Một op hợp nhất các phần tử của số nguyên và các tensor float thành dữ liệu chống trùng lặp dưới dạng bộ dữ liệu XLA.
Hoạt động này hợp nhất các đầu ra của SplitDedupDataOp, cung cấp hai tensor 1-D, số nguyên và dấu phẩy động. Đối với tuple_mask, op này hợp nhất các giá trị của hai tensor này thành một bộ XLA, giống như đầu vào của SplitDedupDataOp.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Hợp nhấtDedupData.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MergeDedupData | |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <Đối tượng> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh MergeDedupData.Options | config (Cấu hình chuỗi) |
| tĩnh <T mở rộng Số, U mở rộng Số> MergeDedupData | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> số nguyênTensor, Toán hạng <U> floatTensor, Chuỗi tupleMask, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác MergeDedupData mới. |
| Đầu ra <?> | đầu ra () Một bộ dữ liệu XLA hợp nhất các phần tử số nguyên và phần tử float dưới dạng bộ dữ liệu chống trùng lặp. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <Object> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static MergeDedupData tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> số nguyênTensor, Toán hạng <U> floatTensor, Chuỗi tupleMask, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác MergeDedupData mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| số nguyênTensor | Tenxor số nguyên 1-D, bao gồm các phần tử số nguyên của bộ dữ liệu chống trùng lặp. |
| tenor nổi | Một tensor float 1-D, bao gồm các phần tử float của bộ dữ liệu chống trùng lặp. |
| mặt nạ tuple | Một chuỗi TensorProto được tuần tự hóa của mặt nạ tuple đầu ra. Mặt nạ này là một tenxơ 2-D, với cột đầu tiên là loại phần tử bộ và cột thứ hai là khoảng của loại này. Ví dụ: một bộ dữ liệu đầu ra là (1, 2, 0,1, 3), mặt nạ của nó là [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Chúng tôi chỉ mong đợi hai loại phần tử: số nguyên (0) và float (1). |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của MergeDedupData
Đầu ra công khai <?> đầu ra ()
Một bộ dữ liệu XLA hợp nhất các phần tử số nguyên và phần tử float dưới dạng bộ dữ liệu chống trùng lặp.