Sınıflar
| İptal et | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
| İptal.Seçenekler | Abort için isteğe bağlı özellikler |
| Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
| Tüm.Seçenekler | All için isteğe bağlı özellikler |
| HepsindenTümüne <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. |
| AnonimKarma Tablo | Başlatılmamış bir anonim karma tablosu oluşturur. |
| AnonimYineleyiciV2 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimYineleyiciV3 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimHafızaÖnbelleği | |
| AnonimÇoklu CihazYineleyici | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| AnonimMutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | AnonymousMutableDenseHashTable için isteğe bağlı özellikler |
| AnonimMutableHashTable | Boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
| AnonimMutableHashTableOfTensors | Vektör değerlerinin boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosunu oluşturur. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | AnonymousMutableHashTableOfTensors için isteğe bağlı özellikler |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonimSeedJeneratör | |
| Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
| Herhangi Bir Seçenek | Any için isteğe bağlı özellikler |
| ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyAdagradV2.Seçenekler | ApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ApproxTopK <T Sayıyı genişletir> | Giriş işleneninin min/maks k değerlerini ve bunların endekslerini yaklaşık olarak döndürür. |
| YaklaşıkÜstK.Seçenekler | ApproxTopK için isteğe bağlı özellikler |
| İddiaKardinallikVeri Kümesi | |
| AssertNextVeri Kümesi | Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. |
| AssertPrevDataset | Daha önce hangi dönüşümlerin gerçekleştiğini belirten bir dönüşüm. |
| İddia ediyorum | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
| AssertThat.Options | AssertThat için isteğe bağlı özellikler |
| <T>' yi ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
| Atama Seçenekleri | Assign için isteğe bağlı özellikler |
| AtaEkle <T> | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
| Add.Options Atama | AssignAdd için isteğe bağlı özellikler |
| AtamaAddVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler. |
| Alt Ata <T> | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
| AssignSub.Options | AssignSub için isteğe bağlı özellikler |
| AssignSubVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır. |
| AtaVariableOp | Bir değişkene yeni bir değer atar. |
| AssignVariableOp.Options | AssignVariableOp için isteğe bağlı özellikler |
| AssignVariableXlaConcatND | Giriş tensörünü tüm boyutlarda birleştirir. |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | AssignVariableXlaConcatND için isteğe bağlı özellikler |
| AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
| AutoShardDataset.Options | AutoShardDataset için isteğe bağlı özellikler |
| BantlıTriangularSolve <T> | |
| BantlıTriangularSolve.Options | BandedTriangularSolve için isteğe bağlı özellikler |
| Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
| Bariyer.Seçenekler | Barrier için isteğe bağlı özellikler |
| BariyerKapat | Verilen bariyeri kapatır. |
| BariyerKapama.Seçenekler | BarrierClose için isteğe bağlı özellikler |
| BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
| BariyerEkleBirçok | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
| Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
| BariyerTakeMany | Verilen sayıda tamamlanmış elemanı bir bariyerden alır. |
| BarrierTakeMany.Options | BarrierTakeMany için isteğe bağlı özellikler |
| Grup | Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır. |
| Toplu Seçenekler | Batch için isteğe bağlı özellikler |
| BatchMatMulV2 <T> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| BatchMatMulV2.Options | BatchMatMulV2 için isteğe bağlı özellikler |
| BatchMatMulV3 <V> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| BatchMatMulV3.Options | BatchMatMulV3 için isteğe bağlı özellikler |
| BatchToSpace <T> | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
| BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
| BesselI0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselI1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselJ0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselJ1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK0e <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK1 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselK1e <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselY0 <T Sayıyı genişletir> | |
| BesselY1 <T Sayıyı genişletir> | |
| Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
| BlockLSTM <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTM.Seçenekler | BlockLSTM için isteğe bağlı özellikler |
| BlockLSTMGrad <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMGradV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| BlockLSTMV2.Seçenekler | BlockLSTMV2 için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedTreesKovalama | Her özelliği paket sınırlarına göre gruplara ayırın. |
| BoostedAğaçlarHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesEn İyi Özelliği HesaplaBöl.Seçenekler | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedAğaçlarHesaplaEn İyi ÖzellikSplitV2 | Her özellik için kazanımları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedAğaçlarHesaplaÖzellik Başına En İyi Kazanımlar | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Quantile Streams için Kaynak Oluşturun. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını seri durumdan çıkarır ve mevcut ağacın yerini alır topluluk. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
| BoostedTreesFlushQuantileÖzetler | Her bir niceliksel akış kaynağından niceliksel özetleri temizleyin. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüme istatistiklerini alır. |
| BoostedTreesMakeQuantileÖzetler | Toplu iş için niceliklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Her bir niceliksel akış kaynağına niceliksel özetleri ekleyin. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceSeri durumdan çıkarma | Kova sınırlarını seri durumdan çıkarın ve mevcut QuantileAccumulator'a hazır işareti koyun. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Bir nicelik akış kaynağı için özetleri temizleyin. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Birikmiş özetlere dayalı olarak her özellik için paket sınırlarını oluşturun. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Ağaç topluluğunu bir protokole göre serileştirir. |
| BoostedTreesSparseAgregateStats | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedAğaçlarSeyrekHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
| BoostedTreesSparseHesaplaEn İyi ÖzellikSplit.Options | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit için isteğe bağlı özellikler |
| BoostedTreesEğitimTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve Önbelleğe alınan logit'lere yönelik güncellemeyi hesaplar. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 için isteğe bağlı özellikler |
| BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
| BroadcastGradientArgs <T Sayıyı genişletir> | Yayınla birlikte s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme indekslerini döndürün. |
| <T>' ye Yayınla | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
| Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
| ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
| CacheDatasetV2.Options | CacheDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
| En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
| Değere Göre Klip <T> | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
| HarmanlaTPUEyerleştirmeBellek | Tüm ana bilgisayarlardan dize kodlu bellek yapılandırma protokollerini birleştiren bir işlem. |
| CollectiveAllToAllV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. |
| CollectiveAllToAllV2.Options | CollectiveAllToAllV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveAllToAllV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. |
| CollectiveAllToAllV3.Options | CollectiveAllToAllV3 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveAssignGroupV2 | Grup atamasına göre grup anahtarlarını atayın. |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. |
| CollectiveBcastRecvV2.Options | CollectiveBcastRecvV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. |
| CollectiveBcastSendV2.Options | CollectiveBcastSendV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| CollectiveGather.Options | CollectiveGather için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveGatherV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| CollectiveGatherV2.Options | CollectiveGatherV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveInitializeCommunicator | Toplu işlemler için bir grubu başlatır. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | CollectiveInitializeCommunicator için isteğe bağlı özellikler |
| Toplu Permute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır ve sonucu dağıtır. |
| CollectiveReduceScatterV2.Options | CollectiveReduceScatterV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| CollectiveReduceV2.Options | CollectiveReduceV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveReduceV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| CollectiveReduceV3.Options | CollectiveReduceV3 için isteğe bağlı özellikler |
| KombineMaksimum Olmayan Bastırma | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression işlemini gerçekleştirir. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | CombinedNonMaxSuppression için isteğe bağlı özellikler |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Bir "varyant" skaler Tensörün kodunu bir "ExtensionType" değerine dönüştürür. |
| Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
| ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin demet maskesini hesaplar. |
| <T>' yi birleştir | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| GlobalTPU'yu Yapılandırın ve Başlatın | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kuran bir operasyon. |
| ConfigurationAndInitializeGlobalTPU.Options | ConfigureAndInitializeGlobalTPU için isteğe bağlı özellikler |
| DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
| DistributedTPU.Options'ı Yapılandır | ConfigureDistributedTPU için isteğe bağlı özellikler |
| TPUE yerleştirmeyi yapılandırma | Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUEmbedding'i ayarlar. |
| TPUEkatıştırmaAna Bilgisayarını Yapılandırma | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
| TPUE Yerleştirme Belleğini Yapılandırma | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
| ConnectTPUEyerleştirmeAna Bilgisayarlar | TPUEmbedding ana bilgisayar yazılımı örnekleri arasında iletişimi kuran bir işlem Her ana bilgisayarda ConfigurationTPUEmbeddingHost çağrıldıktan sonra. |
| Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
| ConsumeMutexLock | Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır. |
| Kontrol Tetikleyici | Hiç birşey yapmıyor. |
| Dönüşüm <T Sayıyı genişletir> | (N+1+batch_dims)-D "giriş" ve (N+2)-D "filtre" tensörleri verilen bir ND evrişimini hesaplar. |
| Dönüşüm Seçenekleri | Conv için isteğe bağlı özellikler |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T Sayıyı genişletir> | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Conv2DBackpropFilterV2 için isteğe bağlı özellikler |
| Conv2DBackpropInputV2 <T Sayıyı genişletir> | Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Conv2DBackpropInputV2 için isteğe bağlı özellikler |
| <T>' yi kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
| Kopyala.Seçenekler | Copy için isteğe bağlı özellikler |
| Kopya Ana Bilgisayarı <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
| CopyHost.Options | CopyHost için isteğe bağlı özellikler |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
| CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. |
| CSRSparseMatrixBileşenleri <T> | Toplu "indeks"teki CSR bileşenlerini okur. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | (Muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. |
| CSVVeri Kümesi | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
| CTCLossV2.Seçenekler | CTCLossV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNBackpropV3 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. |
| CudnnRNNBackpropV3.Seçenekler | CudnnRNNBackpropV3 için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | CudnnRNNCanonicalToParamsV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | CudnnRNNParamsToCanonicalV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNV3 <T Sayıyı genişletir> | CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. |
| CudnnRNNV3.Seçenekler | CudnnRNNV3 için isteğe bağlı özellikler |
| CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
| CumulativeLogsumexp.Options | CumulativeLogsumexp için isteğe bağlı özellikler |
| Veri HizmetiVeri Kümesi | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
| DataServiceDataset.Options | DataServiceDataset için isteğe bağlı özellikler |
| DataServiceDatasetV2 | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
| DataServiceDatasetV2.Options | DataServiceDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
| Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
| DatasetCardinality.Options | DatasetCardinality için isteğe bağlı özellikler |
| Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. |
| DatasetToGraphV2 | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
| DatasetToGraphV2.Options | DatasetToGraphV2 için isteğe bağlı özellikler |
| Dawsn <T Numarayı uzatır> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| Hata AyıklamaGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| Hata AyıklamaKimliği <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
| DebugIdentity.Options | DebugIdentity için isteğe bağlı özellikler |
| DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
| DebugIdentityV2.Options | DebugIdentityV2 için isteğe bağlı özellikler |
| DebugIdentityV3 <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
| DebugIdentityV3.Options | DebugIdentityV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
| DebugNanCount.Options | DebugNanCount için isteğe bağlı özellikler |
| Hata AyıklamaNümerikÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. |
| DebugNumericSummary.Options | DebugNumericSummary için isteğe bağlı özellikler |
| DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | DebugNumericSummaryV2 için isteğe bağlı özellikler |
| DecodeImage <T Sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
| DecodeImage.Options | DecodeImage için isteğe bağlı özellikler |
| DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
| DecodePaddedRaw.Options | DecodePaddedRaw için isteğe bağlı özellikler |
| Proto Kod Çözme | Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. |
| DecodeProto.Options | DecodeProto için isteğe bağlı özellikler |
| Derin Kopya <T> | 'x'in bir kopyasını oluşturur. |
| SilYineleyici | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| Bellek Önbelleğini Sil | |
| MultiDeviceIterator'ı Sil | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
| SilRandomSeedGenerator | |
| SeedGenerator'ı Sil | |
| SilSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
| DenseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| DenseBincount.Options | DenseBincount için isteğe bağlı özellikler |
| DenseCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Bir tf.tensor girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutput için isteğe bağlı özellikler |
| DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
| KaynakOp'u Yok Et | Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. |
| DestroyResourceOp.Options | DestroyResourceOp için isteğe bağlı özellikler |
| Geçici Değişkeni Yok Et <T> | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
| Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. |
| DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | DirectedInterleaveDataset için isteğe bağlı özellikler |
| CopyOnRead'i devre dışı bırak | Okuma sırasında kopyalama modunu kapatır. |
| DağıtılmışKaydet | |
| DistributedSave.Options | DistributedSave için isteğe bağlı özellikler |
| DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DtensorSetGlobalTPUArray | Sistemdeki tüm TPU'ların küresel kimliklerini ana bilgisayara bildiren bir operasyon. |
| KuklaYinelemeSayacı | |
| KuklaBellekÖnbelleği | |
| DummySeedJeneratör | |
| DynamicEnqueueTPUEyerleştirmeKeyfiTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| DynamicEnqueueTPUEkatıştırmaArbitraryTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
| DynamicEnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbedddingRaggedTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
| Dinamik Bölüm <T> | "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. |
| Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
| Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
| DüzenleMesafe.Seçenekler | EditDistance için isteğe bağlı özellikler |
| Eig <U> | Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar. |
| Eig.Seçenekler | Eig için isteğe bağlı özellikler |
| Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. |
| Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
| Boş.Seçenekler | Empty için isteğe bağlı özellikler |
| BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
| EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
| KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
| EncodeProto.Options | EncodeProto için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEyerleştirmeKeyfiTensorToplu | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| EnqueueTPUEkatıştırmaArbitraryTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEkatıştırmaToplu | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
| EnqueueTPUEmbedddingBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingBatch için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEkatıştırmaIntegerBatch | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
| EnqueueTPUEmbedddingIntegerBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| EnqueueTPUEmbedddingRaggedTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEkatıştırmaSparseBatch | Bir SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş endekslerini sıraya koyan bir işlem. |
| EnqueueTPUEmbedddingSparseBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch için isteğe bağlı özellikler |
| EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
| EnqueueTPUEkatıştırmaSparseTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch için isteğe bağlı özellikler |
| Emin Şekil <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
| <T>' yi girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
| Seçeneklere Girin | Enter için isteğe bağlı özellikler |
| Erfinv <T Sayıyı genişletir> | |
| Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
| Öklid Normu.Seçenekler | EuclideanNorm için isteğe bağlı özellikler |
| ÇalıştırTPUEkatıştırmaBölücü | Merkezi konfigürasyonda TPUEmbedding bölümleyicisini çalıştıran bir işlem cihaza bağlanır ve TPUEmbedding işlemi için gereken HBM boyutunu (bayt cinsinden) hesaplar. |
| <T>' den çık | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
| GenişletDims <T> | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
| ExperimentalAutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | ExperimentalAutoShardDataset için isteğe bağlı özellikler |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
| DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin | |
| DeneyselVeri KümesiKardinalite | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
| ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi | |
| ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | ExperimentalParseExampleDataset için isteğe bağlı özellikler |
| ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselRandomVeri Kümesi | Sahte rastgele sayıları döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
| ExperimentalRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | ExperimentalRebatchDataset için isteğe bağlı özellikler |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | ExperimentalStatsAggregatorHandle için isteğe bağlı özellikler |
| ExperimentalStatsToplayıcıÖzeti | İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
| Deneysel UnbatchVeri Kümesi | Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
| Expint <T Sayıyı genişletir> | |
| ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
| ExtractGlimpseV2.Options | ExtractGlimpseV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. |
| FFTND <T> | ND hızlı Fourier dönüşümü. |
| DosyaSistemSetYapılandırması | Dosya sisteminin yapılandırmasını ayarlayın. |
| <U>' yu doldurun | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
| Veri Kümesini Sonlandır | 'input_dataset'e tf.data.Options uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| FinalizeDataset.Options | FinalizeDataset için isteğe bağlı özellikler |
| TPUE yerleştirmeyi sonlandır | TPUEmbedding yapılandırmasını sonlandıran bir işlem. |
| Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
| FresnelCos <T Sayıyı genişletir> | |
| FresnelSin <T Sayıyı genişletir> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme için gradyan. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | FusedBatchNormGradV3 için isteğe bağlı özellikler |
| FusedBatchNormV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme. |
| FusedBatchNormV3.Seçenekler | FusedBatchNormV3 için isteğe bağlı özellikler |
| <T>' yi topla | 'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. |
| Topla.Seçenekler | Gather için isteğe bağlı özellikler |
| Nd'yi topla <T> | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. |
| Sınırlayıcı KutuTeklifleri Oluştur | Bu operasyon, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir. Op, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, daha kısa kenarın `'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | GenerateBoundingBoxProposals için isteğe bağlı özellikler |
| GetElementAtIndex | Bir veri kümesinde belirtilen dizindeki öğeyi alır. |
| GetOptions | 'input_dataset'e eklenen tf.data.Options döndürür. |
| GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
| GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
| Degradeler | y s wrt x s toplamının kısmi türevlerini hesaplamak için işlemler ekler, yani d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... |
| Degradeler.Seçenekler | Gradients için isteğe bağlı nitelikler |
| GRUBlockCell <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| GRUBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. |
| Garanti Sabiti <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
| Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. |
| HashTable.Options | HashTable için isteğe bağlı özellikler |
| HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürün. |
| Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
| KimlikN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür tensörler. |
| IFFTND <T> | ND ters hızlı Fourier dönüşümü. |
| IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset için isteğe bağlı özellikler |
| ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | ImageProjectiveTransformV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ImageProjectiveTransformV3 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | ImageProjectiveTransformV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Değişmez Sabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
| InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
| InfeedDequeueTuple | Beslemeden birden çok değeri bir XLA tanımlama grubu olarak getirir. |
| InfeedEnqueue | Hesaplamaya tek bir Tensör değeri besleyen bir işlem. |
| InfeedEnqueue.Options | InfeedEnqueue için isteğe bağlı özellikler |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Önceden doğrusallaştırılmış arabelleği TPU beslemesine sıkıştıran bir işlem. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer için isteğe bağlı özellikler |
| InfeedEnqueueTuple | Birden fazla Tensör değerini hesaplamaya bir XLA tanımlama grubu olarak besler. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | InfeedEnqueueTuple için isteğe bağlı özellikler |
| Tabloyu Başlat | Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı. |
| Veri Kümesinden Tabloyu Başlat | |
| TextFile'dan Tabloyu Başlat | Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. |
| BaşlatmaTableFromTextFile.Options | InitializeTableFromTextFile için isteğe bağlı özellikler |
| Yerine Ekle <T> | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
| YerindeSub <T> | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. |
| YerindeGüncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
| IRFFTND <Numarayı genişletir> | ND ters gerçekten hızlı Fourier dönüşümü. |
| IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| İzotonik Regresyon <U Sayıyı genişletir> | Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. |
| IsTPUEkatıştırma Başlatıldı | TPU Yerleştirmenin dağıtılmış bir TPU sisteminde başlatılıp başlatılmadığı. |
| IsTPUEmbedddingInitialized.Options | IsTPUEmbeddingInitialized için isteğe bağlı özellikler |
| Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. |
| KMC2Zinciri Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
| KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. |
| KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. |
| LinSpace <T Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
| ListeVeri Kümesi | Her bir "tensör"ü bir kez yayınlayan bir veri kümesi oluşturur. |
| ListDataset.Options | ListDataset için isteğe bağlı özellikler |
| LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| LoadAllTPUEembeddingParameters | Optimizasyon parametrelerini yerleştirme belleğine yükleyen bir işlem. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametreler | Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEkatıştırmaAdadeltaParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters için isteğe bağlı özellikler |
| LoadTPUEyerleştirmeAdagradMomentumParametreler | Adagrad Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEyerleştirmeAdagradMomentumParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters için isteğe bağlı özellikler |
| YükTPUEkatıştırmaAdagradParametreler | Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEkatıştırmaAdagradParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters için isteğe bağlı özellikler |
| YükTPUEkatıştırmaADAMParametreler | ADAM yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEmbedddingADAMParameters.Options | LoadTPUEmbeddingADAMParameters için isteğe bağlı özellikler |
| LoadTPUEmbedddingCenteredRMSPropParametreler | Yük merkezli RMSProp yerleştirme parametreleri. |
| LoadTPUEmbedddingCenteredRMSPropParameters.Options | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters için isteğe bağlı özellikler |
| YükTPUEkatıştırmaFrekans TahmincisiParametreler | Yük frekansı tahmincisi yerleştirme parametreleri. |
| LoadTPUEkatıştırmaFrequencyEstimatorParameters.Options | LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters için isteğe bağlı özellikler |
| YükTPUEkatıştırmaFTRLParametreler | FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEmbedddingFTRLParameters.Options | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters için isteğe bağlı özellikler |
| YükTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters.Options | LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters için isteğe bağlı özellikler |
| LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametreler | Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEmbedddingMomentumParameters.Options | LoadTPUEmbeddingMomentumParameters için isteğe bağlı özellikler |
| YükTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParametreler | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEkatıştırmaProximalAdagradParameters.Options | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters için isteğe bağlı özellikler |
| LoadTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri | |
| LoadTPUEyerleştirmeProximalYogiParameters.Options | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters için isteğe bağlı özellikler |
| LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametreleri | RMSProp yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEmbedddingRMSPropParameters.Options | LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters için isteğe bağlı özellikler |
| YükTPUEgömmeStokastikDegradeDescentParametreler | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
| LoadTPUEgömmeStochasticGradientDescentParameters.Options | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters için isteğe bağlı özellikler |
| LookupTableExport <T, U> | Tablodaki tüm anahtarların ve değerlerin çıktısını alır. |
| AramaTablosuBul <U> | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. |
| Arama Tablosu İçe Aktarma | Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. |
| Arama Tablosu Ekleme | Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller. |
| Arama Tablosunu Kaldır | Anahtarları ve ilişkili değerlerini tablodan kaldırır. |
| AramaTablo Boyutu | Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. |
| DöngüKoşulu | Girişi çıkışa iletir. |
