TPUEmbeddingActivations

کلاس نهایی عمومی TPUEmbeddingActivations

تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.

این عملیات به سادگی اولین ورودی خود را برمی‌گرداند، که فرض می‌شود از تانسورهای بازگردانده شده توسط TPUEmbeddingDequeueActivations جدا شده است. وجود این عملیات، و اولین آرگومان آن که یک متغیر قابل آموزش است، تمایز خودکار نمودارهای حاوی جاسازی‌ها را از طریق کتابخانه‌های TPU Embedding Python ممکن می‌سازد.

روش های عمومی

خروجی <Float>
asOutput ()
دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.
استاتیک TPUEmbeddingActivations
ایجاد ( scope scope، Operand <Float> embeddingVariable، Operand <Float> slicedActivations، Long tableId، Long lookupId)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید TPUEmbeddingActivations را بسته بندی می کند.
خروجی <Float>

روش های ارثی

روش های عمومی

خروجی عمومی <Float> asOutput ()

دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک TPUEmbeddingActivations ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <Float> embeddingVariable، عملوند <Float> slicedActivations، Long tableId، Long lookupId)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید TPUEmbeddingActivations را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
embeddingVariable یک متغیر آموزش پذیر، که بهینه سازان را قادر می سازد این عملیات را پیدا کنند.
slicedActivations جاسازی تانسور را برای بازگشت فعال می کند.
جدول شناسه شناسه جدول در پیکربندی لایه جاسازی که این فعال‌سازی‌ها از آن محاسبه شده‌اند.
شناسه جستجو شناسه مجموعه ای از شاخص های تعبیه شده که این فعال سازی ها را ایجاد می کند.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از TPUEmbeddingActivations

خروجی عمومی <Float> خروجی ()