imagenet_v2

ImageNet-v2 est un ensemble de test ImageNet (10 par classe) collecté en suivant de près le protocole d'étiquetage d'origine. Chaque image a été étiquetée par au moins 10 travailleurs MTurk, voire plus, et selon la stratégie utilisée pour sélectionner les images à inclure parmi les 10 choisies pour la classe donnée, il existe trois versions différentes de l'ensemble de données. Veuillez vous référer à la section quatre du document pour plus de détails sur la façon dont les différentes variantes ont été compilées.

L'espace d'étiquette est le même que celui d'ImageNet2012. Chaque exemple est représenté sous la forme d'un dictionnaire avec les clés suivantes :

  • 'image' : L'image, un (H, W, 3)-tenseur.
  • 'label' : Un entier dans la plage [0, 1000).
  • 'file_name' : un sting unique identifiant l'exemple dans l'ensemble de données.

  • Page d' accueil: https://github.com/modestyachts/ImageNetV2

  • Code source: tfds.image_classification.ImagenetV2

  • versions:

    • 1.0.0 : Version initiale.
    • 2.0.0 : Les fichiers mis à jour.
    • 3.0.0 (par défaut): Correction nom_fichier, de chemin absolu chemin relatif au répertoire de données, à savoir: « class_id / filename.jpg ».
  • Mis en cache automatique ( documentation ): Non

  • scissions:

Diviser Exemples
'test' 10 000
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})
@inproceedings{recht2019imagenet,
  title={Do ImageNet Classifiers Generalize to ImageNet?},
  author={Recht, Benjamin and Roelofs, Rebecca and Schmidt, Ludwig and Shankar, Vaishaal},
  booktitle={International Conference on Machine Learning},
  pages={5389--5400},
  year={2019}
}

imagenet_v2/matched-fréquence (configuration par défaut)

  • Taille du téléchargement: 1.18 GiB

  • Taille Dataset: 1.16 GiB

  • Figure ( tfds.show_examples ):

Visualisation

imagenet_v2/seuil-0.7

  • Taille du téléchargement: 1.16 GiB

  • Taille Dataset: 1.15 GiB

  • Figure ( tfds.show_examples ):

Visualisation

imagenet_v2/topimages

  • Taille du téléchargement: 1.16 GiB

  • Taille Dataset: 1.14 GiB

  • Figure ( tfds.show_examples ):

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