Pad

Pad kelas akhir publik

Bantalan tensor.

Operasi ini mengisi `input` sesuai dengan `paddings` dan `constant_values` yang Anda tentukan. `paddings` adalah tensor bilangan bulat dengan bentuk `[Dn, 2]`, dengan n adalah pangkat dari `input`. Untuk setiap dimensi D dari `input`, `paddings[D, 0]` menunjukkan berapa banyak nilai padding yang akan ditambahkan sebelum konten `input` dalam dimensi tersebut, dan `paddings[D, 1]` menunjukkan berapa banyak nilai padding yang akan tambahkan setelah isi `input` dalam dimensi itu. `constant_values` adalah tensor skalar dengan tipe yang sama dengan `input` yang menunjukkan nilai yang akan digunakan untuk padding `input`.

Ukuran empuk setiap dimensi D keluaran adalah:

`padding(D, 0) + input.dim_size(D) + padding(D, 1)`

Misalnya: 

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
 # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
 # 'constant_values' is 0
 # rank of 't' is 2
 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                       [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                       [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U memperluas Angka> Pad <T>
buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, padding Operan <U>, Nilai konstan Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Pad baru.
Keluaran <T>
keluaran ()

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Pad <T> buat ( Lingkup lingkup, input Operand <T>, padding Operand <U>, Operand <T> ConstantValues)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Pad baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
Kembali
  • contoh baru dari Pad

Keluaran publik <T> keluaran ()