clic

• ビジュアライゼーション: Know Your Data north_eastで探索する

• 説明:

CLIC は、Challenge on Learned Image Compression 2020 非可逆画像圧縮トラックのデータセットです。これらの画像には、レート歪み性能のトレーニングとベンチマークに使用されるプロフェッショナル データセットとモバイル データセットが混在しています。データセットには、RGB 画像とグレースケール画像の両方が含まれています。グレースケール イメージが 1 チャネルの Tensor として処理され、3 チャネルの Tensor が予期される場合、これには特別な処理が必要になる場合があります。

このデータセットには、P フレーム チャレンジ (YUV 画像フレーム) からのデータは含まれていません。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://www.compression.cc/

• ソースコード: tfds.datasets.clic.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 7.48 GiB

• データセットサイズ: 7.48 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}