imagenet_resized

Cet ensemble de données se compose de l'ensemble de données ImageNet redimensionné à une taille fixe. Les images ici sont celles fournies par Chrabaszcz et. Al. en utilisant la méthode de redimensionnement de la boîte.

Pour sous - downsampled_imagenet échantillonnées IMAGEnet pour l' apprentissage non supervisé voir downsampled_imagenet .

Diviser Exemples
'train' 1 281 167
'validation' 50 000
@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (configuration par défaut)

  • Description Config: Images redimensionnée à 8x8

  • Taille du téléchargement: 237.11 MiB

  • Caractéristiques:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

Visualisation

imagenet_resized/16x16

  • Description Config: Images redimensionnée à 16x16

  • Taille du téléchargement: 923.34 MiB

  • Caractéristiques:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

Visualisation

imagenet_resized/32x32

  • Description: Config Images redimensionnées à 32x32

  • Taille du téléchargement: 3.46 GiB

  • Caractéristiques:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

Visualisation

imagenet_resized/64x64

  • Description: Config Images redimensionnées à 64x64

  • Taille du téléchargement: 13.13 GiB

  • Caractéristiques:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

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