grand_brevet

• Descriptif :

BIGPATENT, composé de 1,3 million d'enregistrements de documents de brevets américains ainsi que de résumés abstraits écrits par des humains. Chaque demande de brevet américain est déposée sous un code de classification coopérative des brevets (CPC). Il existe neuf catégories de classification : A (nécessités humaines), B (exécution d'opérations ; transport), C (chimie ; métallurgie), D (textiles ; papier), E (constructions fixes), F (génie mécanique ; foudre ; chauffage ; Armes ; Explosion), G (Physique), H (Électricité) et Y (Étiquetage général des technologies nouvelles ou transversales)

Il existe deux fonctionnalités : - description : description détaillée du brevet. - résumé : Résumé du brevet.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://evasharma.github.io/bigpatent/

• Code source : tfds.datasets.big_patent.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 : mots symbolisés en minuscules
  • 2.0.0 : Mise à jour pour utiliser les chaînes brutes en casse
  • 2.1.2 (par défaut) : correction de la mise à jour des chaînes brutes en casse.

• Taille du téléchargement : 9.45 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'abstract': Text(shape=(), dtype=string),
    'description': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('description', 'abstract')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@misc{sharma2019bigpatent,
    title={BIGPATENT: A Large-Scale Dataset for Abstractive and Coherent Summarization},
    author={Eva Sharma and Chen Li and Lu Wang},
    year={2019},
    eprint={1906.03741},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

big_patent/all (configuration par défaut)

• Description de la configuration : Brevets sous toutes les catégories.

• Taille du jeu de données : 35.17 GiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

big_patent/a

• Description de la configuration : Brevets sous classification coopérative des brevets (CPC)a : nécessités humaines

• Taille du jeu de données : 5.16 GiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

big_patent/b

• Description de la configuration : Brevets relevant de la classification coopérative des brevets (CPC)b : exécution d'opérations ; Transport

• Taille du jeu de données : 4.06 GiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

big_patent/c

• Description de la configuration : Brevets sous classification coopérative des brevets (CPC)c : chimie ; Métallurgie

• Taille du jeu de données : 3.63 GiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

big_patent/d

• Description de la configuration : Brevets relevant de la classification coopérative des brevets (CPC)d : textiles ; Papier

• Taille du jeu de données : 255.56 MiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

big_patent/e

• Description de la configuration : Brevets sous Classification Coopérative des Brevets (CPC)e : Constructions Fixes

• Taille du jeu de données : 871.40 MiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

big_patent/f

• Description de la configuration : Brevets relevant de la Classification coopérative des brevets (CPC)f : Génie mécanique ; Éclair; Chauffage; Armes; Dynamitage

• Taille du jeu de données : 2.06 GiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

big_patent/g

• Description de la configuration : Brevets sous classification coopérative des brevets (CPC) g : physique

• Taille du jeu de données : 8.19 GiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

big_patent/h

• Description de la configuration : Brevets sous Classification Coopérative des Brevets (CPC)h : Électricité

• Taille du jeu de données : 7.50 GiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

big_patent/y

• Description de la configuration : Brevets sous classification coopérative des brevets (CPC) y : étiquetage général des technologies nouvelles ou transversales

• Taille du jeu de données : 3.46 GiB

• Fractionnements :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):