| Alt Sınır <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca alt_sınır(sıralanmış_arama_değerleri, değerler) uygular. |
| LSTMBlockCell <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
| LSTMBlockCell.Options | LSTMBlockCell için İsteğe Bağlı Özellikler |
| LSTMBlockCellgrad <t Numarayı uzatır> | LSTM hücresini 1 zamanlama için geriye doğru yaymayı hesaplar. |
| Lu <t, u numarayı uzatır> | Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrışmasını hesaplar. |
| Makyaj | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz hale getirin, ancak \ "Close \" başlangıç değerleri. |
| Harita | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| MapClear.Options | MapClear için isteğe bağlı özellikler |
| Mapincompletesize | OP, temel kaptaki eksik öğelerin sayısını döndürür. |
| Mapincompletesize.options | MapIncompleteSize için isteğe bağlı özellikler |
| Mapek | OP belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| Mappeek.Options | MapPeek için isteğe bağlı özellikler |
| Harita boyutu | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
| MapSize.Options | MapSize için isteğe bağlı özellikler |
| Harita | Altta yatan kapta bir hashtable gibi davranan aşama (anahtar, değerler). |
| MapStage.Options | MapStage için isteğe bağlı özellikler |
| Harita | OP, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür temel kaptan. |
| MapUNSTAGE.Options | MapUnstage için isteğe bağlı özellikler |
| Mapunstagenokey | OP rastgele bir (anahtar, değer) kaldırır ve döndürür temel kaptan. |
| MapUnstagenokey.Eptions | MapUnstageNoKey için isteğe bağlı özellikler |
| Matrixdiagpartv2 <T> | Toplu bir tensörün toplu diyagonal kısmını döndürür. |
| Matrixdiagpartv3 <T> | Toplu bir tensörün toplu diyagonal kısmını döndürür. |
| Matrixdiagpartv3.options | MatrixDiagPartV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Matrixdiagv2 <T> | Verilen toplu diyagonal değerlerle toplu bir diyagonal tensör döndürür. |
| Matrixdiagv3 <T> | Verilen toplu diyagonal değerlerle toplu bir diyagonal tensör döndürür. |
| Matrixdiagv3.Options | MatrixDiagV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Matrixsetdiagv2 <T> | Yeni toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
| Matrixsetdiagv3 <T> | Yeni toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
| Matrixsetdiagv3.options | MatrixSetDiagV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Max <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar. |
| Max.options | Max için isteğe bağlı özellikler |
| MaxIntraOpparalLiSmDataSet | Maksimum op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
| Birleştir <t> | Mevcut bir tensörün değerini `` girişler '' den `çıktı '' a iletir. |
| Mergededupdata | Bir OP, tamsayı ve şamandıra tensörlerini XLA tuple olarak tekilleştirme verilerine birleştirir. |
| Mergededupdata.options | MergeDedupData için isteğe bağlı özellikler |
| Min <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki minimum elemanları hesaplar. |
| Min. Options | Min için isteğe bağlı özellikler |
| Mirrorpad <T> | Yansıtılmış değerlere sahip bir tensörü pedler. |
| Mirrorpadgrad <T> | `Mirrorpad 'op için gradyan op. |
| Mlirpassthroughop | Main () işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen keyfi bir MLIR hesaplamasını sarar. |
| Mulnonan <T> | X * y Eleman-Bize döndürür. |
| MutableShashtable | Destek mağazası olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. |
| MutableShashtable.Eptions | MutableDenseHashTable için İsteğe Bağlı Özellikler |
| MEŞİTLİ | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| MutableHashTable.Options | MutableHashTable için isteğe bağlı özellikler |
| MutableHashtableTentensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| MutableHashtableTentensors.Eptions | MutableHashTableOfTensors için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Muteks | `Mutexlock 'ile kilitlenebilen bir Mutex kaynağı oluşturur. |
| Mutex.Options | Mutex için isteğe bağlı özellikler |
| Mutexlock | Mutex kaynağını kilitler. |
| Ncclallreduce <t Numarayı uzatır> | Tüm giriş tensörlerinde indirgeyi içeren bir tensör çıkışları. |
| Ncclbroadcast <t Numarayı uzatır> | Çıktıya bağlı tüm cihazlara `` giriş '' gönderir. |
| Ncclreduce <t Numarayı uzatır> | `` İnput '' ndan `` indirgeme '' kullanarak tek bir cihaza indirir. |
| Ndtri <t Numarayı uzatır> | |
| En yakın teknegbors | Her nokta için en yakın merkezleri seçer. |
| Nextafter <t Numarayı uzatır> | Bir sonraki temsil edilebilir `` x1 '' değerini `` x2 '' yönünde, element olarak döndürür. |
| Nextiteration <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| Nondeteristicints <i> | Determinist olmayan bazı tamsayılar üretir. |
| NonmaxSuprespressionV5 <T Numarayı Genişler> | Açgözlülükle bir sınırlayıcı kutu alt kümesini azalan puanla seçer, Yüksek kesişimde sendikaya (IOU) sahip kutuları budama, daha önce seçilmiş kutularla örtüşüyor. |
| Nonmaxsuprespressionv5.options | NonMaxSuppressionV5 için isteğe bağlı özellikler |
| SerializableTaset | |
| Noop | Hiç birşey yapmıyor. |
| OneHot <U> | Tek sıcak bir tensör döndürür. |
| OneHot.Options | OneHot için isteğe bağlı özellikler |
| Olanlar <t> | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
| OptimizeTaseTV2 | `İnput_dataset` için ilgili optimizasyonlar uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| OptimizeTasetv2.Options | OptimizeDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SeçeneklerDataSet | `İnput_dataset`'e tf.data.options ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. |
| SeçeneklerDataset.options | OptionsDataset için İsteğe Bağlı ÖzelliklerDataSet |
| Sipariş | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| Ordedmapclear.options | OrderedMapClear için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Sipariş | OP, temel kaptaki eksik öğelerin sayısını döndürür. |
| SiparişiDmapincompletesize.options | OrderedMapIncompleteSize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Sipariş | OP belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| Ordedmappeek.options | OrderedMapPeek için isteğe bağlı özellikler |
| Siparişi Eşzamanlı | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
| Siparişler. Options | OrderedMapSize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Sipariş | Altta yatan kapta, sipariş gibi davranan aşama (anahtar, değerler) İlişkisel konteyner. |
| Ordeddmapstage.options | OrderedMapStage için isteğe bağlı özellikler |
| Sipariş | OP, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür temel kaptan. |
| Ordeddmapunstage.options | OrderedMapUnstage için isteğe bağlı özellikler |
| OrderDmapunstagenokey | OP (anahtar, değer) öğesini en küçük ile kaldırır ve döndürür temel kaptan anahtar. |
| OrderDmapunstagenokey.Options | OrderedMapUnstageNoKey için isteğe bağlı özellikler |
| Outfeeddequeue <t> | Hesaplamadan tek bir tensörü geri alır. |
| Outfeeddequeue.options | OutfeedDequeue için isteğe bağlı özellikler |
| Outfeeddequeuetuple | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | OutfeedDequeueTuple için isteğe bağlı özellikler |
| Outfeeddequeuetuplev2 | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
| Outfeeddequeuev2 <T> | Hesaplamadan tek bir tensörü geri alır. |
| Outfaedenqueue | Hesaplama üzerinden bir tensöre girin. |
| Outfeedenqueuetuple | Hesaplama boşluğunda çoklu tensör değerini enqueue. |
| Pad <T> | Bir tensör ped. |
| ParallelBatchDataset | |
| ParallelBatchDataset. Options | ParallelBatchDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
| ParallelConcat <T> | İlk boyut boyunca `n` tensörlerin bir listesini birleştirir. |
| Paraleleldynamicstitch <T> | `Data` tensörlerinden değerleri tek bir tensöre dönüştürün. |
| ParseExampledatasetv2 | DT_STRING vektörleri olarak `` örnek '' içeren `input_dataset`, ayrıştırılmış özellikleri temsil eden bir` tensör 'veya' sparsetensor 'nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
| AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2.Options | ParseExampleDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ParseexampleV2 | Bir TF vektörünü (dizeler olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| ParSeSequenceExampleV2 | Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| ParSeSequenceExampleV2.Options | ParseSequenceExampleV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Yer tutucu <t> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için bir yer tutucu OP. |
| Placeholder.Eptions | Placeholder için isteğe bağlı özellikler |
| PlaceholderwithDefault <T> | Çıkışı beslenmediğinde `` giriş '' den geçen bir yer tutucu op. |
| Ön plana çıkarmak | Bir opak varyant tensörüne bir tensör değerini doğrusallaştıran bir OP. |
| Öndoğrusallaştırma.Seçenekler | Prelinearize için isteğe bağlı özellikler |
| Prelinearizetuple | Bir opak varyant tensörüne çoklu tensör değerini doğrusallaştıran bir OP. |
| Prelinearizetuple.options | PrelinearizeTuple için isteğe bağlı özellikler |
| Yazdır | Bir ip skaleri yazdırır. |
| Print.options | Print için isteğe bağlı özellikler |
| PrivateThreadpooldataset | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Prod <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların ürününü hesaplar. |
| Prod.Options | Prod için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizandDequantizeV4 <t Numarayı genişletir> | Miktarlar daha sonra bir tensörü dequantize eder. |
| QuantizandDequantizeV4.Options | QuantizeAndDequantizeV4 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| QuantizandDequantizeV4rad <t Numarayı uzatır> | `QuantizandDequantIV4 'gradyanını döndürür. |
| QuantizandDequantizeV4rad. Options | QuantizeAndDequantizeV4Grad için isteğe bağlı özellikler |
| NiceledConcat <T> | Bir boyut boyunca nicel tensörleri birleştirir. |
| NiceledConcatv2 <T> | |
| NiceledConv2Dandrelu <V> | |
| Niceledconv2dandrelu.options | QuantizedConv2DAndRelu için İsteğe Bağlı Özellikler |
| NiceledConv2DandReluandRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
| NiceledConv2DrandRequantize <V> | |
| NiceledConv2Drandrequantize.options | QuantizedConv2DAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| NiceledConv2dperChannel <V> | Kanal başına niceledconv2d hesaplar. |
| NiceledConv2dperchannel.options | QuantizedConv2DPerChannel için isteğe bağlı özellikler |
| Niceledconv2dwithbias <V> | |
| Nicudiedconv2dwithbias.options | QuantizedConv2DWithBias için isteğe bağlı özellikler |
| Niceledconv2dwithbiasandrelu <v> | |
| Niceledconv2dwithbiasandrelu.options | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
| Niceledconv2dwithbiasAndReluandRequantize <W> | |
| Nicudiedconv2dwithbiasAndReluandRequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| NiceledConv2dwithbiasAndRequantize <w> | |
| Niceledconv2dwithbiasAndRequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Niceledconv2dwithbiassignedSumandReluandRequantize <x> | |
| Nicudiedconv2dwithbiasSignedSumandReluandRequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Niceledconv2dwithbiassumandrelu <v> | |
| Niceledconv2dwithbiassumandrelu.options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
| Niceledconv2dwithbiassumandReluandRequantize <x> | |
| Nicudiedconv2dwithbiassumandReluandRequantize.options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| NiceledDepthwiseconv2d <V> | Nicelleştirilmiş derinlemesine conv2d hesaplar. |
| NiceledDepthwiseconv2d.Options | QuantizedDepthwiseConv2D için İsteğe Bağlı Özellikler |
| NiceledDepthwiseconv2dwithbias <V> | Önyargı ile nicelleştirilmiş derinlemesine conv2d hesaplar. |
| NiceledDepthwiseconv2dwithbias.options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBias için isteğe bağlı özellikler |
| NiceledDepthwiseconv2dwithbiasandrelu <v> | Önyargı ve relu ile nicelleştirilmiş derinlemesine conv2d hesaplar. |
| NiceledDepthwiseconv2dwithbiasandrelu.options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
| NiceledDepthwiseconv2dwithbiasAndReluandRequantize <w> | Derin kıpır kıpır kıpır kıpır, sapma, relu ile ve gerekli olanı hesaplar. |
| NiceledDepthwiseconv2dwithbiasAndReluandRequantize.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Niceledmatmulwithbias <w> | Bias eklenmesi ile `b` matrisi tarafından` a` nicelikli bir matris çarpımı gerçekleştirir. |
| Nicudiedmatmulwithbias.options | QuantizedMatMulWithBias için isteğe bağlı özellikler |
| NiceledMatmulwithbiasAndDequantize <w Numarayı genişletir> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize için isteğe bağlı özellikler |
| NiceledMatmulwithbiasAndrelu <V> | Önyargı ve relu füzyonu ile `b` matrisi tarafından` `a` nicelikli bir matris çarpımı gerçekleştirin. |
| Niceledmatmulwithbiasandrelu.options | QuantizedMatMulWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler |
| NiceledMatmulwithbiasAndReluandRequantize <W> | Önyargı ekleme ve relu ile `b` Matrix` b` tarafından nicel bir matris çarpımı gerçekleştirin ve füzyonu gerektirin. |
| NiceledMatmulwithbiasAndReluandRequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| NiceledMatmulwithbiasandRequantize <w> | |
| NiceledMatmulwithbiasandRequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| NiceledReshape <T> | Yeniden şekillendirilmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| RaggedBincount <u numarayı uzatır> | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
| RaggedBincount.Options | RaggedBincount için isteğe bağlı özellikler |
| RaggedCountSparseOutput <u Numarayı Genişler> | Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıkış bölmesi sayımı gerçekleştirir. |
| RaggedCountSparseOutput.Eptions | RaggedCountSparseOutput için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Raggedcross <t, u numarayı uzatır> | Tensörler listesinden bir özellik çapraz oluşturur ve bunu bir raggedtensör olarak döndürür. |
| RaggedFillEmptyrows <T> | |
| RaggedFillEmptRyowsgrad <T> | |
| Raggedgather <T numarayı uzatır, u> | `` İndekslere '' 'params' ekseni `0 '' dan düzensiz dilimler toplayın. |
| RaggedRange <u numarayı uzatır, t Numarayı uzatır> | Belirtilen sayı dizisini içeren bir `raggedtensor 'döndürür. |
| Raggedtensorfromviaryt <u numarayı genişletir, t> | Bir `` varyant 'tensörü bir `` raggedtensör' 'haline getirir. |
| Raggedtensortosparse <U> | Aynı değerlere sahip bir `` raggedtensor '' bir sparsetensor'a dönüştürür. |
| Raggedtensortotensor <u> | Düzenli bir tensörden yoğun bir tensör oluşturun, muhtemelen şeklini değiştirin. |
| Raggedtensortovaryt | Bir `` varyant 'tensörüne bir `` raggedtensor' 'kodlar. |
| Raggedtensortovaryutgradcient <u> | Yardımcı, `` Raggedtensortovaryut '' için gradyanı hesaplamak için kullanılır. |
| Randomdatasetv2 | Psödorandom numaralarını döndüren bir veri kümesi oluşturur. |
| RandomDatasetv2.Options | RandomDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Randomindexshuffle <t Numarayı uzatır> | [0, ..., max_index] permütasyonunda `` değer '' konumunu çıkarır. |
| Randomindexshuffle.Options | RandomIndexShuffle için isteğe bağlı özellikler |
| Aralık <T Numarayı Genişler> | Bir sayı dizisi oluşturur. |
| Rütbe | Bir tensör sırasını döndürür. |
| Readvariableop <t> | Bir değişkenin değerini okur. |
| ReadVariablexlasplitnd <T> | Tüm boyutlarda kaynak değişkeni giriş tensörünü paylaşır. |
| ReadVariabyxlasplitnd.Options | ReadVariableXlaSplitND için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RebatchDataSet | Toplu boyutu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| RebatchDataset.options | RebatchDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RebatchDataSetv2 | Toplu boyutu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Recv <t> | Recv_device üzerinden Send_Device'den adlandırılmış tensörü alır. |
| Recv.options | Recv için isteğe bağlı özellikler |
| RecvtpuembeddingAvations | TPU'ya gömme aktivasyonları alan bir OP. |
| Reduducel | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların "mantıksal ve" nı hesaplar. |
| ReduceAll.Options | ReduceAll için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Aziz | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların "mantıksal veya" nı hesaplar. |
| Redduceany.Options | ReduceAny için isteğe bağlı özellikler |
| ReduceMax <T> | Bir tensörün boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar. |
| Reducemax.options | ReduceMax için isteğe bağlı özellikler |
| Reducemin <T> | Bir tensörün boyutları arasındaki minimum elemanları hesaplar. |
| Reducemin.options | ReduceMin için isteğe bağlı özellikler |
| REDREDERPROD <T> | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların ürününü hesaplar. |
| REDREDREPROD.OPTIONS | ReduceProd için isteğe bağlı özellikler |
| İndirim <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. |
| İndirimler | ReduceSum için isteğe bağlı özellikler |
| Refenter <T> | Bir çocuk çerçevesi oluşturur veya bulur ve `` verileri '' alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
| Refenter.Options | RefEnter için isteğe bağlı özellikler |
| Refexit <T> | Geçerli çerçeveden ana çerçevesine çıkar. |
| Referans <t> | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörü döndürün. |
| Referge <t> | Mevcut bir tensörün değerini `` girişler '' den `çıktı '' a iletir. |
| RefNextiteration <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| Refselect <T> | `` Giriş '' un `` `` çıkış '' ı iletir. |
| Refswitch <T> | Ref tensör 'verisini' 'pred' tarafından belirlenen çıkış portuna iletir. |
| RegisterDataset | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. |
| RegisterDataset.Options | RegisterDataset için isteğe bağlı özellikler |
| RegisterDatasetv2 | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. |
| RegisterDatasetv2.Options | RegisterDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Aktarım <T> | |
| Akrabalık gibi <t> | |
| EquantizationRangePerchannel | Kanal başına gerekli aralığı hesaplar. |
| RequantizePerChannel <U> | Kanal başına bilinen min ve maksimum değerlerle girişi gerektirir. |
| Reshape <T> | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| Kaynak | Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular. |
| ResourceAccumulatornumaccümaned | Verilen akümülatörlerde toplanan gradyan sayısını döndürür. |
| SourceAccumulatorsetGlobalstep | Akümülatörü Global_Step için yeni bir değerle günceller. |
| SourceAccumulatorTageTient <T> | Verilen koşullu iletkendeki ortalama gradyanı çıkarır. |
| Resourceapplyadagradv2 | Adagrad şemasına göre '*var' güncelleme. |
| Resourceapplyadagradv2.Options | ResourceApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ResourceapplyAdamwithamsgrad | Adam algoritmasına göre '*var' güncelleyin. |
| ResourceapplyAdamwithamsgrad. Options | ResourceApplyAdamWithAmsgrad için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Resourceapplykerasmomentum | Momentum şemasına göre '*var' güncelleme. |
| Resourceapplykerasmomentum.options | ResourceApplyKerasMomentum için isteğe bağlı özellikler |
| Kaynak | Gradyanlar toplama için koşullu bir akümülatör. |
| SourceConditionalAccumulator.Ptioms | ResourceConditionalAccumulator için İsteğe Bağlı Öznitelikler |
| ResourceCountrupto <t Numarayı uzatır> | 'Sınıra' ulaşana kadar 'kaynak' ile işaret edilen artışlar değişken. |
| Resourcegather <u> | `` Endekslere '' ile işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. |
| Sourcegather.options | ResourceGather için isteğe bağlı özellikler |
| Sourcegathernd <u> | |
| Sourcescatteradd | `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene seyrek güncellemeler ekler. |
| ResourCescattDiv | Seyrek güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene böler. |
| SourcescatterMax | `MAX` işlemini kullanarak` `Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeleri azaltır. |
| Sourcescattermin | `` Min '' işlemini kullanarak `` Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeleri azaltır. |
| Kaynak | Seyrek güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene çarpar. |
| SourcescatterNdadd | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
| SourCescatterNdadd.Popions | ResourceScatterNdAdd için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SourcescatterNdmax | |
| SourCescatterNdmax.Eptions | ResourceScatterNdMax için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SourcescatterNdmin | |
| SourCescatterNdmin.Options | ResourceScatterNdMin için isteğe bağlı özellikler |
| SourcescatterNdsub | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| SourCescatterNdsub.options | ResourceScatterNdSub için isteğe bağlı özellikler |
| SourcescatterNDUpdate | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek `` güncellemeler '' uygular. `` endekslere '' ile değişken. |
| SourCescatterNDUpdate.Eptions | ResourceScatterNdUpdate için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SourCescattSub | Sakin güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkenden çıkarır. |
| Sourcescatterupdate | `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene seyrek güncellemeler atar. |
| Kaynak | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| Resourcesparsepplyadagradv2.options | ResourceSparseApplyAdagradV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Resourcesparsepplykerasmomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| Resourcesparsepplykerasmomentum.options | ResourceSparseApplyKerasMomentum için isteğe bağlı özellikler |
| ResourceStrided | `Ref '' dilinin dilimlenmiş L değeri referansına` `değer '' atayın. |
| ResourceStridedSlicassign.options | ResourceStridedSliceAssign için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveAlltpuembeddingParameters | Optimizasyon parametrelerini ana bilgisayar belleğine gömme parametrelerini alan bir OP. |
| RetrieveRetpuembedddingAdeltAparameters | Adadelta gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPUEembeddingAdadeltaParameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters için isteğe bağlı özellikler |
| RetrieveRetpuembeddingAgradmomentumparameters | Adagrad momentum gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRetPuembeddingAgradmomentumparameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingAgradParameters | Adagrad gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingAdagradParameters. Options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingAmparameters | Adam gömme parametrelerini alın. |
| TPUEkatıştırmaADAMParameters.Options'ı alın | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters için isteğe bağlı özellikler |
| RetrieveRpuembeddingCenteredRmspropParametreler | Merkezli RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRpuembeddingCenteredRmspropParameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingFrequencyStimatorParameters | Frekans Tahmincisi gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingFrequencyStimatorParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveRpuembeddingftrlParameters | FTRL gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRpuembeddingftrlParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrievetpuembeddingmdladagradlightParameters | MDL Adagrad Işık Gömülleme Parametrelerini Alın. |
| RetrievetPuembeddingMdladagradlightParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveRpuembeddingMomentumparameters | Momentum gömme parametrelerini al. |
| RetrieveRpuembeddingMomentumparameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingProxsimaladagradparametreler | Proksimal Adagrad gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingProxsimaladagradParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingProximalyogiparameters | |
| RetrieveTPuembeddingProximalyogipAameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingrmspropParameters | RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveTPuembeddingrmspropParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RetrieveTPuembeddingStochasticradientDescenParameters | SGD gömme parametrelerini alın. |
| RetrieveRpuembeddingStochasticingtientDescParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Ters <t> | Bir tensörün spesifik boyutlarını tersine çevirir. |
| Tersesequence <T> | Değişken uzunluk dilimlerini tersine çevirir. |
| Reversesequence.Options | ReverseSequence için İsteğe Bağlı Özellikler |
| RewritedAtaset | |
| Rfftnd <u> | ND Fast Real Fourier dönüşümü. |
| Riscabs <t Numarayı uzatır> | |
| Riscadd <t Numarayı uzatır> | X + Y Element-Bize döndürür. |
| RiscBinaryAritmetic <t Numarayı genişletir> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <T> | |
| Risccast <U> | |
| Riscceil <t Numarayı uzatır> | |
| Risccholesky <t Numarayı uzatır> | |
| Riscconcat <T> | |
| Riscconv <t Numarayı uzatır> | |
| Riscconv.options | RiscConv için isteğe bağlı özellikler |
| Risccos <t Numarayı uzatır> | |
| Riscdiv <t Numarayı uzatır> | |
| Riscdot <t Numarayı uzatır> | |
| Riscdot.options | RiscDot için isteğe bağlı özellikler |
| Riscexp <t Numarayı uzatır> | |
| Riscfft <T> | |
| Riscfloor <t Numarayı uzatır> | |
| Riscgather <T> | |
| Riscgather.options | RiscGather için isteğe bağlı özellikler |
| Riscimag <u numarayı uzatır> | |
| Riskinit | |
| Risclog <t Numarayı genişletir> | |
| Risclogicaland | |
| Risclogicalnot | |
| Müdahaleci | |
| Riscmax <t Numarayı uzatır> | MAX (X, Y) Eleman-By.i döndürür. |
| Riscmin <t Numarayı uzatır> | |
| Riscmul <t Numarayı uzatır> | |
| Riscneg <t Numarayı uzatır> | |
| Riscpad <t Numarayı uzatır> | |
| Riscpool <t Numarayı uzatır> | |
| Riscpool.options | RiscPool için isteğe bağlı özellikler |
| Riscpow <t Numarayı uzatır> | |
| Riscrandomuniform | |
| Riscrandomuniform.options | RiscRandomUniform için isteğe bağlı özellikler |
| Riscreal <u numarayı uzatır> | |
| Riscreduce <t Numarayı uzatır> | |
| Riscrem <t Numarayı uzatır> | |
| RiscReshape <t Numarayı uzatır> | |
| Riscrevers <t Numarayı uzatır> | |
| Riscscatter <u numarayı uzatır> | |
| Riscshape <u numarayı uzatır> | |
| RiscSign <T Numarayı Genişler> | |
| Riscslice <t Numarayı uzatır> | |
| Riscsort <t Numarayı uzatır> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsqueeze.options | RiscSqueeze için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Riscsub <t Numarayı uzatır> | |
| Risctranspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t Numarayı genişletir> | |
| Risctriangularsolve.options | RiscTriangularSolve için isteğe bağlı özellikler |
| Riscunary <t Numarayı uzatır> | |
| Rngreaddskip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. |
| Rngskip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. |
| Rulo <t> | Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
| Örnekleme | Başka bir veri kümesinin içeriğinin bir Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
| SkalandTranslate | |
| ScaleAndTranslate.Options | ScaleAndTranslate için isteğe bağlı özellikler |
| Scaleandtranslatrad <t Numarayı uzatır> | |
| Scaleandtranslatrad. Options | ScaleAndTranslateGrad için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Scatteradd <T> | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler ekler. |
| Scatteradd.Options | ScatterAdd için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterDiv <T> | Değişken bir referansı seyrek güncellemelerle böler. |
| ScatterDiv.Options | ScatterDiv için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterMax <t Numarayı uzatır> | `MAX` işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
| ScatterMax.Options | ScatterMax için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterMin <t Numarayı uzatır> | 'Min' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
| DağılımMin.Seçenekler | ScatterMin için isteğe bağlı özellikler |
| Scattermul <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çarpar. |
| Scattermul.Options | ScatterMul için isteğe bağlı özellikler |
| Scatternd <U> | `` İndekslere '' şeklinde bir şekil tensörüne `` güncellemeler '' dalar. |
| Scatternetdadd <T> | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
| ScatterNdadd.Options | ScatterNdAdd için İsteğe Bağlı Özellikler |
| ScatterNDmax <T> | Eleman bazında maksimum hesaplar. |
| ScatterNDmax.Options | ScatterNdMax için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Scatternetdmin <T> | Öğe bazında minimumu hesaplar. |
| DağılımNdMin.Seçenekler | ScatterNdMin için isteğe bağlı özellikler |
| Scatterndnonaliasingadd <T> | Tek tek değerleri veya dilimleri kullanarak `` girdi '' için seyrek ekleme uygular endekslere göre `` güncellemeler ''. |
| Scatterndsub <T> | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| Scatterndsub.options | ScatterNdSub için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterNDUpdate <T> | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek `` güncellemeler '' uygular. `` endekslere '' ile değişken. |
| ScatterNDUPDATE.Eptions | ScatterNdUpdate için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterSub <t> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
| ScatterSub.Options | ScatterSub için isteğe bağlı özellikler |
| Scatterupdate <T> | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler uygular. |
| Scatterupdate.options | ScatterUpdate için isteğe bağlı özellikler |
| Segmentmaxv2 <t Numarayı uzatır> | Bir tensörün segmentleri boyunca maksimum değeri hesaplar. |
| SegmentMinv2 <t Numarayı uzatır> | Bir tensörün segmentleri boyunca minimum olanı hesaplar. |
| SegmentProdv2 <t> | Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| Segmentsumv2 <t> | Toplamı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| SelectV2 <t> | |
| Göndermek | Send_Device'den adlandırılmış tensörü recv_device'e gönderir. |
| Gönder. Options | Send için isteğe bağlı özellikler |
| SendtpuembeddinggeStients | Gömme tablolarının degrade güncellemelerini gerçekleştirir. |
| Setdiff1d <t, u numarayı uzatır> | İki sayı veya tel listesi arasındaki farkı hesaplar. |
| Set | `Set 'girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
| SetSize.Options | SetSize için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Şekil <u numarayı uzatır> | Bir tensörün şeklini döndürür. |
| Shapen <u numarayı uzatır> | Tensörlerin şeklini döndürür. |
| SharddataSet | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`Num_Shards 'içeren bir' veri kümesi 'oluşturur. |
| Sharddataset.options | ShardDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| Shuffleandrepeatdatasetv2.options | ShuffleAndRepeatDatasetV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.ptions | ShuffleDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | ShuffleDatasetV3 için isteğe bağlı özellikler |
| Kapatma distributedtpu | Çalışan dağıtılmış bir TPU sistemini kapatır. |
| Shutdowntpusystem | TPU sistemini kapatan bir OP. |
| Boyut <u numarayı uzatır> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
| Skipgram | Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. |
| Skipgram.Seçenekler | Skipgram için isteğe bağlı özellikler |
| Sleepdataset | |
| Dilim <t> | 'Giriş' den bir dilim döndürün. |
| Slidingwindowdataset | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Slidingwindowdataset.options | SlidingWindowDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Anlık görüntü <t> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
| SnapshotchunkDataSet | |
| SnapshotchunkDataset.options | SnapshotChunkDataset için isteğe bağlı özellikler |
| SnapshotDataset | Bir anlık görüntüden yazacak / okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
| SnapShotDataset.Eptions | SnapshotDataset için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SnapShotDatasetreader | |
| SnapShotDataseTreader.Eptions | SnapshotDatasetReader için isteğe bağlı özellikler |
| SnapShotnestedDataseTreader | |
| SOBOLYSACLE <T Numarayı Uzatır> | Sobol dizisinden puan üretir. |
| Spacetobatchnd <T> | Tip Tipi ND tensörleri için SpaceTobatch. |
| SPAREAPPLYADAGRADV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| SPAREAPPLYADAGRADV2.Options | SparseApplyAdagradV2 için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SPARSEBINCOUNT <U Numarayı Genişler> | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
| Sparsebincount.options | SparseBincount için İsteğe Bağlı Özellikler |
| SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT <U Numarayı Genişler> | Seyrek bir tensör girişi için seyrek çıkış çöp kutusu sayımı gerçekleştirir. |
| SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT.EPTIONS | SparseCountSparseOutput için isteğe bağlı özellikler |
| SPARSECROSSHASHED | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. |
| SPARSECrossv2 | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. |
| Sparsematrixadd | İki KSS matrisinin seyrek ilavesi, c = alfa * a + beta * B. |
| Sparsematrixmatmul <t> | Matrix çoklu bir matrisli seyrek bir matris. |
| Sparsematrixmatmul.options | SparseMatrixMatMul için isteğe bağlı özellikler |
| Sparsematrixmul | Yoğun tensörlü seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı. |
| Sparsematrixnnz | SPARSE_MATRIX`in nonzoes sayısını döndürür. |
| Sparsematrixorderingamd | 'Girdi'nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. |
| Sparsematrixsoftmax | Bir csrsparsematrix'in softmax'ını hesaplar. |
| Sparsematrixsoftmaxgrad | Sparsematrixsoftmax op. |
| SparsematrixsparSecholesky | 'Girdi'nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. |
| Sparsematrixsparsematmul | Seyrek-matris-çoklu iki KSS matrisi `a` ve` b`. |
| Sparsematrixsparsematmul.options | SparseMatrixSparseMatMul için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Sparsematrixtranspose | Bir csrsparsematrix'in iç (matris) boyutlarını aktarır. |
| Sparsematrixtranspose.options | SparseMatrixTranspose için isteğe bağlı özellikler |
| Sparsematrixzeros | `` Yoğun_shape '' şekli olan bir All-teros csrsparsematrix oluşturur. |
| SPARSESEGENTMEANGRASTV2 <T Numarayı uzatır, u Numarayı Uzatır> | SPARSESEGENTMEAN için gradyanları hesaplar. |
| SPARSESEGENTSMENTSQRTNGRADV2 <T Numarayı uzatır, u Numarayı Uzatır> | SPARSESEGENTSMENTSQRTN için gradyanları hesaplar. |
| SPARSESEGENTEMENTSUMMGRADGRAM <T Numarayı Uzatır> | Sparseseegmentsum için gradyanları hesaplar. |
| SPARSESEGENTEMENTSUMSGR2 <T Numarayı Uzatır, U Numarayı Genişler> | Sparseseegmentsum için gradyanları hesaplar. |
| SparsetenSortocsrsparSematrix | Bir SparseTensor'u (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
| Spence <t Numarayı uzatır> | |
| Bölünmüş <T> | Bir tensörü bir boyut boyunca `num_split` tensörlerine böler. |
| Splitdedupdata <t Numarayı uzatır, u numarayı uzatır> | Bir OP, giriş tekilleştirme verileri XLA Tuple'i tamsayı ve yüzen nokta tensörlerine bölüyor. |
| Splitdedupdata.options | SplitDedupData için isteğe bağlı özellikler |
| Splitv <t> | Bir tensörü bir boyut boyunca `num_split` tensörlerine böler. |
| Sıke <t> | Boyut 1 boyutlarını bir tensör şeklinden kaldırır. |
| Squeeze.options | Squeeze için isteğe bağlı özellikler |
| Stack <T> | `N` rank-'tensörlerin bir listesini tek bir rütbe-` (r+1) `tensöre paketler. |
| Stack.Options | Stack için isteğe bağlı özellikler |
| Sahne | Azlık bir enqueue'ye benzer sahne değerleri. |
| Stage.Eptions | Stage için isteğe bağlı özellikler |
| Bölge temiz | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| StageClear.Seçenekler | StageClear için isteğe bağlı özellikler |
| Sahne yuvası | OP, belirtilen dizindeki değerlere bakar. |
| Stageepeek.options | StagePeek için isteğe bağlı özellikler |
| Aşamalı olarak yapmak | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
| Stagesize.Options | StageSize İÇİN OPTİYA ORTAK NİTAFLAR |
| StateFulRandombinomial <V Numarayı Genişler> | |
| StateFulstandardNormal <u> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFulstandardNormaLV2 <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFulTruncatedNormal <U> | Kesik normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFuluniform <u> | Tek tip bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFuliformfullint <u> | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| StateFuloMormIndInt <u> | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| StatelessParameteredTruncatedNormal <v Numarayı Genişler> | |
| StatusessRandombinomial <W Numarayı Genişler> | Binom dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
| StatessRandomGammav2 <v Numarayı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
| StatessRandomGammav3 <U Numarayı Genişler> | Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
| StatessRandomgetalg | Cihaza göre en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. |
| StatessRandomgetKeyCounter | Cihaza dayalı en iyi algoritmayı kullanarak tohumu anahtar ve karşı konumlandırır. |
| StatessRandomgetKeycounteralg | Cihaza dayalı en iyi algoritmayı seçer ve tohumu anahtar ve sayaç içine karıştırır. |
| StatessRandomNormaLV2 <u Numarayı genişletir> | Normal dağılımdan deterministik psödorandom değerlerini çıkarır. |
| StatessRandompoisson <W numarayı genişletir> | Bir Poisson dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayıları çıktılar. |
| StatessRandomuniformfullint <v Numarayı genişletir> | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformFulintV2 <U Numarayı Genişler> | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformIndv2 <u Numarayı Genişler> | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformV2 <u Numarayı genişletir> | Deterministik psödorandom rastgele değerleri tek tip bir dağılımdan çıkarır. |
| StatelessSmpledistorTedBoundingBox <T Numarayı Genişler> | Bir görüntü için belirleyici olarak rastgele çarpık bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
| StatelesssampledistortBoundingbox.options | StatelessSampleDistortedBoundingBox için İsteğe Bağlı Özellikler |
| Statelessshuffle <t> | İlk boyutu boyunca rastgele ve determinist olarak bir tensörü karıştırır. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | StridedSliceGrad için isteğe bağlı özellikler |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın. |
| TensorArrayGather.Options | TensorArrayGather için isteğe bağlı özellikler |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | TensorArrayPack için isteğe bağlı özellikler |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | TFRecordDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
| TPUPartitionedInput.Options | TPUPartitionedInput için isteğe bağlı özellikler |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasının N çıkışını bağlar. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Nerede | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
| XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
| XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
| XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
| XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T> | "dims" tarafından verilen şeklin sıfırlarıyla başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
Sınıflar
| İptal et | Raise a exception to abort the process when called. |
| Abort.Options | Optional attributes for Abort |
| Tüm | Computes the "logical and" of elements across dimensions of a tensor. |
| All.Options | Optional attributes for All |
| AllToAll <T> | An Op to exchange data across TPU replicas. |
| AnonymousHashTable | Creates a uninitialized anonymous hash table. |
| AnonymousIteratorV2 | A container for an iterator resource. |
| AnonymousIteratorV3 | A container for an iterator resource. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | A container for a multi device iterator resource. |
| AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | A container for a multi device iterator resource. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | Creates an empty anonymous mutable hash table that uses tensors as the backing store. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnonymousMutableHashTable | Creates an empty anonymous mutable hash table. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Creates an empty anonymous mutable hash table of vector values. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Optional attributes for AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonymousSeedGenerator | |
| Herhangi | Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor. |
| Any.Options | Optional attributes for Any |
| ApplyAdagradV2 <T> | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| ApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ApplyAdagradV2 |
| ApproxTopK <T extends Number> | Returns min/max k values and their indices of the input operand in an approximate manner. |
| ApproxTopK.Options | Optional attributes for ApproxTopK |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | A transformation that asserts which transformations happen next. |
| AssertPrevDataset | A transformation that asserts which transformations happened previously. |
| AssertThat | Asserts that the given condition is true. |
| AssertThat.Options | Optional attributes for AssertThat |
| Assign <T> | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
| Assign.Options | Optional attributes for Assign |
| AssignAdd <T> | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
| AssignAdd.Options | Optional attributes for AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | Adds a value to the current value of a variable. |
| AssignSub <T> | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
| AssignSub.Options | AssignSub için isteğe bağlı özellikler |
| AssignSubVariableOp | Subtracts a value from the current value of a variable. |
| AssignVariableOp | Assigns a new value to a variable. |
| AssignVariableOp.Options | Optional attributes for AssignVariableOp |
| AssignVariableXlaConcatND | Concats input tensor across all dimensions. |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | Optional attributes for AssignVariableXlaConcatND |
| AutoShardDataset | Creates a dataset that shards the input dataset. |
| AutoShardDataset.Options | Optional attributes for AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Optional attributes for BandedTriangularSolve |
| Barrier | Defines a barrier that persists across different graph executions. |
| Barrier.Options | Optional attributes for Barrier |
| BarrierClose | Closes the given barrier. |
| BarrierClose.Options | Optional attributes for BarrierClose |
| BarrierIncompleteSize | Computes the number of incomplete elements in the given barrier. |
| BarrierInsertMany | For each key, assigns the respective value to the specified component. |
| BarrierReadySize | Computes the number of complete elements in the given barrier. |
| BarrierTakeMany | Takes the given number of completed elements from a barrier. |
| BarrierTakeMany.Options | Optional attributes for BarrierTakeMany |
| Grup | Batches all input tensors nondeterministically. |
| Batch.Options | Optional attributes for Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Multiplies slices of two tensors in batches. |
| BatchMatMulV2.Options | Optional attributes for BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | Multiplies slices of two tensors in batches. |
| BatchMatMulV3.Options | Optional attributes for BatchMatMulV3 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace for 4-D tensors of type T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace for ND tensors of type T. |
| BesselI0 <T extends Number> | |
| BesselI1 <T extends Number> | |
| BesselJ0 <T extends Number> | |
| BesselJ1 <T extends Number> | |
| BesselK0 <T extends Number> | |
| BesselK0e <T extends Number> | |
| BesselK1 <T extends Number> | |
| BesselK1e <T extends Number> | |
| BesselY0 <T extends Number> | |
| BesselY1 <T extends Number> | |
| Bitcast <U> | Bitcasts a tensor from one type to another without copying data. |
| BlockLSTM <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for all the time steps. |
| BlockLSTM.Options | Optional attributes for BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for the entire time sequence. |
| BlockLSTMGradV2 <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for the entire time sequence. |
| BlockLSTMV2 <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for all the time steps. |
| BlockLSTMV2.Options | Optional attributes for BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Aggregates the summary of accumulated stats for the batch. |
