هشدار: این API منسوخ شده است و پس از پایدار شدن جایگزینی، در نسخه بعدی TensorFlow حذف خواهد شد.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
عملیاتی که فعالسازیهای تعبیهشده را روی TPU دریافت میکند.
سیستم TPU جستجوهای جاسازی و تجمیع را انجام می دهد. نتایج این تجمیعها برای نمودار Tensorflow بهعنوان خروجیهای یک XlaRecvTPUEmbeddingActivations عملیات قابل مشاهده است. این عملیات فهرستی حاوی یک تانسور فعال سازی در هر جدول مشخص شده در مدل را برمی گرداند.
روش های عمومی
استاتیک XlaRecvTPUEmbeddingActivations | ایجاد ( scope scope، Operand <?> deduplicationData، Long numTables، String config) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات XlaRecvTPUEmbeddingActivations جدید را بسته بندی می کند. |
Iterator< عملوند <Float>> | |
فهرست< خروجی <شناور>> | خروجی ها () TensorList از فعالسازیهای تعبیهشده حاوی یک تانسور در هر جدول جاسازی در مدل. |
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object بولی | برابر است (شیء arg0) |
کلاس نهایی<?> | getClass () |
بین المللی | هش کد () |
باطل نهایی | اعلام کردن () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
رشته | toString () |
باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
باطل نهایی | صبر کن () |
از رابط java.lang.Iterable خالی | برای هر یک (مصرف کننده<? super T> arg0) |
Abstract Iterator< Operand <Float>> | اشاره گر () |
Spliterator< Operand <Float>> | شکافنده () |
روش های عمومی
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات XlaRecvTPUEmbeddingActivations جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|
DeduplicationData | یک تانسور با نوع=DT_VARIANT که حاوی دادههای تکراری است. تانسور یک تاپل تو در تو XLA حاوی N عنصر است (که در آن N نسبت تعداد هسته های جاسازی شده به هسته های تانسور در هر تراشه TPU است). هر عنصر از تاپل تودرتو یک تاپل از تانسورهای رتبه 1 است. هر تانسور یا شامل شاخصهایی (DT_UINT32) برای جاسازی جستجو در TensorCore یا وزنهایی (DT_FLOAT) برای اعمال در خروجی عملیات جستجوی جاسازی است. |
---|
numTables | تعداد تانسورهای فعال سازی خروجی. اگر توصیفگر ویژگی در پیکربندی جاسازی tpu وجود داشته باشد، برابر با تعداد ویژگیها در غیر این صورت برابر با تعداد جداول جاسازی در مدل است. |
---|
پیکربندی | پروتوی TPUEmbeddingConfiguration سریال. |
---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از XlaRecvTPUEmbeddingActivations
عمومی Iterator< عملوند <Float>> تکرار کننده ()
لیست عمومی< خروجی <شناور>> خروجی ()
TensorList از فعالسازیهای تعبیهشده حاوی یک تانسور در هر جدول جاسازی در مدل.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2023-12-01 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]