binarisé_mnist

Une binarisation spécifique des images MNIST utilisées à l'origine dans (Salakhutdinov & Murray, 2008). Cet ensemble de données est fréquemment utilisé pour évaluer les modèles génératifs d'images, de sorte que les étiquettes ne sont pas fournies.

Diviser Exemples
'test' 10 000
'train' 50 000
'validation' 10 000
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
})

Visualisation

  • citation:
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}