| BoostedTreesBucketize | Bucketize each feature based on bucket boundaries. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calculates gains for each feature and returns the best possible split information for the feature. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Optional attributes for BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calculates gains for each feature and returns the best possible split information for each node. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calculates gains for each feature and returns the best possible split information for the feature. |
| BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Creates a tree ensemble model and returns a handle to it. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Create the Resource for Quantile Streams. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Optional attributes for BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializes a serialized tree ensemble config and replaces current tree ensemble. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Creates a handle to a BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Optional attributes for BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Debugging/model interpretability outputs for each example. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Flush the quantile summaries from each quantile stream resource. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Retrieves the tree ensemble resource stamp token, number of trees and growing statistics. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Makes the summary of quantiles for the batch. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | Makes the summary of accumulated stats for the batch. |
| BoostedTreesPredict | Runs multiple additive regression ensemble predictors on input instances and computes the logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Add the quantile summaries to each quantile stream resource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialize bucket boundaries and ready flag into current QuantileAccumulator. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Flush the summaries for a quantile stream resource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Optional attributes for BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Generate the bucket boundaries for each feature based on accumulated summaries. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Creates a handle to a BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Optional attributes for BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializes the tree ensemble to a proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Aggregates the summary of accumulated stats for the batch. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calculates gains for each feature and returns the best possible split information for the feature. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Optional attributes for BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Runs multiple additive regression ensemble predictors on input instances and computes the update to cached logits. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Updates the tree ensemble by either adding a layer to the last tree being grown or by starting a new tree. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Updates the tree ensemble by adding a layer to the last tree being grown or by starting a new tree. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Optional attributes for BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T extends Number> | Return the shape of s0 op s1 with broadcast. |
| BroadcastGradientArgs <T extends Number> | Return the reduction indices for computing gradients of s0 op s1 with broadcast. |
| BroadcastTo <T> | Broadcast an array for a compatible shape. |
| Bucketize | Bucketizes 'input' based on 'boundaries'. |
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Options | Optional attributes for CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T extends Number> | Checks a tensor for NaN, -Inf and +Inf values. |
| ChooseFastestDataset | |
| ClipByValue <T> | Clips tensor values to a specified min and max. |
| CollateTPUEmbeddingMemory | An op that merges the string-encoded memory config protos from all hosts. |
| CollectiveAllToAllV2 <T extends Number> | Mutually exchanges multiple tensors of identical type and shape. |
| CollectiveAllToAllV2.Options | Optional attributes for CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T extends Number> | Mutually exchanges multiple tensors of identical type and shape. |
| CollectiveAllToAllV3.Options | Optional attributes for CollectiveAllToAllV3 |
| CollectiveAssignGroupV2 | Assign group keys based on group assignment. |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | Receives a tensor value broadcast from another device. |
| CollectiveBcastRecvV2.Options | Optional attributes for CollectiveBcastRecvV2 |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Broadcasts a tensor value to one or more other devices. |
| CollectiveBcastSendV2.Options | Optional attributes for CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T extends Number> | Mutually accumulates multiple tensors of identical type and shape. |
| CollectiveGather.Options | Optional attributes for CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T extends Number> | Mutually accumulates multiple tensors of identical type and shape. |
| CollectiveGatherV2.Options | Optional attributes for CollectiveGatherV2 |
| CollectiveInitializeCommunicator | Initializes a group for collective operations. |
| CollectiveInitializeCommunicator.Options | Optional attributes for CollectiveInitializeCommunicator |
| CollectivePermute <T> | An Op to permute tensors across replicated TPU instances. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T extends Number> | Mutually reduces multiple tensors of identical type and shape and scatters the result. |
| CollectiveReduceScatterV2.Options | CollectiveReduceScatterV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CollectiveReduceV2 <T extends Number> | Mutually reduces multiple tensors of identical type and shape. |
| CollectiveReduceV2.Options | Optional attributes for CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T extends Number> | Mutually reduces multiple tensors of identical type and shape. |
| CollectiveReduceV3.Options | Optional attributes for CollectiveReduceV3 |
| CombinedNonMaxSuppression | Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, This operation performs non_max_suppression on the inputs per batch, across all classes. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Optional attributes for CombinedNonMaxSuppression |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Encodes an `ExtensionType` value into a `variant` scalar Tensor. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Decodes a `variant` scalar Tensor into an `ExtensionType` value. |
| CompressElement | Compresses a dataset element. |
| ComputeBatchSize | Computes the static batch size of a dataset sans partial batches. |
| ComputeDedupDataTupleMask | An op computes tuple mask of deduplication data from embedding core. |
| Concat <T> | Concatenates tensors along one dimension. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU | An op that sets up the centralized structures for a distributed TPU system. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Optional attributes for ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| ConfigureDistributedTPU | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
| DistributedTPU.Options'ı Yapılandır | ConfigureDistributedTPU için isteğe bağlı özellikler |
| ConfigureTPUEmbedding | Sets up TPUEmbedding in a distributed TPU system. |
| ConfigureTPUEmbeddingHost | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
| ConfigureTPUEmbeddingMemory | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | An op that sets up communication between TPUEmbedding host software instances after ConfigureTPUEmbeddingHost has been called on each host. |
| Constant <T> | An operator producing a constant value. |
| ConsumeMutexLock | This op consumes a lock created by `MutexLock`. |
| ControlTrigger | Hiç birşey yapmıyor. |
| Conv <T extends Number> | Computes a ND convolution given (N+1+batch_dims)-D `input` and (N+2)-D `filter` tensors. |
| Conv.Options | Optional attributes for Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T extends Number> | Computes the gradients of convolution with respect to the filter. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T extends Number> | Computes the gradients of convolution with respect to the input. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropInputV2 |
| Copy <T> | Copy a tensor from CPU-to-CPU or GPU-to-GPU. |
| Copy.Options | Optional attributes for Copy |
| CopyHost <T> | Copy a tensor to host. |
| CopyHost.Options | Optional attributes for CopyHost |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T extends Number> | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
| CrossReplicaSum <T extends Number> | An Op to sum inputs across replicated TPU instances. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Reads out the CSR components at batch `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Convert a (possibly batched) CSRSparseMatrix to dense. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converts a (possibly batched) CSRSparesMatrix to a SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
| CTCLossV2.Seçenekler | CTCLossV2 için isteğe bağlı özellikler |
| CudnnRNNBackpropV3 <T extends Number> | Backprop step of CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> | Converts CudnnRNN params from canonical form to usable form. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> | CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T extends Number> | A RNN backed by cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T extends Number> | Compute the cumulative product of the tensor `x` along `axis`. |
| CumulativeLogsumexp.Options | Optional attributes for CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | Creates a dataset that reads data from the tf.data service. |
| DataServiceDataset.Options | Optional attributes for DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | Creates a dataset that reads data from the tf.data service. |
| DataServiceDatasetV2.Options | Optional attributes for DataServiceDatasetV2 |
| DatasetCardinality | Returns the cardinality of `input_dataset`. |
| DatasetCardinality.Options | Optional attributes for DatasetCardinality |
| DatasetFromGraph | Creates a dataset from the given `graph_def`. |
| DatasetToGraphV2 | Returns a serialized GraphDef representing `input_dataset`. |
| DatasetToGraphV2.Options | Optional attributes for DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T extends Number> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Identity op for gradient debugging. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op for gradient debugging. |
| DebugIdentity <T> | Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging. |
| DebugIdentity.Options | Optional attributes for DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | Optional attributes for DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging. |
| DebugIdentityV3.Options | Optional attributes for DebugIdentityV3 |
| DebugNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
| DebugNanCount.Options | DebugNanCount için isteğe bağlı özellikler |
| DebugNumericSummary | Debug Numeric Summary Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Optional attributes for DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Optional attributes for DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T extends Number> | Function for decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, and decode_png. |
| DecodeImage.Options | Optional attributes for DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T extends Number> | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| DecodePaddedRaw.Options | Optional attributes for DecodePaddedRaw |
| DecodeProto | The op extracts fields from a serialized protocol buffers message into tensors. |
| DecodeProto.Options | Optional attributes for DecodeProto |
| DeepCopy <T> | Makes a copy of `x`. |
| DeleteIterator | A container for an iterator resource. |
| DeleteMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | A container for an iterator resource. |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | Delete the tensor specified by its handle in the session. |
| DenseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| DenseBincount.Options | Optional attributes for DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a tf.tensor input. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converts a dense tensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| DestroyResourceOp | Deletes the resource specified by the handle. |
| DestroyResourceOp.Options | Optional attributes for DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T> | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
| DeviceIndex | Return the index of device the op runs. |
| DirectedInterleaveDataset | A substitute for `InterleaveDataset` on a fixed list of `N` datasets. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | Optional attributes for DirectedInterleaveDataset |
| DisableCopyOnRead | Turns off the copy-on-read mode. |
| DistributedSave | |
| DistributedSave.Options | Optional attributes for DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | Draw bounding boxes on a batch of images. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | An op that informs a host of the global ids of all the of TPUs in the system. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| DynamicPartition <T> | "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. |
| DynamicStitch <T> | Interleave the values from the `data` tensors into a single tensor. |
| EditDistance | Computes the (possibly normalized) Levenshtein Edit Distance. |
| EditDistance.Options | Optional attributes for EditDistance |
| Eig <U> | Computes the eigen decomposition of one or more square matrices. |
| Eig.Options | Optional attributes for Eig |
| Einsum <T> | Tensor contraction according to Einstein summation convention. |
| Empty <T> | Creates a tensor with the given shape. |
| Empty.Options | Optional attributes for Empty |
| EmptyTensorList | Creates and returns an empty tensor list. |
| EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
| EncodeProto | The op serializes protobuf messages provided in the input tensors. |
