คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

EagerSession.Options

คลาสคงที่สาธารณะ EagerSession.Options

วิธีการสาธารณะ

EagerSession.Options
async (ค่าบูลีน)
ควบคุมวิธีดำเนินการจริงที่ส่งไป
EagerSession
สร้าง ()
สร้างเซสชันที่กระตือรือร้นด้วยตัวเลือกที่เลือก
EagerSession.Options
config (ค่าไบต์ [])
กำหนดค่าเซสชันตามข้อมูลที่พบในบัฟเฟอร์ที่จัดเตรียมไว้ซึ่งเป็นโปรโตกำหนดค่า TensorFlow แบบอนุกรม
EagerSession.Options
devicePlacementPolicy (ค่า EagerSession.DevicePlacementPolicy )
ควบคุมวิธีดำเนินการเมื่อเราพยายามเรียกใช้การดำเนินการบนอุปกรณ์ที่กำหนด แต่เทนเซอร์อินพุตบางตัวไม่ได้อยู่ในอุปกรณ์นั้น
EagerSession.Options
resourceCleanupStrategy (ค่า EagerSession.ResourceCleanupStrategy )
ควบคุมวิธีการล้างทรัพยากร TensorFlow เมื่อไม่จำเป็นอีกต่อไป

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะ EagerSession.Options async (ค่าบูลีน)

ควบคุมวิธีดำเนินการจริงที่ส่งไป

เมื่อตั้งค่าเป็นจริงแต่ละการดำเนินการจะดำเนินการแบบอะซิงโครนัส (ซึ่งในกรณีนี้การดำเนินการบางอย่างอาจส่งคืนเอาต์พุต "ไม่พร้อม") เมื่อตั้งค่าเป็นเท็จการดำเนินการทั้งหมดจะดำเนินการพร้อมกัน

การดำเนินการแบบซิงโครนัสถูกใช้โดยค่าเริ่มต้น

พารามิเตอร์
มูลค่า จริงสำหรับการดำเนินการแบบอะซิงโครนัสเท็จสำหรับซิงโครนัส

สาธารณะ EagerSession build ()

สร้างเซสชันที่กระตือรือร้นด้วยตัวเลือกที่เลือก

สาธารณะ EagerSession.Options config (ค่าไบต์ [])

กำหนดค่าเซสชันตามข้อมูลที่พบในบัฟเฟอร์ที่จัดเตรียมไว้ซึ่งเป็นโปรโตกำหนดค่า TensorFlow แบบอนุกรม

คำเตือน: การรองรับคุณสมบัตินี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจาก TensorFlow protos อาจไม่ได้รับการสนับสนุนบนอุปกรณ์ปลายทางสาธารณะในอนาคต

ดูเพิ่มเติม: config.proto

พารามิเตอร์
มูลค่า โปรโตการกำหนดค่าแบบอนุกรม

สาธารณะ EagerSession.Options devicePlacementPolicy (ค่า EagerSession.DevicePlacementPolicy )

ควบคุมวิธีดำเนินการเมื่อเราพยายามเรียกใช้การดำเนินการบนอุปกรณ์ที่กำหนด แต่เทนเซอร์อินพุตบางตัวไม่ได้อยู่ในอุปกรณ์นั้น

SILENT ถูกใช้โดยค่าเริ่มต้น

พารามิเตอร์
มูลค่า นโยบายที่จะนำไปใช้
ดูสิ่งนี้ด้วย

สาธารณะ EagerSession.Options resourceCleanupStrategy (ค่า EagerSession.ResourceCleanupStrategy )

ควบคุมวิธีการล้างทรัพยากร TensorFlow เมื่อไม่จำเป็นอีกต่อไป

IN_BACKGROUND ถูกใช้โดยค่าเริ่มต้น

พารามิเตอร์
มูลค่า กลยุทธ์ที่จะใช้
ดูสิ่งนี้ด้วย