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imagenet_r

ImageNet-Rは、アート、漫画、deviantART、落書き、刺繡、グラフィック、折り紙、絵画、パターン、プラスチック製のオブジェクト、ぬいぐるみ、彫刻、スケッチ、入れ墨、おもちゃ、 ImageNetクラスのビデオゲームレンディション。 ImageNet-Rには200のImageNetクラスのレンディションがあり、30,000の画像が生成されます。新しいデータを収集し、ResNet-50モデルが正しく分類できない画像のみを保持することによって。詳細については、論文を参照してください。

ラベルスペースはImageNet2012と同じです。各例は、次のキーを持つ辞書として表されます。

  • 'image':画像、(H、W、3)-テンソル。
  • 'label':範囲[0、1000)の整数。
  • 'file_name':データセット内の例を識別する一意の文字列。

  • ホームページhttps://github.com/hendrycks/imagenet-r

  • ソースコードtfds.image_classification.ImagenetR

  • バージョン

    • 0.1.0 :リリースノート。
    • 0.2.0 (デフォルト):絶対パスからの相対パスにimagenet-Rディレクトリに修正FILE_NAME、すなわち"imagenet_synset_id / filename.jpg"。
  • ダウンロードサイズ2.04 GiB

  • データセットサイズ2.02 GiB

  • オートキャッシュされたドキュメント):いいえ

  • スプリット

スプリット
'test' 30,000
  • 特長
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

視覚化

  • 引用
@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}