SparseMatrixAdd

کلاس نهایی عمومی SparseMatrixAdd

اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B.

گرادیان خروجی های SparseMatrixAdd با توجه به آلفا و بتا در حال حاضر تعریف نشده است (TensorFlow صفرها را برای این ورودی ها برمی گرداند).

روش های عمومی

خروجی <Object>
asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
خروجی <?>
ج ()
یک CSRSparseMatrix.
استاتیک <T> SparseMatrixAdd
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <?> a، عملوند <?> b، عملوند <T> آلفا، عملوند <T> بتا)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseMatrixAdd را بسته بندی می کند.

روش های ارثی

روش های عمومی

خروجی عمومی <Object> asOutput ()

دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

خروجی عمومی <?> c ()

یک CSRSparseMatrix.

عمومی استاتیک SparseMatrixAdd create ( دامنه دامنه ، عملوند <?> a، عملوند <?> b، عملوند <T> آلفا، عملوند <T> بتا)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseMatrixAdd را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
آ یک CSRSparseMatrix.
ب یک CSRSparseMatrix.
آلفا یک اسکالر ثابت.
بتا یک اسکالر ثابت.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseMatrixAdd