ranura

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  • Descripción :

El Groove MIDI Dataset (GMD) se compone de 13,6 horas de MIDI alineado y audio (sintetizado) de percusión expresiva interpretada por humanos y alineada con el tempo capturada en un kit de batería electrónica Roland TD-11 V-Drum.

@inproceedings{groove2019,
    Author = {Jon Gillick and Adam Roberts and Jesse Engel and Douglas Eck and David Bamman},
    Title = {Learning to Groove with Inverse Sequence Transformations},
    Booktitle   = {International Conference on Machine Learning (ICML)}
    Year = {2019},
}

groove/full-midionly (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : conjunto de datos de Groove sin audio, sin dividir.

  • Tamaño de la descarga : 3.11 MiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 5.22 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 129
'train' 897
'validation' 124
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'bpm': tf.int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'id': tf.string,
    'midi': tf.string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
        'secondary': tf.string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
bpm Tensor tf.int32
batería Etiqueta de clase tf.int64
identificación Tensor tf.cadena
midi Tensor tf.cadena
estilo CaracterísticasDict
estilo/primario Etiqueta de clase tf.int64
estilo/secundario Tensor tf.cadena
Signatura de compás Etiqueta de clase tf.int64
escribe Etiqueta de clase tf.int64

surco/completo-16000hz

  • Descripción de la configuración : conjunto de datos de Groove con audio, sin dividir.

  • Tamaño de descarga : 4.76 GiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 2.33 GiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 124
'train' 846
'validation' 120
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.float32),
    'bpm': tf.int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'id': tf.string,
    'midi': tf.string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
        'secondary': tf.string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
audio Audio (Ninguna,) tf.float32
bpm Tensor tf.int32
batería Etiqueta de clase tf.int64
identificación Tensor tf.cadena
midi Tensor tf.cadena
estilo CaracterísticasDict
estilo/primario Etiqueta de clase tf.int64
estilo/secundario Tensor tf.cadena
Signatura de compás Etiqueta de clase tf.int64
escribe Etiqueta de clase tf.int64

surco/2bar-midionly

  • Descripción de la configuración : conjunto de datos de Groove sin audio, dividido en fragmentos de 2 compases.

  • Tamaño de la descarga : 3.11 MiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 19.59 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 2,204
'train' 18,163
'validation' 2,252
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'bpm': tf.int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'id': tf.string,
    'midi': tf.string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
        'secondary': tf.string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
bpm Tensor tf.int32
batería Etiqueta de clase tf.int64
identificación Tensor tf.cadena
midi Tensor tf.cadena
estilo CaracterísticasDict
estilo/primario Etiqueta de clase tf.int64
estilo/secundario Tensor tf.cadena
Signatura de compás Etiqueta de clase tf.int64
escribe Etiqueta de clase tf.int64

ranura/2bar-16000hz

  • Descripción de la configuración : conjunto de datos de Groove con audio, dividido en fragmentos de 2 compases.

  • Tamaño de descarga : 4.76 GiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 4.61 GiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 1,873
'train' 14,390
'validation' 2,034
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.float32),
    'bpm': tf.int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'id': tf.string,
    'midi': tf.string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
        'secondary': tf.string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
audio Audio (Ninguna,) tf.float32
bpm Tensor tf.int32
batería Etiqueta de clase tf.int64
identificación Tensor tf.cadena
midi Tensor tf.cadena
estilo CaracterísticasDict
estilo/primario Etiqueta de clase tf.int64
estilo/secundario Tensor tf.cadena
Signatura de compás Etiqueta de clase tf.int64
escribe Etiqueta de clase tf.int64

surco/4bar-midionly

  • Descripción de la configuración : conjunto de datos de Groove sin audio, dividido en fragmentos de 4 compases.

  • Tamaño de la descarga : 3.11 MiB

  • Tamaño del conjunto de datos : 27.32 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 2,033
'train' 17,261
'validation' 2,121
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'bpm': tf.int32,
    'drummer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'id': tf.string,
    'midi': tf.string,
    'style': FeaturesDict({
        'primary': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=18),
        'secondary': tf.string,
    }),
    'time_signature': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'type': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
bpm Tensor tf.int32
batería Etiqueta de clase tf.int64
identificación Tensor tf.cadena
midi Tensor tf.cadena
estilo CaracterísticasDict
estilo/primario Etiqueta de clase tf.int64
estilo/secundario Tensor tf.cadena
Signatura de compás Etiqueta de clase tf.int64
escribe Etiqueta de clase tf.int64