mnist_corrupted

• ビジュアライゼーション:データを知るnorth_eastで探索する

• 説明:

MNISTCorrupted は、MNIST データセット内のテスト画像に 15 個の破損を追加することによって生成されたデータセットです。このデータセットは、元の作成者によってアップロードされた静的で破損した MNIST テスト イメージをラップします。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べるnorth_east

• ホームページ: https://github.com/google-research/mnist-c

• ソースコード: tfds.image_classification.MNISTCorrupted

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): 新しい分割 API

• ダウンロードサイズ: 235.23 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 機能ドキュメント:

• 監視キー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')

• 引用：

@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (デフォルト設定)

• 構成の説明: 破損方法: ID

• データセットのサイズ: 21.00 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shot_noise

• 設定の説明:破損方法:shot_noise

• データセットのサイズ: 15.05 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/impulse_noise

• 設定の説明: 破損方法: impulse_noise

• データセットのサイズ: 24.61 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/glass_blur

• 設定の説明: 破損方法: glass_blur

• データセットのサイズ: 35.91 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/motion_blur

• 設定の説明: 破損方法: motion_blur

• データセットのサイズ: 32.45 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/せん断

• 構成の説明: 破損方法: せん断

• データセットのサイズ: 27.73 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/スケール

• 構成の説明: 破損方法: スケール

• データセットのサイズ: 17.41 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/回転

• 構成の説明: 破損方法: 回転

• データセットのサイズ: 27.09 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/明るさ

• 設定の説明: 破損方法: 明るさ

• データセットのサイズ: 20.52 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/翻訳

• 構成の説明: 破損方法: 変換

• データセットのサイズ: 20.88 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/ストライプ

• 構成の説明: 破損方法: ストライプ

• データセットのサイズ: 23.09 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_破損/霧

• 構成の説明: 破損方法: フォグ

• データセットのサイズ: 35.76 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_破損/スパッタ

• 構成の説明: 破損方法: スパッタ

• データセットのサイズ: 29.67 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/dotted_line

• 構成の説明: 破損方法: 点線

• データセットのサイズ: 24.45 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/ジグザグ

• 設定の説明: 破損方法: ジグザグ

• データセットのサイズ: 25.91 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/canny_edges

• 設定の説明: 破損方法: canny_edges

• データセットのサイズ: 13.23 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• ビジュアライゼーション:データを知るnorth_eastで探索する

• 説明:

MNISTCorrupted は、MNIST データセット内のテスト画像に 15 個の破損を追加することによって生成されたデータセットです。このデータセットは、元の作成者によってアップロードされた静的で破損した MNIST テスト イメージをラップします。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べるnorth_east

• ホームページ: https://github.com/google-research/mnist-c

• ソースコード: tfds.image_classification.MNISTCorrupted

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): 新しい分割 API

• ダウンロードサイズ: 235.23 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 機能ドキュメント:

• 監視キー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')

• 引用：

@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (デフォルト設定)

• 構成の説明: 破損方法: ID

• データセットのサイズ: 21.00 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shot_noise

• 設定の説明:破損方法:shot_noise

• データセットのサイズ: 15.05 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/impulse_noise

• 設定の説明: 破損方法: impulse_noise

• データセットのサイズ: 24.61 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/glass_blur

• 設定の説明: 破損方法: glass_blur

• データセットのサイズ: 35.91 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/motion_blur

• 設定の説明: 破損方法: motion_blur

• データセットのサイズ: 32.45 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/せん断

• 構成の説明: 破損方法: せん断

• データセットのサイズ: 27.73 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/スケール

• 構成の説明: 破損方法: スケール

• データセットのサイズ: 17.41 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/回転

• 構成の説明: 破損方法: 回転

• データセットのサイズ: 27.09 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/明るさ

• 設定の説明: 破損方法: 明るさ

• データセットのサイズ: 20.52 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/翻訳

• 構成の説明: 破損方法: 変換

• データセットのサイズ: 20.88 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/ストライプ

• 構成の説明: 破損方法: ストライプ

• データセットのサイズ: 23.09 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_破損/霧

• 構成の説明: 破損方法: フォグ

• データセットのサイズ: 35.76 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_破損/スパッタ

• 構成の説明: 破損方法: スパッタ

• データセットのサイズ: 29.67 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/dotted_line

• 構成の説明: 破損方法: 点線

• データセットのサイズ: 24.45 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/ジグザグ

• 設定の説明: 破損方法: ジグザグ

• データセットのサイズ: 25.91 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/canny_edges

• 設定の説明: 破損方法: canny_edges

• データセットのサイズ: 13.23 MiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):