bccd

  • Description:

BCCD Dataset est un ensemble de données à petite échelle pour la détection des cellules sanguines.

Merci pour les données originales et les annotations de cosmicad et akshaylamba. L'ensemble de données d'origine est réorganisé au format VOC. BCCD Dataset est sous licence MIT.

La préparation des données est importante pour utiliser l'apprentissage automatique. Dans ce projet, l'algorithme Faster R-CNN de keras-frcnn pour la détection d'objets est utilisé. À partir de cet ensemble de données, nicolaschen1 a développé deux scripts Python pour créer des données de préparation (fichier CSV et images) pour la reconnaissance des anomalies des cellules sanguines sur les images médicales.

export.py : il crée le fichier "test.csv" avec toutes les données nécessaires : nom_fichier, nom_classe, x1,y1,x2,y2. plot.py : il trace les cases pour chaque image et l'enregistre dans un nouveau répertoire.

Type d'image : jpeg (JPEG) Largeur x Hauteur : 640 x 480

Diviser Exemples
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    }),
})
@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}