| EncodeProto.Options | Optional attributes for EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | An op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | An op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | An op that enqueues TPUEmbedding input indices from a SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| EnsureShape <T> | Ensures that the tensor's shape matches the expected shape. |
| Enter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
| Enter.Options | Optional attributes for Enter |
| Erfinv <T extends Number> | |
| EuclideanNorm <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
| Öklid Normu.Seçenekler | EuclideanNorm için isteğe bağlı özellikler |
| ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | An op that executes the TPUEmbedding partitioner on the central configuration device and computes the HBM size (in bytes) required for TPUEmbedding operation. |
| Exit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
| ExpandDims <T> | Inserts a dimension of 1 into a tensor's shape. |
| ExperimentalAutoShardDataset | Creates a dataset that shards the input dataset. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Records the bytes size of each element of `input_dataset` in a StatsAggregator. |
| ExperimentalChooseFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinality | Returns the cardinality of `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Writes the given dataset to the given file using the TFRecord format. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Creates a dataset that batches input elements into a SparseTensor. |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Creates a dataset that overrides the maximum intra-op parallelism. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalParseExampleDataset |
| ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ExperimentalRandomDataset | Creates a Dataset that returns pseudorandom numbers. |
| ExperimentalRebatchDataset | Creates a dataset that changes the batch size. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| ExperimentalSqlDataset | Creates a dataset that executes a SQL query and emits rows of the result set. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Creates a statistics manager resource. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produces a summary of any statistics recorded by the given statistics manager. |
| ExperimentalUnbatchDataset | A dataset that splits the elements of its input into multiple elements. |
| Expint <T extends Number> | |
| ExtractGlimpseV2 | Extracts a glimpse from the input tensor. |
| ExtractGlimpseV2.Options | Optional attributes for ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T extends Number> | Extract `patches` from `input` and put them in the `"depth"` output dimension. |
| FFTND <T> | ND fast Fourier transform. |
| FileSystemSetConfiguration | Set configuration of the file system. |
| Fill <U> | Creates a tensor filled with a scalar value. |
| FinalizeDataset | Creates a dataset by applying tf.data.Options to `input_dataset`. |
| FinalizeDataset.Options | Optional attributes for FinalizeDataset |
| FinalizeTPUEmbedding | An op that finalizes the TPUEmbedding configuration. |
| Parmak izi | Generates fingerprint values. |
| FresnelCos <T extends Number> | |
| FresnelSin <T extends Number> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T extends Number, U extends Number> | Gradient for batch normalization. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T extends Number, U extends Number> | Batch normalization. |
| FusedBatchNormV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormV3 |
| Gather <T> | Gather slices from `params` axis `axis` according to `indices`. |
| Gather.Options | Optional attributes for Gather |
| GatherNd <T> | Gather slices from `params` into a Tensor with shape specified by `indices`. |
| GenerateBoundingBoxProposals | This op produces Region of Interests from given bounding boxes(bbox_deltas) encoded wrt anchors according to eq.2 in arXiv:1506.01497 The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors, applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than `nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter side is less than `min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | Optional attributes for GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | Gets the element at the specified index in a dataset. |
| GetOptions | Returns the tf.data.Options attached to `input_dataset`. |
| GetSessionHandle | Store the input tensor in the state of the current session. |
| GetSessionTensor <T> | Get the value of the tensor specified by its handle. |
| Gradients | Adds operations to compute the partial derivatives of sum of y s wrt x s, ie, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... If |
| Gradients.Options | Optional attributes for Gradients |
| GRUBlockCell <T extends Number> | Computes the GRU cell forward propagation for 1 time step. |
| GRUBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the GRU cell back-propagation for 1 time step. |
| GuaranteeConst <T> | Gives a guarantee to the TF runtime that the input tensor is a constant. |
| HashTable | Creates a non-initialized hash table. |
| HashTable.Options | Optional attributes for HashTable |
| HistogramFixedWidth <U extends Number> | Return histogram of values. |
| Identity <T> | Return a tensor with the same shape and contents as the input tensor or value. |
| IdentityN | Returns a list of tensors with the same shapes and contents as the input tensors. |
| IFFTND <T> | ND inverse fast Fourier transform. |
| IgnoreErrorsDataset | Creates a dataset that contains the elements of `input_dataset` ignoring errors. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Optional attributes for IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | Applies the given transform to each of the images. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | Applies the given transform to each of the images. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV3 |
| ImmutableConst <T> | Returns immutable tensor from memory region. |
| InfeedDequeue <T> | A placeholder op for a value that will be fed into the computation. |
| InfeedDequeueTuple | Beslemeden birden çok değeri bir XLA tanımlama grubu olarak getirir. |
| InfeedEnqueue | An op which feeds a single Tensor value into the computation. |
| InfeedEnqueue.Options | Optional attributes for InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | An op which enqueues prelinearized buffer into TPU infeed. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Optional attributes for InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Feeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Optional attributes for InfeedEnqueueTuple |
| InitializeTable | Table initializer that takes two tensors for keys and values respectively. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Initializes a table from a text file. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Optional attributes for InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
| InplaceSub <T> | Subtracts `v` into specified rows of `x`. |
| InplaceUpdate <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
| IRFFTND <U extends Number> | ND inverse real fast Fourier transform. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Checks whether a tree ensemble has been initialized. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Checks whether a quantile stream has been initialized. |
| IsotonicRegression <U extends Number> | Solves a batch of isotonic regression problems. |
| IsTPUEmbeddingInitialized | Whether TPU Embedding is initialized in a distributed TPU system. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Optional attributes for IsTPUEmbeddingInitialized |
| IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
| IteratorGetDevice | Returns the name of the device on which `resource` has been placed. |
| KMC2ChainInitialization | Returns the index of a data point that should be added to the seed set. |
| KmeansPlusPlusInitialization | Selects num_to_sample rows of input using the KMeans++ criterion. |
| KthOrderStatistic | Computes the Kth order statistic of a data set. |
| LinSpace <T extends Number> | Generates values in an interval. |
| ListDataset | Creates a dataset that emits each of `tensors` once. |
| ListDataset.Options | Optional attributes for ListDataset |
| LMDBDataset | Creates a dataset that emits the key-value pairs in one or more LMDB files. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | An op that loads optimization parameters into embedding memory. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Load Adadelta embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Load Adagrad Momentum embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Load Adagrad embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Load ADAM embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Load centered RMSProp embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Load frequency estimator embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Load FTRL embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Load MDL Adagrad Light embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Load Momentum embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Load proximal Adagrad embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Load RMSProp embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Load SGD embedding parameters. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookupTableExport <T, U> | Outputs all keys and values in the table. |
| LookupTableFind <U> | Looks up keys in a table, outputs the corresponding values. |
| LookupTableImport | Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. |
| LookupTableInsert | Updates the table to associates keys with values. |
| LookupTableRemove | Removes keys and its associated values from a table. |
| LookupTableSize | Computes the number of elements in the given table. |
| LoopCond | Forwards the input to the output. |
| LowerBound <U extends Number> | Applies lower_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| LSTMBlockCell <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for 1 time step. |
| LSTMBlockCell.Options | Optional attributes for LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep. |
| Lu <T, U extends Number> | Computes the LU decomposition of one or more square matrices. |
| MakeUnique | Make all elements in the non-Batch dimension unique, but \"close\" to their initial value. |
| MapClear | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| MapClear.Options | Optional attributes for MapClear |
| MapIncompleteSize | Op returns the number of incomplete elements in the underlying container. |
| MapIncompleteSize.Options | Optional attributes for MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
| MapPeek.Options | Optional attributes for MapPeek |
| Harita boyutu | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| MapSize.Options | MapSize için isteğe bağlı özellikler |
| MapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable. |
| MapStage.Options | Optional attributes for MapStage |
| MapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
| MapUnstage.Options | Optional attributes for MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. |
| MapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Returns the batched diagonal part of a batched tensor. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Returns the batched diagonal part of a batched tensor. |
| MatrixDiagPartV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagV2 <T> | Returns a batched diagonal tensor with given batched diagonal values. |
| MatrixDiagV3 <T> | Returns a batched diagonal tensor with given batched diagonal values. |
| MatrixDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Returns a batched matrix tensor with new batched diagonal values. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Returns a batched matrix tensor with new batched diagonal values. |
| MatrixSetDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixSetDiagV3 |
| Max <T> | Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. |
| Max.Options | Optional attributes for Max |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Creates a dataset that overrides the maximum intra-op parallelism. |
| Merge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
| MergeDedupData | An op merges elements of integer and float tensors into deduplication data as XLA tuple. |
| MergeDedupData.Options | Optional attributes for MergeDedupData |
| Min <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
| Min.Options | Optional attributes for Min |
| MirrorPad <T> | Pads a tensor with mirrored values. |
| MirrorPadGrad <T> | Gradient op for `MirrorPad` op. |
| MlirPassthroughOp | Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. |
| MulNoNan <T> | Returns x * y element-wise. |
| MutableDenseHashTable | Creates an empty hash table that uses tensors as the backing store. |
| MutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| MutableHashTable.Options | MutableHashTable için isteğe bağlı özellikler |
| MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Optional attributes for MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Creates a Mutex resource that can be locked by `MutexLock`. |
| Mutex.Options | Optional attributes for Mutex |
| MutexLock | Mutex kaynağını kilitler. |
| NcclAllReduce <T extends Number> | Outputs a tensor containing the reduction across all input tensors. |
| NcclBroadcast <T extends Number> | Sends `input` to all devices that are connected to the output. |
| NcclReduce <T extends Number> | Reduces `input` from `num_devices` using `reduction` to a single device. |
| Ndtri <T extends Number> | |
| NearestNeighbors | Selects the k nearest centers for each point. |
| NextAfter <T extends Number> | Returns the next representable value of `x1` in the direction of `x2`, element-wise. |
| NextIteration <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| NonDeterministicInts <U> | Non-deterministically generates some integers. |
| NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. |
| NonMaxSuppressionV5.Options | Optional attributes for NonMaxSuppressionV5 |
| NonSerializableDataset | |
| NoOp | Hiç birşey yapmıyor. |
| OneHot <U> | Returns a one-hot tensor. |
| OneHot.Options | OneHot için isteğe bağlı özellikler |
| OnesLike <T> | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
| OptimizeDatasetV2 | Creates a dataset by applying related optimizations to `input_dataset`. |
| OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
