キロニスト

• ビジュアライゼーション: Know Your Data north_eastで探索する

• 説明:

Kuzushiji-MNIST は MNIST データセット (28x28 グレースケール、70,000 画像) のドロップイン置換で、元の MNIST 形式と NumPy 形式で提供されます。 MNIST では 10 クラスに制限されているため、くずし字 MNIST を作成するときに、ひらがなの 10 行のそれぞれを表す 1 文字を選択しました。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.en

• ソース コード: tfds.image_classification.KMNIST

• バージョン:

  • 3.0.1 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 20.26 MiB

• データセットのサイズ: 31.76 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}