histologie_colorectale

Classification des textures en histologie du cancer colorectal. Chaque exemple est une image RVB 150 x 150 x 3 de l'une des 8 classes.

Diviser Exemples
'train' 5 000
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Forme Type D Description
FonctionnalitésDict
nom de fichier Texte chaîne
image Image (150, 150, 3) uint8
étiquette Étiquette de classe int64 Huit classes : 0 : « épithélium tumoral », 1 : « stroma simple », 2 : « stroma complexe » (stroma contenant des cellules tumorales uniques et/ou des cellules immunitaires uniques), 3 : « conglomérats de cellules immunitaires », 4 : « débris et mucus', 5 : 'glandes muqueuses', 6 : 'tissu adipeux' et 7 : 'fond'.

Visualisation

  • Citation :
@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}