Veri Akışı İşlemleri

Belirli bir toplayıcıya bir gradyan uygular.

Verilen toplayıcılarda toplanan degradelerin sayısını döndürür.

Toplayıcıyı global_step için yeni bir değerle günceller.

Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama gradyanı çıkarır.

Farklı grafik uygulamalarında devam eden bir bariyeri tanımlar.

Verilen bariyeri kapatır.

Verilen bariyerdeki tamamlanmamış elemanların sayısını hesaplar.

Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar.

Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar.

Belirli sayıda tamamlanmış elemanı bir bariyerden alır.

Degradeleri toplamak için koşullu bir toplayıcı.

Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin.

Bölme data içine num_partitions gelen endeksler kullanılarak tensörlerle partitions .

data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin.

İlk giren ilk çıkar sırasında öğeler üreten bir kuyruk.

Giriş tensörünü mevcut oturum durumunda saklayın.

Giriş tensörünü mevcut oturum durumunda saklayın.

Tutamacıyla belirtilen tensörün değerini alın.

Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.

Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.

Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.

Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.

Bir hashtable gibi davranan temel kaptaki sahne (anahtar, değerler).

İşlem, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.

Op rastgele bir (anahtar, değer) kaldırır ve döndürür

Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.

Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.

Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.

Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.

Sıralı gibi davranan temel kaptaki aşama (anahtar, değerler).

İşlem, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.

Op, en küçük olan (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür.

İlk giren ilk çıkar sırasında öğeler üreten bir kuyruk.

data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin.

İlk bileşen değerine göre sıralanmış öğeler üreten bir kuyruk.

Verilen kuyruğu kapatır.

Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan bir demetinin kuyruğunu kaldırır.

Verilen kuyruktaki bir veya daha fazla tensörün n tuplesini sıralar.

Verilen kuyruktaki bir veya daha fazla tensörün n tuplesini sıralar.

Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörden oluşan bir demeti sıralar.

Verilen kuyruktaki bir veya daha fazla tensörün sıfır veya daha fazla tuplesini sıralar.

Sıra kapalıysa doğru döndürür.

Sıra kapalıysa doğru döndürür.

Verilen kuyruktaki elemanların sayısını hesaplar.

Öğelerin sırasını rastgele hale getiren bir kuyruk.

Rastgele kayıtları yayar.

Belirli bir toplayıcıya seyrek bir gradyan uygular.

Seyrek Koşullu Akümülatördeki ortalama seyrek gradyanı çıkarır .

Seyrek degradeleri toplamak için koşullu bir toplayıcı.

Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne değerleri.

Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.

Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar.

Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.

Verilen büyüklükte bir Tensör dizisi.

TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin.

CONCAT elemanları TensorArray değeri içine value .

TensorArray'den belirli öğeleri çıktı value toplayın .

Verilen tutamaçtaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur.

Verilen tutamaçta birden çok değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur.

TensorArray'deki bir öğeyi çıktı value .

Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın .

TensorArray'in mevcut boyutunu alın.

Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün .

Tensor_array üzerine bir öğe itin.

Op, hafif bir Dequeue'ye benzer.