iris

• Descriptif :

Il s'agit peut-être de la base de données la plus connue dans la littérature sur la reconnaissance des formes. L'article de Fisher est un classique dans le domaine et est fréquemment référencé à ce jour. (Voir Duda & Hart, par exemple.) L'ensemble de données contient 3 classes de 50 instances chacune, où chaque classe fait référence à un type d'iris. Une classe est linéairement séparable des 2 autres ; ces derniers ne sont PAS linéairement séparables les uns des autres.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris

• Code source : tfds.structured.Iris

• Versions :

  • 2.0.0 (par défaut) : nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Taille du téléchargement : 4.44 KiB

• Taille du jeu de données : 7.62 KiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Touches supervisées (Voir as_supervised doc ): ('features', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}