bool_q

  • Description:

BoolQ est un ensemble de données de réponse aux questions pour les questions oui/non contenant 15942 exemples. Ces questions se produisent naturellement, elles sont générées dans des contextes spontanés et sans contraintes.

Chaque exemple est un triplet de (question, passage, réponse), avec le titre de la page comme contexte supplémentaire facultatif. La configuration de la classification des paires de textes est similaire aux tâches d'inférence en langage naturel existantes.

Diviser Exemples
'train' 9 427
'validation' 3 270
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'answer': tf.bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • citation:
@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}