor를 인덱싱하여 TensorList를 생성합니다.
TensorListScatterIntoExistingList 입력 목록의 인덱스에 텐서를 분산시킵니다.
TensorListScatterV2 Tensor를 인덱싱하여 TensorList를 생성합니다.
TensorListSetItem
TensorListSetItem.Options TensorListSetItem 의 선택적 속성
TensorList분할 텐서를 목록으로 분할합니다.
텐서리스트스택 <T> 목록의 모든 텐서를 스택합니다.
TensorListStack.옵션 TensorListStack 의 선택적 속성
텐서맵 지우기 주어진 키의 항목이 지워진 텐서 맵을 반환합니다.
TensorMapHasKey 주어진 키가 맵에 존재하는지 여부를 반환합니다.
텐서맵삽입 주어진 키-값 쌍이 삽입된 'input_handle'인 맵을 반환합니다.
TensorMapLookup <U> 텐서 맵의 특정 키에서 값을 반환합니다.
텐서맵 크기 입력 텐서 맵의 텐서 수를 반환합니다.
TensorMapStack키 <T> 텐서 맵에 있는 모든 키의 텐서 스택을 반환합니다.
텐서 Tensor 객체를 생성하기 위한 유형이 안전한 팩토리 메소드입니다.
TensorScatter추가 <T> '인덱스'에 따라 기존 텐서에 희박한 '업데이트'를 추가합니다.
TensorScatterMax <T> 요소별 최대값을 취하는 텐서에 희소 업데이트를 적용합니다.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T> '인덱스'에 따라 기존 텐서에서 희박한 '업데이트'를 뺍니다.
TensorScatterUpdate <T> '인덱스'에 따라 기존 텐서에 '업데이트'를 분산시킵니다.
TensorStridedSliceUpdate <T> 'input'의 분할된 l-value 참조에 'value'를 할당합니다.
TensorStridedSliceUpdate.Options TensorStridedSliceUpdate 의 선택적 속성
TFRecordDatasetV2 하나 이상의 TFRecord 파일에서 레코드를 내보내는 데이터세트를 생성합니다.
TFRecordDatasetV2.옵션 TFRecordDatasetV2 의 선택적 속성
ThreadPool데이터세트 'input_dataset'을 계산하기 위해 커스텀 스레드 풀을 사용하는 데이터세트를 생성합니다.
ThreadPoolHandle 'input_dataset'을 계산하기 위해 커스텀 스레드 풀을 사용하는 데이터세트를 생성합니다.
ThreadPoolHandle.Options ThreadPoolHandle 의 선택적 속성
타일 ​​<T> 주어진 텐서를 타일링하여 텐서를 구성합니다.
타임스탬프 에포크 이후의 시간을 초 단위로 제공합니다.
ToBool 텐서를 스칼라 조건자로 변환합니다.
TopK유니크 정렬된 순서로 배열의 TopK 고유 값을 반환합니다.
TopKWith고유 배열의 TopK 값을 정렬된 순서로 반환합니다.
TPUAnnotateTensorsWithDynamic Shape
TPU컴파일 결과 TPU 컴파일 결과를 반환합니다.
TPU컴파일 성공어설션 컴파일이 성공했다고 어설션합니다.
TPUCopyWithDynamicShape 동적 모양을 지원하는 장치에 호스트 텐서를 복사하는 작업입니다.
TPU임베딩 활성화 TPU 임베딩을 차별화할 수 있는 작업입니다.
TPU실행 TPU 기기에서 TPU 프로그램을 로드하고 실행하는 Op입니다.
TPUExecuteAndUpdate변수 선택적 내부 변수 업데이트를 사용하여 프로그램을 실행하는 Op입니다.
TpuHandleToProtoKey XRT의 uid 핸들을 TensorFlow 친화적인 입력 형식으로 변환합니다.
TPUOrdinalSelector TPU 코어 선택기 Op.
TPUPartitionedInput <T> 분할된 입력 목록을 함께 그룹화하는 작업입니다.
TPUPartitionedInput.Options TPUPartitionedInput 의 선택적 속성
TPUPartitionedInputV2 <T> 분할된 입력 목록을 함께 그룹화하는 작업입니다.
TPUPartitionedInputV2.Options TPUPartitionedInputV2 의 선택적 속성
TPUPartitionedOutput <T> XLA에 의해 분할될 텐서를 분할된 목록으로 역다중화하는 작업입니다.

XLA 계산 ​​외부로 출력됩니다.

TPUPartitionedOutput.옵션 TPUPartitionedOutput 의 선택적 속성
TPUPartitionedOutputV2 <T> XLA에 의해 분할될 텐서를 분할된 목록으로 역다중화하는 작업입니다.

XLA 계산 ​​외부로 출력됩니다.

TPUReplicatedInput <T> N개의 입력을 N방향 복제 TPU 계산에 연결합니다.
TPUReplicatedInput.옵션 TPUReplicatedInput 의 선택적 속성
TPUReplicatedOutput <T> N 방향으로 복제된 TPU 계산의 N 출력을 연결합니다.
TPUReplicate메타데이터 TPU 계산을 복제하는 방법을 나타내는 메타데이터입니다.
TPUReplicateMetadata.Options TPUReplicateMetadata 의 선택적 속성
TPUReshard변수 기기 내 TPU 변수를 지정된 상태로 리샤딩하는 작업입니다.
TPU라운드로빈 TPU 코어의 라운드 로빈 부하 분산.
TridiagonalMatMul <T> 삼중대각 행렬을 사용하여 곱을 계산합니다.
삼중대각 해결 <T> 방정식의 삼중대각 시스템을 해결합니다.
TridiagonalSolve.Options TridiagonalSolve 의 선택적 속성

UInt8 8비트 부호 없는 정수를 나타냅니다.
배치 해제 <T> 단일 출력 Tensor에 대한 Batch 작업을 반대로 합니다.
Unbatch.옵션 Unbatch 의 선택적 속성
UnbatchGrad <T> Unbatch의 그라데이션.
UnbatchGrad.옵션 UnbatchGrad 의 선택적 속성
압축 해제요소 압축된 데이터 세트 요소를 압축 해제합니다.
UnicodeDecode <T는 숫자를 확장합니다> 'input'의 각 문자열을 일련의 유니코드 코드 포인트로 디코딩합니다.
유니코드디코드.옵션 UnicodeDecode 의 선택적 속성
유니코드인코드 int의 텐서를 유니코드 문자열로 인코딩합니다.
유니코드인코드.옵션 UnicodeEncode 의 선택적 속성
UniformDeQuantize <U 확장 번호> 양자화된 Tensor `입력`에 대해 역양자화를 수행합니다.
균일비양자화.옵션 UniformDequantize 에 대한 선택적 속성
균일퀀타이즈 <U> Tensor `input`에 대해 양자화를 수행합니다.
균일Quantize.옵션 UniformQuantize 의 선택적 속성
균일양자화추가 <T> 양자화된 '출력'을 만들기 위해 양자화된 Tensor 'lhs'와 양자화된 Tensor 'rhs'의 양자화된 추가를 수행합니다.
균일QuantizedAdd.Options UniformQuantizedAdd 에 대한 선택적 속성
균일QuantizedClipByValue <T> 양자화된 Tensor '피연산자'의 값별로 클립을 수행합니다.
균일QuantizedClipByValue.Options UniformQuantizedClipByValue 에 대한 선택적 속성
균일양자화 컨볼루션 <U> 양자화된 텐서 'lhs'와 양자화된 텐서 'rhs'의 양자화된 컨볼루션을 수행합니다.
균일QuantizedConvolution.Options UniformQuantizedConvolution 의 선택적 속성
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V 확장 번호> float Tensor 'lhs'와 양자화 Tensor 'rhs'의 하이브리드 양자화 컨볼루션을 수행합니다.
균일QuantizedConvolutionHybrid.Options UniformQuantizedConvolutionHybrid 의 선택적 속성
균일양자화점 <U> 양자화된 '출력'을 만들기 위해 양자화된 Tensor 'lhs'와 양자화된 Tensor 'rhs'의 양자화된 점을 수행합니다.
균일QuantizedDot.옵션 UniformQuantizedDot 의 선택적 속성
UniformQuantizedDotHybrid <V 확장 번호> 부동 텐서 'lhs'와 양자화 텐서 'rhs'의 하이브리드 양자화 도트를 수행합니다.
균일QuantizedDotHybrid.Options UniformQuantizedDotHybrid 의 선택적 속성
균일재양자화 <U> 양자화된 텐서 `입력`이 주어지면 이를 새로운 양자화 매개변수로 다시 양자화합니다.
균일재양자화.옵션 UniformRequantize 의 선택적 속성
고유 <T, V 확장 번호> 텐서의 축을 따라 고유한 요소를 찾습니다.
고유 데이터 세트 'input_dataset'의 고유 요소가 포함된 데이터세트를 생성합니다.
UniqueDataset.옵션 UniqueDataset 의 선택적 속성
UniqueWithCounts <T, V 확장 숫자> 텐서의 축을 따라 고유한 요소를 찾습니다.
UnravelIndex <T는 숫자를 확장합니다> 평면 인덱스 배열을 좌표 배열 튜플로 변환합니다.
정렬되지 않은세그먼트 조인
UnsortedSegmentJoin.Options UnsortedSegmentJoin 의 선택적 속성
언스택 <T> 순위-`R` 텐서의 주어진 차원을 `num` 순위-`(R-1)` 텐서로 압축 해제합니다.
언스택.옵션 Unstack 의 선택적 속성
언스테이지 Op는 경량 Dequeue와 유사합니다.
언스테이지.옵션 Unstage 의 선택적 속성
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U 확장 번호> 각 행을 따라 upper_bound(sorted_search_values,values)를 적용합니다.

