Cảnh báo: API này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của TensorFlow sau khi thay thế ổn định.

Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

RequantizePerChannel

lớp cuối cùng công khai RequantizePerChannel

Định lượng lại đầu vào với các giá trị tối thiểu và tối đa được biết trên mỗi kênh.

tĩnh <U, T> RequantizePerChannel <U>	tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <Float> inputMin, Toán hạng <Float> inputMax, Toán hạng <Float> được yêu cầuOutputMin, Toán hạng <Float> được yêu cầuOutputMax, Lớp <U> outType) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác RequantizePerChannel mới.
Đầu ra <U>	đầu ra () Tenor đầu ra.
Đầu ra <Float>	đầu raMax () Giá trị tối đa của tensor đầu ra cuối cùng.
Đầu ra <Float>	đầu raMin () Giá trị tối thiểu của tensor đầu ra cuối cùng

Từ lớp java.lang.Object

Phương pháp công cộng

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động RequantizePerChannel mới.

phạm vi	phạm vi hiện tại
đầu vào	Tensor đầu vào ban đầu.
đầu vào tối thiểu	Giá trị tối thiểu của tensor đầu vào
đầu vàoMax	Giá trị tối đa của tensor đầu vào.
được yêu cầuĐầu raMin	Giá trị tối thiểu của tensor đầu ra được yêu cầu.
được yêu cầuOutputMax	Giá trị tối đa của tensor đầu ra được yêu cầu.
outType	Loại tensor đầu ra được lượng tử hóa cần được chuyển đổi.

Tenor đầu ra.

Giá trị tối đa của tensor đầu ra cuối cùng.

Giá trị tối thiểu của tensor đầu ra cuối cùng