eurosat

  • Description:

L'ensemble de données EuroSAT est basé sur des images satellitaires Sentinel-2 couvrant 13 bandes spectrales et composé de 10 classes avec 27 000 échantillons étiquetés et géoréférencés.

Deux jeux de données sont proposés : - rgb : Contient uniquement les bandes de fréquences optiques R, V, B encodées sous forme d'image JPEG. - all : contient les 13 bandes de la plage de valeurs d'origine (float32).

URL: https://github.com/phelber/eurosat

Diviser Exemples
'train' 27 000
  • citation:
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (configuration par défaut)

  • Description Config: Sentinel-2 canaux RVB

  • Taille du téléchargement: 89.91 MiB

  • Caractéristiques:

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

Visualisation

eurosat/tout

  • Description Config: 13 canaux Sentinel-2

  • Taille du téléchargement: 1.93 GiB

  • Caractéristiques:

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=tf.float32),
})