QuantizedConcat

lớp cuối cùng công khai QuantizedConcat

Nối các tensor lượng tử hóa dọc theo một chiều.

Phương pháp công cộng

tĩnh <T> QuantizedConcat <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <Integer> concatDim, Iterable< Toán hạng <T>> giá trị, Iterable< Toán hạng <Float>> inputMins, Iterable< Toán hạng <Float>> inputMaxes)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedConcat mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Một `Tensor` với sự kết hợp các giá trị được xếp chồng lên nhau dọc theo chiều `concat_dim`.
Đầu ra <Float>
đầu raMax ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.
Đầu ra <Float>
đầu raMin ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công cộng

public static QuantizedConcat <T> create ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <Integer> concatDim, Iterable< Toán hạng <T>> các giá trị, Iterable< Toán hạng <Float>> inputMins, Iterable< Toán hạng <Float>> inputMaxes)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedConcat mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
concatDim 0-D. Kích thước để nối. Phải nằm trong phạm vi [0, hạng(giá trị)).
giá trị Các `N` Tensors để nối. Thứ hạng và loại của chúng phải khớp nhau và kích thước của chúng phải khớp ở tất cả các kích thước ngoại trừ `concat_dim`.
số phút đầu vào Các giá trị vô hướng tối thiểu cho mỗi tensor đầu vào.
đầu vàoMaxes Các giá trị vô hướng tối đa cho mỗi tensor đầu vào.
Trả lại
  • một phiên bản mới của QuantizedConcat

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Một `Tensor` với sự kết hợp các giá trị được xếp chồng lên nhau dọc theo chiều `concat_dim`. Hình dạng của tensor này khớp với hình dạng của `values` ngoại trừ trong `concat_dim` nơi nó có tổng các kích thước.

Đầu ra công khai <Float> đầu raMax ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.

Đầu ra công khai <Float> đầu raMin ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.