Bantalan tensor.
Operasi ini mengisi `input` sesuai dengan `paddings` dan `constant_values` yang Anda tentukan. `paddings` adalah tensor bilangan bulat dengan bentuk `[Dn, 2]`, dengan n adalah pangkat `input`. Untuk setiap dimensi D dari `input`, `paddings[D, 0]` menunjukkan berapa banyak nilai padding yang akan ditambahkan sebelum konten `input` dalam dimensi tersebut, dan `paddings[D, 1]` menunjukkan berapa banyak nilai padding yang akan tambahkan setelah isi `input` dalam dimensi itu. `constant_values` adalah tensor skalar dengan tipe yang sama dengan `input` yang menunjukkan nilai yang akan digunakan untuk padding `input`.
Ukuran empuk setiap dimensi D keluaran adalah:
`padding(D, 0) + input.dim_size(D) + padding(D, 1)`
Misalnya:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Metode Publik
Metode Warisan
| boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | beri tahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
| Keluaran abstrak <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Pad <T> buat ( Lingkup lingkup , input Operand <T>, padding Operand <U>, Operand <T> ConstantValues)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Pad baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|
Kembali
- contoh baru dari Pad