openbookqa

  • Description:

L'ensemble de données contient 5 957 questions à choix multiples à 4 voies. De plus, ils fournissent 5 167 faits de connaissance commune issus de la foule et une version étendue des questions de train/dev/test où chaque question est associée à son fait de base d'origine, un score de précision humaine, un score de clarté et un crowd-worker anonymisé. IDENTIFIANT.

Diviser Exemples
'test' 500
'train' 4 957
'validation' 500
  • Caractéristiques:
FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'clarity': tf.float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'humanScore': tf.float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • citation:
@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}