imagewang

Imagewang contient Imagenette et Imagewoof combinés.

  • L'ensemble de validation est le même qu'Imagewoof (c'est-à-dire 30% des images Imagewoof) ; il n'y a pas d'images Imagenette dans l'ensemble de validation (elles sont toutes dans l'ensemble d'apprentissage)
  • Seulement 10 % des images Imagewoof sont dans l'ensemble d'entraînement !
  • Les autres sont dans le répertoire unsup ("non supervisé"), et vous ne pouvez pas utiliser leurs étiquettes en formation !
  • C'est même difficile à taper et difficile à dire !

L'ensemble de données se décline en trois variantes :

  • Taille réelle
  • 320 pixels
  • 160 pixels

Cet ensemble de données se compose de la variante {size} de l'ensemble de données Imagenette.

Diviser Exemples
'train' 14 669
'validation' 3 929
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
})
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/pleine taille (configuration par défaut)

Visualisation

imagewang/320px

Visualisation

imagewang/160px

Visualisation