manioc

• Visualisation : Explorer dans Know Your Data north_east

• Descriptif :

Le manioc se compose d'images de feuilles pour la plante de manioc représentant des conditions saines et quatre (4) maladies ; La maladie de la mosaïque du manioc (CMD), la brûlure bactérienne du manioc (CBB), l'acarien du manioc (CGM) et la maladie des stries brunes du manioc (CBSD). L'ensemble de données se compose d'un total de 9430 images étiquetées. Les 9430 images étiquetées sont divisées en un ensemble d'apprentissage (5656), un ensemble de test (1885) et un ensemble de validation (1889). Le nombre d'images par classe est déséquilibré, les deux classes de maladies CMD et CBSD ayant 72 % des images.

• Page d' accueil : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview

• Code source : tfds.image_classification.Cassava

• Versions :

  • 0.1.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 1.26 GiB

• Taille du jeu de données : 1.26 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@misc{mwebaze2019icassava,
    title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
    author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
    year={2019},
    eprint={1908.02900},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}