higgs

  • Description:

Les données ont été produites à l'aide de simulations Monte Carlo. Les 21 premières caractéristiques (colonnes 2 à 22) sont des propriétés cinématiques mesurées par les détecteurs de particules de l'accélérateur. Les sept dernières fonctionnalités sont des fonctions des 21 premières fonctionnalités ; ce sont des caractéristiques de haut niveau dérivées par les physiciens pour aider à faire la distinction entre les deux classes. Il existe un intérêt à utiliser des méthodes d'apprentissage en profondeur pour éviter que les physiciens n'aient à développer manuellement de telles fonctionnalités. Les résultats de référence à l'aide d'arbres de décision bayésiens à partir d'un progiciel de physique standard et de réseaux de neurones à 5 couches sont présentés dans l'article original.

Diviser Exemples
'train' 11 000 000
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'class_label': tf.float32,
    'jet_1_b-tag': tf.float64,
    'jet_1_eta': tf.float64,
    'jet_1_phi': tf.float64,
    'jet_1_pt': tf.float64,
    'jet_2_b-tag': tf.float64,
    'jet_2_eta': tf.float64,
    'jet_2_phi': tf.float64,
    'jet_2_pt': tf.float64,
    'jet_3_b-tag': tf.float64,
    'jet_3_eta': tf.float64,
    'jet_3_phi': tf.float64,
    'jet_3_pt': tf.float64,
    'jet_4_b-tag': tf.float64,
    'jet_4_eta': tf.float64,
    'jet_4_phi': tf.float64,
    'jet_4_pt': tf.float64,
    'lepton_eta': tf.float64,
    'lepton_pT': tf.float64,
    'lepton_phi': tf.float64,
    'm_bb': tf.float64,
    'm_jj': tf.float64,
    'm_jjj': tf.float64,
    'm_jlv': tf.float64,
    'm_lv': tf.float64,
    'm_wbb': tf.float64,
    'm_wwbb': tf.float64,
    'missing_energy_magnitude': tf.float64,
    'missing_energy_phi': tf.float64,
})
  • citation:
@article{Baldi:2014kfa,
      author         = "Baldi, Pierre and Sadowski, Peter and Whiteson, Daniel",
      title          = "{Searching for Exotic Particles in High-Energy Physics
                        with Deep Learning}",
      journal        = "Nature Commun.",
      volume         = "5",
      year           = "2014",
      pages          = "4308",
      doi            = "10.1038/ncomms5308",
      eprint         = "1402.4735",
      archivePrefix  = "arXiv",
      primaryClass   = "hep-ph",
      SLACcitation   = "%%CITATION = ARXIV:1402.4735;%%"
}