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dtd

  • 説明

Describable Textures Dataset(DTD)は、テクスチャの知覚特性に触発された一連の人間中心の属性で注釈が付けられた、野生のテクスチャ画像の進化するコレクションです。このデータは、研究目的でコンピュータビジョンコミュニティに提供されます。

各例の「ラベル」は、その「キー属性」です(公式Webサイトを参照)。データセットの公式リリースでは、10分割交差検定パーティションが定義されています。 TRAIN / TEST / VALIDATIONの分割は、最初のフォールドの分割です。

スプリット
'test' 1,880
'train' 1,880
'validation' 1,880
  • 特徴
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})
@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }

視覚化