Sparse Ops

추가 N -minibatch SparseTensor A와 SparseTensorsMap 반환, N 핸들을.

추가 SparseTensor A와 SparseTensorsMap 핸들을 반환합니다.

직렬화 된 미니 SparseTensors 에서 SparseTensors 를 SparseTensors 직렬화하고 연결합니다.

SparseTensor 개체를 역 직렬화합니다.

N -minibatch SparseTensor 를 [N, 3] Tensor 객체로 직렬화합니다.

SparseTensor 를 [3] Tensor 객체로 직렬화합니다.

두 개의 SparseTensor 객체를 추가하여 다른 SparseTensor 를 생성합니다.

SparseAdd 작업에 대한 그래디언트 연산자입니다.

지정된 차원을 따라 SparseTensor 목록을 연결합니다.

희소 및 조밀 텐서 목록에서 희소 교차를 생성합니다.

다음 특수 규칙을 사용하여 SparseTensor 및 조밀 Tensor를 추가합니다.

구성 요소별로 SparseTensor를 조밀 한 Tensor로 나눕니다.

구성 요소별로 SparseTensor에 조밀 한 Tensor를 곱합니다.

입력 2D SparseTensor 의 빈 행을 기본값으로 채 웁니다.

SparseFillEmptyRows 의 그래디언트입니다.

SparseTensor의 차원에서 요소의 최대 값을 계산합니다.

SparseTensor의 차원에서 요소의 최대 값을 계산합니다.

SparseTensor의 차원에서 요소의 합을 계산합니다.

SparseTensor의 차원에서 요소의 합을 계산합니다.

SparseTensor를 표준 행 우선 순서로 재정렬합니다.

새 조밀 한 모양으로 값을 나타내도록 SparseTensor의 모양을 변경합니다.

start 및 size 기준으로 SparseTensor 를 슬라이스합니다.

SparseSlice 작업을 위한 그래디언트 연산자입니다.

SparseTensor 일괄 처리 된 ND SparseTensor 적용합니다.

두 SparseTensor의 요소 별 최대 값을 반환합니다.

두 SparseTensor의 요소 별 최소값을 반환합니다.

SparseTensor 를 한 차원을 따라 num_split 텐서로 분할합니다.

업 추가 SparseTensor 및 조밀 한 Tensor 고밀도 생산, Tensor .

SparseTensor (랭크 2) "A"에 고밀도 행렬 "B"를 곱 합니다.

희소 표현을 조밀 한 텐서로 변환합니다.