車196

• ビジュアライゼーション: Know Your Data north_eastで探索する

• 説明:

Cars データセットには、196 クラスの自動車の 16,185 枚の画像が含まれています。データは 8,144 のトレーニング イメージと 8,041 のテスト イメージに分割され、各クラスは大まかに 50 対 50 に分割されています。クラスは通常、メーカー、モデル、年式のレベルです (例: 2012 テスラ モデル S または 2012 BMW M3 クーペ)。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• ソース コード: tfds.image_classification.Cars196

• バージョン:

  • 2.0.0 : 初期リリース
  • 2.0.1 : ウェブサイトの URL の更新
  • 2.1.0 (デフォルト): バグの修正https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• ダウンロードサイズ: 1.82 GiB

• データセットサイズ: 1.85 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}