意見_abstracts

• 説明:

2 つのサブ データセットがあります。

(1) RottenTomatoes: http://rottentomatoes.com/からクロールした映画評論家とコンセンサス。「_movie_name」、「_movie_id」、「_critics」、および「_c​​ritic_consensus」のフィールドがあります。

(2) IDebate: http://idebate.org/からクロールされた引数 "_debate_name"、"_debate_id"、"_claim"、"_claim_id"、"_argument_sentences" のフィールドがあります。

https://web.eecs.umich.edu/~wangluxy/datasets/opinion_README.txtも参照してください

• ホームページ: https://web.eecs.umich.edu/~wangluxy/data.html

• ソース コード: tfds.datasets.opinion_abstracts.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 20.08 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 引用：

@inproceedings{wang-ling-2016-neural,
    title = "Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments",
    author = "Wang, Lu  and
      Ling, Wang",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
    month = jun,
    year = "2016",
    address = "San Diego, California",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/N16-1007",
    doi = "10.18653/v1/N16-1007",
    pages = "47--57",
}

Opinion_abstracts/rotten_tomatoes (デフォルト設定)

• 構成の説明: 3,731 本の映画のプロの批評家とコンセンサス。

• データセットのサイズ: 50.10 MiB

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    '_critic_consensus': string,
    '_critics': Sequence({
        'key': string,
        'value': string,
    }),
    '_movie_id': string,
    '_movie_name': string,
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('_critics', '_critic_consensus')

• 例( tfds.as_dataframe ):

オピニオン_アブストラクト/イデベート

• 構成の説明: 676 件の討論に対して 2,259 件の主張。

• データセットのサイズ: 3.15 MiB

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    '_argument_sentences': Sequence({
        'key': string,
        'value': string,
    }),
    '_claim': string,
    '_claim_id': string,
    '_debate_name': string,
})

• 機能のドキュメント:

• 監視キー( as_supervised docを参照): ('_argument_sentences', '_claim')

• 例( tfds.as_dataframe ):