Ayuda a proteger la Gran Barrera de Coral con TensorFlow en Kaggle Únete Challenge

tensorflow :: servicio:: RegresorInterfaz

Esto es una clase abstracta.

#include <regressor.h>

Interfaz agnóstica del modelo para realizar la regresión.

Resumen

Existirán implementaciones específicas para diferentes tipos de modelos (por ejemplo, TensorFlow SavedModel) que pueden convertir la solicitud en una entrada específica del modelo y saber cómo convertir la salida en un RegressionResult genérico.

Constructores y Destructores

~RegressorInterface ()

Funciones publicas

Regress (const RegressionRequest & request, RegressionResult *result)=0
virtual Status
Dado un RegressionRequest, rellena el RegressionResult con el resultado.

Funciones publicas

Regreso

virtual Status Regress(
  const RegressionRequest & request,
  RegressionResult *result
)=0

Dado un RegressionRequest, rellena el RegressionResult con el resultado.

Detalles
Parámetros
request
Solicitud de entrada que especifica el modelo/firma para consultar junto con la carga útil de datos.
result
Los resultados de la regresión de salida que se completarán.
Devoluciones
Un objeto de estado que indica éxito o fracaso.

~Interfaz de regresor

virtual  ~RegressorInterface()=default