MutableCollection algoritmaları için özelleştirme noktaları sağlar.

Standart kütüphaneye dahil edilirse bu gereksinimler yalnızca MutableCollection bir parçası olacaktır. Bu arada, bu özelleştirme noktalarının MutableCollectionAlgorithms üzerinde tanımlanan diğer algoritmalardan kullanılmasını sağlamak için bir koleksiyonun MutableCollectionAlgorithms uygunluğunu bildirebilirsiniz.

Öğeleri aynı türdeki bazı yüksek dereceli öğelerde toplanabilen türler (örnek: tensörler, tensör dizisi)

İç içe geçmiş özellikleri ve öğeleri Device öğesine kopyalanabilen bir tür.

Değerleri özelliklere veya öğelere özel anahtar yollar sağlayan bir tür.

TensorFlow ile uyumlu bir skaler veri türü.

TensorFlowScalar uygun türler, Tensor Scalar ilişkili türü olarak kullanılabilir.

TensorFlow'da tensör indeksleri olarak kullanılabilecek tam sayı türlerini temsil eden bir tam sayı veri türü.

Differentiable ile uyumlu ve TensorFlow ile uyumlu bir kayan nokta veri türü.

Teğet uzayları sonlu boyutlu olan türevlenebilir bir manifoldu matematiksel olarak temsil eden bir tür.

Noktasal çarpmayı destekleyen değerlere sahip bir tür.

Sıralanmamış bir vektör uzayını temsil eden bir tür. Bu türdeki değerler, bu vektör uzayındaki öğelerdir ve ya şekli yoktur ya da statik bir şekle sahiptir.

Öklid uzayında türevlenebilen bir tür. Tür, bir vektör uzayını temsil edebilir veya bir vektör uzayından ve bazı başka türevlenemeyen bileşenlerden oluşabilir.

Matematiksel olarak bu, diferansiyellenebilir bir vektör uzayı ve bazı keyfi manifoldlardan oluşan bir çarpım manifoldunu temsil eder; burada tüm çarpım manifoldunun teğet demeti, vektör uzayı bileşenine eşittir.

Bu soyutlama, hem türevlenebilir vektör özelliklerini hem de türevi olmayan diğer depolanmış özellikleri içeren ortak türevlenebilir veri yapılarını temsil etmek için kullanışlıdır;

struct Perceptron: @memberwise EuclideanDifferentiable {
    var weight: SIMD16<Float>
    var bias: Float
    @noDerivative var useBias: Bool
}

Bir sinir ağı katmanı.

Layer uygun türler, girdileri çıktılarla eşleyen işlevleri temsil eder. Ağırlık tensörleri gibi parametrelerle temsil edilen bir iç duruma sahip olabilirler.

Layer örnekleri, girişleri çıkışlarla eşlemek için ayırt edilebilir bir callAsFunction(_:) yöntemini tanımlar.

Parametresiz bir sinir ağı katmanı.

Parametresiz katmanların TangentVector her zaman EmptyTangentVector .

Temel işlevlere sahip bir tür.

Bir "Temel fonksiyon" kuvvetler, kökler, üsteller, logaritmalar, trigonometrik fonksiyonlar (sin, cos, tan) ve bunların tersleri ile hiperbolik fonksiyonlar (sinh, cosh, tanh) ve bunların terslerinden oluşturulan bir fonksiyondur.

Bu protokole uygunluk, tüm bu yapı taşlarının türde statik işlevler olarak mevcut olduğu anlamına gelir.

let x: Float = 1
let y = Float.sin(x) // 0.84147096

Yuvalanmış kayan nokta tensör özellikleri ve öğeleri, tam hassasiyetten azaltılmış hassasiyete (veya tam tersi) dönüştürülebilen bir tür.

Swift'in bazı türlerin Sampling örneği olması gerektiğine dair genel bir kısıtlamayı ifade edemediği gerçeğini çözmek için kullanılan bir uygulama ayrıntısı.

PythonObject olarak temsil edilen bir numpy.ndarray örneğinden başlatılabilen bir tür.

Bir veya daha fazla NumPy skaler türüyle bit düzeyinde uyumlu olan bir tür.

Değerleri PythonObject dönüştürülebilen bir tür.

PythonObject öğesinden başlatılabilen bir tür.

Tohumlanabilir deterministik sözde rastgele veriler sağlayan bir tür.

SeedableRandomNumberGenerator, RandomNumberGenerator'ın kullanılacağı her yerde kullanılabilir. Sözde rastgele verilerin çalıştırmalar arasında yeniden üretilebilir olması gerektiğinde kullanışlıdır.

SeedableRandomNumberGenerator Protokolüne Uyumluluk

Özel bir türün SeedableRandomNumberGenerator protokolüne uygun olmasını sağlamak için init(seed: [UInt8]) başlatıcısını ve RandomNumberGenerator gereksinimlerini uygulayın. next() tarafından döndürülen değerler, yalnızca başlatma sırasında sağlanan tohuma bağlı olan deterministik bir dizi oluşturmalıdır.

Yinelenen bir katman hücresi.

Türevlenebilir ikili işlemleri destekleyen değerlere sahip bir tür.

BidirectionalRecurrentLayer tarafından birleştirme işlevleri için genel bir gereksinim olarak kullanılır.

Giriş olarak heterojen dizileri alan tensorflow işlemlerini çağırmak için özel protokol.

Array<CTensorHandle> ile eşlenebilecek türleri temsil eden bir protokol.

Bu protokol, tensör sayısının çalışma zamanında belirlenebilmesi için TensorGroup ayrı olarak tanımlanır. Örneğin, [Tensor<Float>] derleme zamanında bilinmeyen sayıda öğeye sahip olabilir.

Bu protokol, saklanan özelliklerinin tümü TensorGroup protokolüne uygun olan yapılar için otomatik olarak türetilebilir. Yapıcı gerekliliği nedeniyle, tüm özellikleri TensorArrayProtocol uygun olan yapılar için otomatik olarak türetilemez (yani bu gibi durumlarda, saklanan özellikler arasında count nasıl bölüneceğini bilmek imkansız olacaktır).

Array<CTensorHandle> ile eşlenebilecek türleri temsil eden bir protokol.

Bir TensorGroup bir tensör işlemine argüman olarak kullanıldığında, elemanları türün tensör alanları olan bir argüman listesi olarak iletilir.

Bir TensorGroup bir tensör işleminin sonucu olarak döndürüldüğünde, tensör alanları tensör işleminin tensör sonuçlarına ayarlanmış olarak başlatılır.

x10'da desteklenen bir veri türü.