| OptionsDataset | Creates a dataset by attaching tf.data.Options to `input_dataset`. |
| OptionsDataset.Options | Optional attributes for OptionsDataset |
| OrderedMapClear | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op returns the number of incomplete elements in the underlying container. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
| OrderedMapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
| OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
| OrderedMapSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
| OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
| OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | Retrieves a single tensor from the computation outfeed. |
| OutfeedDequeue.Options | Optional attributes for OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | OutfeedDequeueTuple için isteğe bağlı özellikler |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Retrieves a single tensor from the computation outfeed. |
| OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. |
| Pad <T> | Pads a tensor. |
| ParallelBatchDataset | |
| ParallelBatchDataset.Options | Optional attributes for ParallelBatchDataset |
| ParallelConcat <T> | Concatenates a list of `N` tensors along the first dimension. |
| ParallelDynamicStitch <T> | Interleave the values from the `data` tensors into a single tensor. |
| ParseExampleDatasetV2 | Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features. |
| AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2.Options | ParseExampleDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ParseExampleV2 | Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| ParseSequenceExampleV2 | Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
| ParseSequenceExampleV2.Options | Optional attributes for ParseSequenceExampleV2 |
| Placeholder <T> | A placeholder op for a value that will be fed into the computation. |
| Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T> | A placeholder op that passes through `input` when its output is not fed. |
| Prelinearize | An op which linearizes one Tensor value to an opaque variant tensor. |
| Öndoğrusallaştırma.Seçenekler | Prelinearize için isteğe bağlı özellikler |
| PrelinearizeTuple | An op which linearizes multiple Tensor values to an opaque variant tensor. |
| PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
| Yazdır | Prints a string scalar. |
| Print.Options | Optional attributes for Print |
| PrivateThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| Prod <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
| Prod.Options | Optional attributes for Prod |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | Quantizes then dequantizes a tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T> | Concatenates quantized tensors along one dimension. |
| QuantizedConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D per channel. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Computes quantized depthwise Conv2D. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize için isteğe bağlı özellikler |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
| RaggedBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U extends Number> | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T extends Number, U> | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
| RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
| RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Create a dense tensor from a ragged tensor, possibly altering its shape. |
| RaggedTensorToVariant | Encodes a `RaggedTensor` into a `variant` Tensor. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper used to compute the gradient for `RaggedTensorToVariant`. |
| RandomDatasetV2 | Creates a Dataset that returns pseudorandom numbers. |
| RandomDatasetV2.Options | Optional attributes for RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <T extends Number> | Outputs the position of `value` in a permutation of [0, ..., max_index]. |
| RandomIndexShuffle.Options | Optional attributes for RandomIndexShuffle |
| Range <T extends Number> | Bir sayı dizisi oluşturur. |
| Rütbe | Returns the rank of a tensor. |
| ReadVariableOp <T> | Reads the value of a variable. |
| ReadVariableXlaSplitND <T> | Splits resource variable input tensor across all dimensions. |
| ReadVariableXlaSplitND.Options | Optional attributes for ReadVariableXlaSplitND |
| RebatchDataset | Creates a dataset that changes the batch size. |
| RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | Creates a dataset that changes the batch size. |
| Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
| Recv.Options | Optional attributes for Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| ReduceAll | Computes the "logical and" of elements across dimensions of a tensor. |
| ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
| ReduceAny | Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor. |
| ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
| ReduceMax <T> | Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. |
| ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
| ReduceMin <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
| ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
| ReduceProd <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
| ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
| ReduceSum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
| RefEnter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
| RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
| RefExit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
| RefIdentity <T> | Return the same ref tensor as the input ref tensor. |
| RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
| RefNextIteration <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| RefSelect <T> | Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`. |
| RefSwitch <T> | Ref tensör 'verisini' 'pred' tarafından belirlenen çıkış portuna iletir. |
| RegisterDataset | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. |
| RegisterDataset.Options | RegisterDataset için isteğe bağlı özellikler |
| RegisterDatasetV2 | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. |
| RegisterDatasetV2.Options | Optional attributes for RegisterDatasetV2 |
| Relayout <T> | |
| RelayoutLike <T> | |
| RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
| RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
| Reshape <T> | Reshapes a tensor. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| ResourceApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T extends Number> | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| ResourceGather <U> | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
| ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
| ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
| ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
| RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | An op that retrieves optimization parameters from embedding to host memory. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
| RetrieveTPUEembeddingAdadeltaParameters.Options | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters için isteğe bağlı özellikler |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Retrieve Adagrad Momentum embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
| TPUEkatıştırmaADAMParameters.Options'ı alın | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters için isteğe bağlı özellikler |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
| ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
| ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
| RewriteDataset | |
| RFFTND <U> | ND fast real Fourier transform. |
| RiscAbs <T extends Number> | |
| RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
| RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
| RiscBinaryComparison | |
| RiscBitcast <U> | |
| RiscBroadcast <T> | |
| RiscCast <U> | |
| RiscCeil <T extends Number> | |
| RiscCholesky <T extends Number> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <T extends Number> | |
| RiscConv.Options | Optional attributes for RiscConv |
| RiscCos <T extends Number> | |
| RiscDiv <T extends Number> | |
| RiscDot <T extends Number> | |
| RiscDot.Options | Optional attributes for RiscDot |
| RiscExp <T extends Number> | |
| RiscFft <T> | |
| RiscFloor <T extends Number> | |
| RiscGather <T> | |
| RiscGather.Options | Optional attributes for RiscGather |
| RiscImag <U extends Number> | |
| RiscIsFinite | |
| RiscLog <T extends Number> | |
| RiscLogicalAnd | |
| RiscLogicalNot | |
| RiscLogicalOr | |
| RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
| RiscMin <T extends Number> | |
| RiscMul <T extends Number> | |
| RiscNeg <T extends Number> | |
| RiscPad <T extends Number> | |
| RiscPool <T extends Number> | |
| RiscPool.Options | Optional attributes for RiscPool |
| RiscPow <T extends Number> | |
| RiscRandomUniform | |
| RiscRandomUniform.Options | Optional attributes for RiscRandomUniform |
| RiscReal <U extends Number> | |
| RiscReduce <T extends Number> | |
| RiscRem <T extends Number> | |
| RiscReshape <T extends Number> | |
| RiscReverse <T extends Number> | |
| RiscScatter <U extends Number> | |
| RiscShape <U extends Number> | |
| RiscSign <T extends Number> | |
| RiscSlice <T extends Number> | |
| RiscSort <T extends Number> | |
| RiscSqueeze <T> | |
| RiscSqueeze.Options | Optional attributes for RiscSqueeze |
| RiscSub <T extends Number> | |
| RiscTranspose <T> | |
| RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
| RiscTriangularSolve.Options | Optional attributes for RiscTriangularSolve |
| RiscUnary <T extends Number> | |
| RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
| RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
| Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
| SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslate.Options | ScaleAndTranslate için isteğe bağlı özellikler |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
| ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
| ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
| ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
| ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
| ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
| ScatterMin <T extends Number> | 'Min' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
| DağılımMin.Seçenekler | ScatterMin için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
| ScatterNd <U> | Scatters `updates` into a tensor of shape `shape` according to `indices`. |
| ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
| ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
| ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T> | Öğe bazında minimumu hesaplar. |
| DağılımNdMin.Seçenekler | ScatterNdMin için isteğe bağlı özellikler |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
| ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
| ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
| ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
| ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
| ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
| SegmentMaxV2 <T extends Number> | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| SegmentMinV2 <T extends Number> | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| SegmentProdV2 <T> | Computes the product along segments of a tensor. |
| SegmentSumV2 <T> | Computes the sum along segments of a tensor. |
| SelectV2 <T> | |
| Göndermek | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
| Send.Options | Optional attributes for Send |
| SendTPUEmbeddingGradients | Gömme tablolarının degrade güncellemelerini gerçekleştirir. |
| SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
| SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
| SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
| Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
| ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
| ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
| ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV3 | |
| ShuffleDatasetV3.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
| ShutdownTPUSystem | An op that shuts down the TPU system. |
| Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
| Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
| Skipgram.Seçenekler | Skipgram için isteğe bağlı özellikler |
| SleepDataset | |
| Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
| SlidingWindowDataset | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
| Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
| SnapshotChunkDataset | |
| SnapshotChunkDataset.Options | Optional attributes for SnapshotChunkDataset |
| SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
| SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Yoğun tensörlü seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı. |
| SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | 'Girdi'nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. |
| SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | 'Girdi'nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Bir SparseTensor'u (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| Sahne | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| Bölge temiz | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| StageClear.Seçenekler | StageClear için isteğe bağlı özellikler |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Binom dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Cihaza göre en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | StridedSliceGrad için isteğe bağlı özellikler |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın. |
| TensorArrayGather.Options | TensorArrayGather için isteğe bağlı özellikler |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | TensorArrayPack için isteğe bağlı özellikler |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | TFRecordDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
| TPUPartitionedInput.Options | TPUPartitionedInput için isteğe bağlı özellikler |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasının N çıkışını bağlar. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Nerede | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
| XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
| XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
| XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
| XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T> | "dims" tarafından verilen şeklin sıfırlarıyla başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |