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imagenet_a

ImageNet-Aは、新しいデータを収集し、ResNet-50モデルが正しく分類できない画像のみを保持することによって取得されたImageNetラベルでラベル付けされた画像のセットです。詳細については、論文を参照してください。

ラベルスペースはImageNet2012と同じです。各例は、次のキーを持つ辞書として表されます。

  • 'image':画像、(H、W、3)-テンソル。
  • 'label':範囲[0、1000)の整数。
  • 'file_name':データセット内の例を識別する一意の文字列。

  • ホームページhttps://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

  • ソースコードtfds.image_classification.ImagenetA

  • バージョン

    • 0.1.0 (デフォルト):リリースノート。
  • ダウンロードサイズ655.70 MiB

  • データセットのサイズ650.87 MiB

  • オートキャッシュされたドキュメント):いいえ

  • スプリット

スプリット
'test' 7,500
  • 特長
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

視覚化

  • 引用
@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}