Visualización: Explora en desconoce sus datos
Descripción:
Un conjunto de datos que consta de imágenes de dos clases A y B (por ejemplo: caballos / cebras, manzana / naranja, ...)
Inicio: https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/
El código fuente:
tfds.image_classification.CycleGAN
versiones:
-
2.0.0
(por defecto): Nueva API de división ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Tamaño de conjunto de datos:
Unknown size
Auto-caché ( documentación ): Desconocido
características:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
Claves supervisadas (Ver
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Cita:
@article{DBLP:journals/corr/ZhuPIE17,
author = {Jun{-}Yan Zhu and
Taesung Park and
Phillip Isola and
Alexei A. Efros},
title = {Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial
Networks},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1703.10593},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1703.10593},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1703.10593},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:06 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuPIE17},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
cycle_gan / apple2orange (configuración predeterminada)
Tamaño del paquete:
74.82 MiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 266 |
'testB' | 248 |
'trainA' | 995 |
'trainB' | 1.019 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
ciclo_gan / summer2winter_yosemite
Tamaño del paquete:
126.50 MiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 309 |
'testB' | 238 |
'trainA' | 1.231 |
'trainB' | 962 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
ciclo_gan / horse2zebra
Tamaño del paquete:
111.45 MiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 120 |
'testB' | 140 |
'trainA' | 1.067 |
'trainB' | 1,334 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
ciclo_gan / monet2photo
Tamaño del paquete:
291.09 MiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 121 |
'testB' | 751 |
'trainA' | 1.072 |
'trainB' | 6.287 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
ciclo_gan / cezanne2photo
Tamaño del paquete:
266.92 MiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 58 |
'testB' | 751 |
'trainA' | 525 |
'trainB' | 6.287 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
ciclo_gan / ukiyoe2photo
Tamaño del paquete:
279.38 MiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 263 |
'testB' | 751 |
'trainA' | 562 |
'trainB' | 6.287 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
ciclo_gan / vangogh2photo
Tamaño del paquete:
292.39 MiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 400 |
'testB' | 751 |
'trainA' | 400 |
'trainB' | 6.287 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
ciclo_gan / mapas
Tamaño del paquete:
1.38 GiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 1.098 |
'testB' | 1.098 |
'trainA' | 1.096 |
'trainB' | 1.096 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
cycle_gan / paisajes urbanos
Tamaño del paquete:
266.65 MiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 500 |
'testB' | 500 |
'trainA' | 2,975 |
'trainB' | 2,975 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
ciclo_gan / fachadas
Tamaño del paquete:
33.51 MiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 106 |
'testB' | 106 |
'trainA' | 400 |
'trainB' | 400 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
ciclo_gan / iphone2dslr_flower
Tamaño del paquete:
324.22 MiB
Fraccionamientos:
Separar | Ejemplos de |
---|---|
'testA' | 569 |
'testB' | 480 |
'trainA' | 1.812 |
'trainB' | 3.325 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):