V

VarHandleOp 변수 리소스에 대한 핸들을 만듭니다.
VarHandleOp.Options VarHandleOp 의 선택적 속성
변수 <T> 여러 단계에 걸쳐 지속되는 텐서 형태로 상태를 유지합니다.
변수.옵션 Variable 의 선택적 속성
VariableShape <T는 숫자를 확장함> `resource`가 가리키는 변수의 형태를 반환합니다.
VarIsInitializedOp 리소스 핸들 기반 변수가 초기화되었는지 확인합니다.

어디 텐서에서 0이 아닌 값/참 값의 위치를 ​​반환합니다.
여기서3 <T> `조건`에 따라 `x` 또는 `y`에서 요소를 선택합니다.
창작동
작업자하트비트 작업자의 심장박동 op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProto요약 직렬화된 proto 요약을 작성합니다.

엑스

XlaConcatND <T> 모든 차원에 걸쳐 입력 텐서를 연결합니다.
XlaConcatND.옵션 XlaConcatND 의 선택적 속성
XlaRecvFromHost <T> 호스트로부터 텐서를 수신하는 연산입니다.
XlaRecvTPUE임베딩 활성화 TPU에서 임베딩 활성화를 수신하는 작업입니다.
XlaRecvTPUE임베딩중복제거데이터 임베딩 코어로부터 중복 제거 데이터(인덱스 및 가중치)를 수신합니다.
Xla호스트에게 보내기 텐서를 호스트에 보내는 작업입니다.
XlaSendTPUEmbedding그라디언트 임베딩 테이블의 그라데이션 업데이트를 수행하는 작업입니다.
XlaSparseCore아다그라드
XlaSparseCoreAdagradMomentum
XlaSparseCoreAdam
XlaSparseCoreFtrl
XlaSparseCoreSgd
XlaSparseDenseMatmul
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput 에 대한 선택적 속성
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput 에 대한 선택적 속성
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput 에 대한 선택적 속성
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput 에 대한 선택적 속성
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput 에 대한 선택적 속성
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput
XlaSplitND <T> 모든 차원에 걸쳐 입력 텐서를 분할합니다.
XlaSplitND.옵션 XlaSplitND 의 선택적 속성
Xlog1py <T> x == 0이면 0을 반환하고, 그렇지 않으면 요소별로 x * log1p(y)를 반환합니다.

0 <T> `dims`에 의해 주어진 모양의 0으로 초기화된 상수를 생성하는 연산자입니다.
제로라이크 <T> x와 모양과 유형이 동일한 0의 텐서를 반환합니다.