کلاس نهایی عمومی Conv2DBackpropInputV2
شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | Conv2DBackpropInputV2.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2DBackpropInputV2 | |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند. |
| استاتیک <T گسترش شماره> Conv2DBackpropInputV2 <T> | |
| استاتیک Conv2DBackpropInputV2.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| استاتیک Conv2DBackpropInputV2.Options | اتساع (List<Long> dilation) |
| استاتیک Conv2DBackpropInputV2.Options | explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings) |
| خروجی <T> | خروجی () 4-بعدی با شکل «[دسته، در_ارتفاع، در_عرض، در کانال]». |
| استاتیک Conv2DBackpropInputV2.Options | useCudnnOnGpu (استفاده بولیCudnnOnGpu) |
روش های ارثی
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
استاتیک عمومی Conv2DBackpropInputV2 <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی Operand <T>، فیلتر Operand <T>، Operand <T> outBackprop، فهرست <طولانی> گام‌ها، بالشتک رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات جدید Conv2DBackpropInputV2 را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ورودی | 4-بعدی با شکل «[دسته، در_ارتفاع، در_عرض، در کانال]». فقط شکل تانسور استفاده می شود. |
| فیلتر | 4-بعدی با شکل «[ارتفاع_فیلتر، عرض_فیلتر، درون_کانال، کانال_خارج]». |
| outBackprop | 4-بعدی با شکل «[دسته، خارج_ارتفاع، خارج_عرض، خارج_کانال]». گرادیان ها خروجی کانولوشن را تشکیل می دهند. |
| گام برداشت | گام پنجره کشویی برای هر بعد ورودی کانولوشن. باید به همان ترتیب ابعاد مشخص شده با قالب باشد. |
| لایه گذاری | نوع الگوریتم padding مورد استفاده. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Conv2DBackpropInputV2
عمومی استاتیک Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat (String dataFormat)
مولفه های
| dataFormat | فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با فرمت پیش‌فرض «NHWC»، داده‌ها به ترتیب زیر ذخیره می‌شوند: [batch, in_height, in_width, in_channels]. از طرف دیگر، قالب می‌تواند «NCHW» باشد، ترتیب ذخیره‌سازی داده‌ها: [دسته‌ای، در کانال‌ها، در ارتفاع، در عرض]. |
|---|
اتساع Conv2DBackpropInputV2.Options عمومی (List<Long> Dilation)
مولفه های
| اتساع | تانسور 1 بعدی به طول 4. ضریب اتساع برای هر بعد «ورودی». اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار "قالب_داده" تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد. |
|---|
عمومی استاتیک Conv2DBackpropInputV2.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
مولفه های
| صریح پدینگ | اگر «پرده‌سازی» «EXPLICIT» باشد، فهرستی از مقادیر صریح padding. برای بعد ith، مقدار padding درج شده قبل و بعد از بعد به ترتیب "paddings_explicit[2 * i]" و "explicit_paddings[2 * i + 1]" است. اگر «padding» «EXPLICIT» نیست، «paddings_explicit» باید خالی باشد. |
|---|
خروجی عمومی <T> خروجی ()
4-بعدی با شکل «[دسته، در_ارتفاع، در_عرض، در کانال]». گرادیان ورودی پیچیدگی را وارد می کند.