cmaterdb

Cet ensemble de données contient des images de - Chiffres Bangla manuscrits - un ensemble de données équilibré de 6000 chiffres Bangla au total (32x32 couleurs RVB, 6000 images), chacun ayant 600 images par classe (par chiffre). Chiffres Devanagari manuscrits - ensemble de données équilibré de 3000 chiffres Devanagari au total (32x32 couleurs RVB, 3000 images), chacun ayant 300 images par classe (par chiffre). Chiffres Telugu manuscrits - ensemble de données équilibré de 3000 chiffres Telugu au total (32x32 couleurs RVB, 3000 images), chacun ayant 300 images par classe (par chiffre).

CMATERdb est le référentiel de bases de données de reconnaissance de formes créé dans le laboratoire de recherche du « Center for Microprocessor Applications for Training Education and Research » (CMATER), à l'Université de Jadavpur, en Inde.

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}

cmaterdb/bangla (configuration par défaut)

  • Description Config: CMATERdb Bangla Numerals

  • Taille du téléchargement: 573.81 KiB

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 1 000
'train' 5 000

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cmaterdb/devanagari

  • Description Config: CMATERdb Devangari Numerals

  • Taille du téléchargement: 275.29 KiB

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 500
'train' 2500

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cmaterdb/telugu

  • Description Config: CMATERdb Telugu Numerals

  • Taille du téléchargement: 283.90 KiB

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 500
'train' 2500

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