mnist_corrupted

MNISTCorrupted est un ensemble de données généré en ajoutant 15 corruptions aux images de test dans l'ensemble de données MNIST. Cet ensemble de données encapsule les images de test MNIST statiques et corrompues téléchargées par les auteurs originaux

Diviser Exemples
'test' 10 000
'train' 60 000
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (configuration par défaut)

Visualisation

mnist_corrupted/shot_noise

Visualisation

mnist_corrupted/impulse_noise

Visualisation

mnist_corrupted/glass_blur

Visualisation

mnist_corrupted/motion_blur

Visualisation

mniste_corrompu/cisaillement

Visualisation

mnist_corrupted/scale

Visualisation

mnist_corrupted/rotate

Visualisation

mnist_corrupted/luminosité

Visualisation

mnist_corrupted/translate

Visualisation

mnist_corrupted/stripe

Visualisation

mniste_corrompu/brouillard

Visualisation

mnist_corrupted/spatter

Visualisation

mnist_corrupted/dotted_line

Visualisation

mnist_corrupted/zigzag

Visualisation

mnist_corrupted/canny_edges

Visualisation