i_naturaliste2017

Cet ensemble de données contient un total de 5 089 catégories, réparties sur 579 184 images d'entraînement et 95 986 images de validation. Pour l'ensemble d'apprentissage, la répartition des images par catégorie suit la fréquence d'observation de cette catégorie par la communauté iNaturalist.

Bien que l'ensemble de données d'origine contienne des images avec des cadres de délimitation, actuellement, seules des annotations au niveau de l'image sont fournies (étiquette/image unique). De plus, les organisateurs n'ont pas publié les étiquettes des tests, nous ne fournissons donc que les images des tests (étiquette = -1).

Diviser Exemples
'test' 182 707
'train' 579 184
'validation' 95 986
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=13),
})

Visualisation

  • citation:
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}