duc_échographie

  • Description:

DukeUltrasound est un ensemble de données échographiques collectées à l'Université Duke avec une sonde Verasonics c52v. Il contient des données de formation de faisceau à retard et somme (DAS) ainsi que des données post-traitées avec Siemens Dynamic TCE pour la réduction du speckle, l'amélioration du contraste et l'amélioration de la visibilité des structures anatomiques. Ces données ont été recueillies avec le soutien de l'Institut national d'imagerie biomédicale et de bioingénierie sous la subvention R01-EB026574 et des instituts nationaux de la santé sous la subvention 5T32GM007171-44. Un exemple d'utilisation est disponible ici .

Diviser Exemples
'A' 1 362
'B' 1 194
'MARK' 420
'test' 438
'train' 2 556
'validation' 278
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'das': FeaturesDict({
        'dB': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
        'imag': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
        'real': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
    }),
    'dtce': Tensor(shape=(None,), dtype=tf.float32),
    'f0_hz': tf.float32,
    'final_angle': tf.float32,
    'final_radius': tf.float32,
    'focus_cm': tf.float32,
    'harmonic': tf.bool,
    'height': tf.uint32,
    'initial_angle': tf.float32,
    'initial_radius': tf.float32,
    'probe': tf.string,
    'scanner': tf.string,
    'target': tf.string,
    'timestamp_id': tf.uint32,
    'voltage': tf.float32,
    'width': tf.uint32,
})
  • citation:
@article{DBLP:journals/corr/abs-1908-05782,
  author    = {Ouwen Huang and
               Will Long and
               Nick Bottenus and
               Gregg E. Trahey and
               Sina Farsiu and
               Mark L. Palmeri},
  title     = {MimickNet, Matching Clinical Post-Processing Under Realistic Black-Box
               Constraints},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1908.05782},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1908.05782},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1908.05782},
  timestamp = {Mon, 19 Aug 2019 13:21:03 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1908-05782},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}