imagenet_a

ImageNet-A est un ensemble d'images étiquetées avec des étiquettes ImageNet qui ont été obtenues en collectant de nouvelles données et en ne conservant que les images que les modèles ResNet-50 ne parviennent pas à classer correctement. Pour plus de détails, veuillez vous référer au document.

L'espace d'étiquette est le même que celui d'ImageNet2012. Chaque exemple est représenté sous la forme d'un dictionnaire avec les clés suivantes :

Diviser Exemples
'test' 7 500
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

Visualisation

  • citation:
@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}